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  • 创建:2006/11/28
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奥威酒店行业BI工具Power-BI酒店管理餐饮分析,是分析酒店餐饮部分收入,主菜品,趋势等数据的报表,报表成三行形式,主要数据如下:
  1、第一行展示了酒店餐饮的收入,同比,预算完成率,上座率,成本率和总占比情况;
  2、第二行主要分析销售品类占比:中餐,西餐,酒水饮料收入占比,已经销售最好的十道菜;
  3、第三行分析了一年中酒店餐饮部分的销售收入已经客单价趋势。

  亮点:
  1、自由筛选,可以查看任意时间的数据;
  2、联动,点击品类占比或菜品TOP10,可联动查看某一品类或某一道菜的销售趋势和客单价趋势。
编辑 | 阅读全文(506) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-10 10:21
今年的高温天居高不下,都成了坊间老百姓和广大网民常谈的热门话题了。高温天气让很多人大门不迈二门不出,因为只要一出门,火辣辣的天气可以让人立即融化,仿佛一颗隐形的火球。但是作为社会人,总难免要出行劳作,这时人们对出行的方便与舒适要求就变得更高。滴滴网约车公司作为一家具有敏锐市场触觉的企业,就瞄准了这个时间段的市场,推出各种优惠鼓励人们高温出行选择滴滴,从滴滴大数据分析报告中,或多或少也看出了这个市场机会确实受到了广大民众的欢迎,甚至出现“打车难”的情况。
 
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编辑 | 阅读全文(3988) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-9 11:33
主要展示内容:  奥威Power-BI软件中该报表以人力资源分析为主,并以其中的企业内部人员结构为重点分析内容,着重分析了企业部门、岗位、层级的现状,职位需求及人员变更的情况,以及各部门、岗位、层级等的类型构成与数量分布的情况等。  亮点说明:  1、通过KPI指标图(数字图)可快速总览企业人员分布现状;  2、使用雷达图、柱线图对比企业人员变更情况、岗位需求等;  3、同时使用多个环形图对比查看企业内部不同部门、岗位、层级的员工构成与数量,以及对应的属性分布等。
编辑 | 阅读全文(3815) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-9 10:52
之前数据分析的小技巧分享我们谈论过进度条的制作方式,与此同时,进度条的动态预警也会是非常实用的一种小技巧。比如当进度条低于50%会自动变成红色,等于或高于50%会自动变成绿色,该种方法能从颜色感官的角度直观呈现工作完成的进度状态。那么这里我们将通过Speed-BI 数据分析工具,同时结合一个超市销售的案例来说明动态预警的使用方法,操作步骤:
  (1)新建报表,制作一张进度条(图1);
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编辑 | 阅读全文(3120) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-8 17:15
前面我们已经发布了商业智能BI入门专业词汇上篇,这次小编为大家完整呈现完词汇表的全部。学完这两篇,虽不上是一名标准的业内人,但是也成功地入了门,下次再来接触BI,至少懂得别人在说什么啊。妈妈终于不用担心你是BI小白啦!好了,玩笑话说完了,咱们赶紧开始学习商业智能BI入门专业词汇吧!
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编辑 | 阅读全文(431) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-8 13:55
进入任何一个行业,都必须经历的就是了解该行业的相关专业词汇,尤其是IT行业。如果专业词汇都不懂几个,势必会影响后续的深入学习。在我们每周三的公开课里已经有或多或少提及到关于商业智能BI入门的一些专业词汇,学员们也表示学到了很多。但是学海无涯,BI这一行还有很多很多的专业词汇是你们没有碰到的,今天小编就为大家整理了这么一个商业智能BI入门的词汇列表,方便大家查阅学习。废话不多说,快往下看吧!
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编辑 | 阅读全文(396) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-7 14:48
Power-BI工具 电商运维BI解决方案之微博运营情况分析:
  (1)利用数字图展现了我们比较关注的指标,总阅读数、阅读互动率、粉丝累计数、粉丝增长率、微博累计数、微博增长率、文章阅读数、文章互动率;
  (2)通过中国地区显示出粉丝的地理位置分布,同时可以清晰地了解到各地粉丝分布的情况;
  (3)通过圆环图分别分析粉丝类型构成和粉丝性别构成,用面积图以时间天为维度分析页面浏览、独立访问客数;
  (4)最后通过柱形图和折线图结合分别分析粉丝增长趋势、微博增长趋势、取消关注以及微博互动具体情况;
  (5)报表使用的公共筛选项,方便一键查看各年月周的数据。
编辑 | 阅读全文(352) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-7 13:48
奥威Power-BI 服装行业BI数据可视化分析--动销商品分析,需求概述:  (1)该分析报表是一个简单的动销产品分析,展示动销SKU的实时数据,包括价格、销量、各门店库存以及本周销售趋势  (2)表格内容包括款式、款名、型号、价格、销量,并且显示该型号的图片以便定位准确;  (3)柱形图为各个门店的库存数量,通过点击表格的产品型号,可以联动到柱图,看该型号在各门店的库存情况;  (4)折线图为本周销售趋势,通过点击表格的产品型号,可以联动到折线图,看该型号本周的销售趋势;
编辑 | 阅读全文(1269) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-4 11:10
奥威Power-BI快消行业BI解决方案——应收综合分析的报表对快消行业中的实际销额、应收余额、逾期等进行了分析。通过数字图展示了年计划销额、应收余额等六个指标,简表对各大区的应收余额和逾期情况进行了分析,饼图展示了应收余额的产品小类占比,折线图展示了应收余额的趋势情况,柱形图展示了客户的实际销额和完成进度的TOP10进行了分析。

