[分享]数据质量管理：数据质量与橡皮擦 (入选推荐日志，加10币)

    在铅笔被发明不久之后，“数据质量”也随之出现了，人们发现错误就会用橡皮擦掉然后修改。后来人们不再使用铅笔转而使用打字机的时候，涂改液又出现了。事实上，橡皮就像数据质量解决方案的塔尖。橡皮可以帮你修改错误。但是当你在使用信息或数据的时候，发现它们并不适用，于是成本也随之产生了。

    如今的年代，是信息泛滥的年代。各种新兴的数据质量技术解决方案和橡皮擦至少有一点还是一样的，就是它允许人们视上下文（上下游数据）作出修改的决策。

   过去的几年里，【数据质量】，——无论是放置在业务术语还是市场应用中——都经历了巨大的变化。但和橡皮擦一样，有一点是保持不变的。即有效的数据质量管理，有51%是通过人来解释数据的意义或和业务相关的内容的，而另外49%是靠组织自动的业务流程来解释的。因此，无论我们有多少种针对各类数据质量问题的解决方案，随着数据应用不同，人们也会在数据质量问题上有不同的理解并采取不同的方法。

   当然，我没说要给每台笔记本或iPad配个“橡皮擦”，我想说的是即使抛开人为因素，数据质量管理也不是把数据质量问题和解决方案简单叠加起来那么容易的（别忘了还有那49%）。

 

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