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2016/1/18 17:25:06

商业智能和数据分析领域

商业智能数据分析人员,对于商业智能和数据分析领域有一个很有趣的预测:数据科学家成为很多行业的“新星”。例如,哈佛商业评论认为数据专家是“21世纪最性感的工作”,因为他们具有越来越大的影响力。这些变化主要是因为需求驱动。

Jior在Altxo工作,该公司为客户提供数据可视化操作和数据处理服务。当谈到2016年的变化时,Jior说“数据分析人员将会在决策中发挥更大的影响力,在会谈桌上获得更多的席位。”

Jior介绍了一个调查结果事例,该调查结果改进了数据分析过程,并节省了数据分析时间。他指出:我们将会更加认同数据分析人员。还说道:“随着数据分析工具的改善,数据分析人员将会给企业做出更大的贡献。”

位置分析的重要性2016年的另一个驱动力将会是地理位置分析和地理空间工具,它们能让企业更好地把握市场动态。比如,Jior谈到的“商场布局”策略能够使企业利润飙升。

他说:“这是一些行业的紧要处。”他的公司使用交通时段分析来处理数据得出市场模型的案例,给很多大企业留下了深刻的印象。他还谈到特定实体店内细微的顾客行为。

他说:“人们是怎样逛商店的以及他们都看什么东西,变得非常重要。”并且谈到移动数据分析也可以应用在其他领域,如:运动和医学。

业务人员和IT人员的合作人们在商业现代化发展的进程中,已经看到不同角色和部门之间的界限模糊了很多。比如:许多企业BI都要求IT人员跟业务人员或非技术人员的一体化合作,这样有利于工作过程的无缝衔接,而更多的人将享用数据分析的好处。

预测性分析和数据发现的影响通过收集不同类型的数据,公司可以建立更复杂的可视化模型,这将有助于他们采取准确的行动。例如:Jior提到的“菜篮子分析”,把更好的数据模型展示给公司,让他们知道顾客在买什么,甚至他们将来最有可能买什么。

Jior说:“它展示了很多新的东西,这些东西如果你只是拥有数据的话,是得不到的。”从CRM到销售,预测性分析和下一代商业智能将注定要改造购物车的内容。

从前,存储装置通过电脑的物理集群读取和处理数据。那时,使用MapReduce管理这些分散的物理机很有意义。

随着网络可视化和其它技术的进步,推出了新的、内存大的、容易升级的系统。Jior说:“BI软件通过灵活处理数据的方法完善这些新的系统。”总的来说,我们预期看到一个新的趋势——新的数据分析工具更适合虚拟运行环境,如虚拟机或容器环境。

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(文章来源:www.powerbi.com.cn)



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