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2008-8-27 0:13:48

[原创]企业的数据挖掘

数据挖掘对国内企业还是一个新鲜名词,但要注意的是“数据”却并不是新鲜词。

在咨询工作的过程中,不可避免的接触到海量数据,提交的结论也要数据支持,但企业真的重视数据或由数据推导出的结论吗?

笔者亲身经历的一件事感触很深,曾经在期刊上发过一篇某行业的研究文章,时隔不久,居然接到越洋电话,就文章中某一数据进行询问。

那是一家日本的化工企业,产品销往世界各地,大陆并不是其主要市场,但公司仍订阅了大部分相关的杂志和数据,来电与我沟通的是公司负责大陆市场的经理,是大陆人移民日本。

值得注意的是他们对数据和知识产品的重视,他们确实在利用杂志的分析文章和产业数据做市场支持。文章中的一个数据是三年内拟建产能的汇总,其中天津一套设备是新批准的生产线,流传并不广泛,他可以清楚的说出其他几个拟建项目的信息,并就天津生产线的产能提出疑问,我详细解释来信息和数据来源,才打消对方的疑虑。

事后, 我通过多个渠道证实了我的那组数据的真实性,才打消我的惶恐之感。

同样是那本杂志,在行业杂志中影响力较大的一本杂志,我只接到一个电话对数据表示疑问。之后陆陆续续发表了多篇研究文章,并没有一家国内企业来电来信沟通。

那之后,一直在想日本化工企业和国内化工企业的差距。差距并不只在技术、设备、管理,更深的一种企业模式,产品并不是全部,价格也并不总是无往不胜的法宝,最重要的仍然是企业人,企业人的服务意识、市场意识。

也许我们目前并不能做到国际优秀企业一般的数据深度挖掘,但我们绝对可以作到从重视数据、怀疑数据开始的简单数据利用、挖掘。我们的企业购买了太多没有利用的杂志、报告和数据来欺骗自己,我们的企业也作了太多拍大腿的决定。如果我们的企业稍微重视数据和行业研究一点,今年以来制造业企业大倒闭的情况就会少很多,盲信未来而漠视数据展现的市场趋势,到头来,苦果终将由自己独吞。


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发布者 tdk969
2008-9-3 20:25:46



发布者 tdk969
2008-9-3 20:26:10


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