  奥威Power-BI快消行业BI解决方案——应收综合分析的报表中使用了筛选、联动等功能,点击右上角的筛选,可对时间年和时间月进行筛选,查看对应时间的数据,点击简表的大区可对其他三个图表进行联动,分别查看各大区的应收余额的产品小类占比、趋势情况以及实际销额和完成进度的TOP10客户。
编辑 | 阅读全文(366) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-4 9:47
今天翻了翻看日历,2017已过大半,大数据商业智能BI这个行业在一片利好的大数据时代也算是大施拳脚了。那在这么一年里,BI有什么新的发展,大数据商业智能系统有什么新的创新?根据艾瑞咨询发布的2017《中国商业智能行业研究报告》,我们或许可以得知我们想要的信息。
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编辑 | 阅读全文(731) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-3 13:38
奥威Power-BI 电商运维BI解决方案之微信运营情况分析报表:  (1)利用数字图展现了我们比较关注的指标,新增关注人数、取消关注人数、图文页阅读人数、原文页阅读人数、分享转发次数、微信收藏次数;  (2)通过柱状图直观地显示出每天的关注人数变动,包括累计关注人数以及净增关注人数;同样地通过面积图反映出新增人数和取消人数的日变化;  (3)用树形图巧妙地分析菜单点击次数和菜单点击人数,气泡图直观反映每天消息发送次数的情况,一眼可以看出最大次数、最小次数以及平均值;  (4)最后通过柱形图和折线图结合分别分析每天图文阅读、原文阅读、分享以及转发人数等情况;  (5)报表使用的公共筛选项,方便一键查看各年月周的数据。
编辑 | 阅读全文(1427) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-3 10:6
       奥威BI数据可视化平台Power-BI中该报表主要通过客户消费金额,消费频次,最近一次消费天数来找出那些客户是活跃客户,那些客户是重要客户,那些客户已经流失,针对不同类型的客户我们制定不同的采取不同的策略维持客户关系。

       我们可以通消费金额,找出那些客户消费贡献比较大,并且消费频次比较高,最近一次消费也没异常的客户标记为活跃重要客户。如果客户消费频次地,也就说明回头次数少,我们要更加关注他最近一次的消费时间间隔,是否存在流失风险。另外我们可以通过联动操作,查看该客户的历史消费情况,看看他消费的周期是否本身就是那么长。
 
数据可视化平台
编辑 | 阅读全文(908) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-2 10:43
在门店销售管理中,一个门店的管理指标不仅仅只有销售收入,而且还有销售量、毛利、客单价、人均效益、门店面积大小等这些指标均是门店销售管理中的重要指标。对门店的业绩进行考核时就要综合考量这些方面的指标。如果仅从一个指标进行分析那么得出的结论那么往往是错误的,至少也是不完整的。奥威服装行业数据分析软件Power-BI 中的服装行业解决方案中的《门综店合排名》报表,同时从销售数量、收入、毛利、客单价、坪效、人效这几个方面进综合排名分析。通过筛选区可以选择不同年月、区域 ,以统计分析不期间不同区域门店多个管理指标的不同的排名情况。在任意一个排名上点击一个门店,通过系统高亮的功能即可以高亮显示这门店按其它排名方式所处的位置。

编辑 | 阅读全文(392) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-8-1 11:20
奥威Power-BI数据可视化分析--客流量分析,主要包含以下内容
  (1)当天的客流量、订单量、销额、成交率,以及跟昨天的对比情况
  (2)当月累计的客流量、订单量、销额、成交率,以及跟上月的对比情况
  (3)各时间段客流分析
  (4)本月客流量趋势
  (5)性别比重
  (6)年龄段比重
  (7)当天各门店销售排行版
编辑 | 阅读全文(2817) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-7-31 15:41
奥威酒店数据分析软件Power-BI--酒店竞品分析,需求概述:  (1)酒店数据分析包含酒店与竞争酒店的关键数据:包括房间数、平均房价、出租率、RevPAR、市场渗透率等关键指标,通过表格来展示  (2)其中,平均房价、平均出租率需要计算环比,通过“↑”“↓”箭头标识环比上升或下降  (3)关键指标突出的酒店重点标识,这里通过自体颜色展示,以平均出租率为例,最高为绿色,最低为红色  (4)各月份的平均房价及出租率的趋势分析  (5)通过点击表格中的其他竞争酒店,能够联动到趋势分析,单独分析本酒店与该酒店房价、出租率对比、趋势对比。
编辑 | 阅读全文(658) | 回复(0),bjourway 发表于 2017-7-31 10:45
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