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  • 创建:2006/11/28
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完整的成功的BI项目,不仅仅是应用了BI工具软件,还要具备完善的BI服务体系,才能称之为真正成功的商业智能项目。BI是分析型系统,利用BI分析的结果给企业带来商业价值才是BI系统实施成功的重要标志。
目前了解国内零售、电信、金融等行业已经有部分企业实施了BI项目,但真正能实现应用分析功能的确是少数。根据专业BI实施服务公司北京汉端科技有限公司技术总监表示:目前国内BI的实际应用水平主要停留在基本的数据整合阶段和统计分析,真正实现深度分析的应用极少。
事实上,国内一些实施过BI项目的零售行业运营商正在重新招标他们的BI项目。虽然实施起来不容易,但当企业用户真正意识到BI已经到了能够发挥作用的时候,还是毅然决然继续漫漫BI之路。
也许不能臆断这些处于初级阶段的BI应用都是失败的,但如果长期停留在该阶段,而没有相关的后期规划,那只能承认自己是失败的。比如在美国,BI项目的成功率也仅为20%。实施BI项……
编辑 | 阅读全文(6766) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-25 17:42
在很长一段时间里,BI产品“获得数据”意味着获得报告。在大数据时代,BI用户希望从多个来源获得异步数据,这样他们就不需要刷新任何东西,就好像浏览器和移动设备上运行的其他各种东西。借此,我们来简单了解一下BI产品右后发展的方向会有哪几种趋势
第一、商业智能预测分析得以普遍应用
传统的数据分析工具或是传统的BI其实仍然停留于对已有数据的展示,汇总,过滤,钻取等一系列操作,得出的结论也是过去完成时或是现在进行时。未来,随着数据挖掘技术算法的精进,商业智能将真正实现预测分析,为企业决策提供前瞻性数据支持。
第二、易用性加强,业务人员做分析
商业智能易用性的提高是商业智能发展的必然趋势,而这一趋势也将改变商业智能分析人员的组成结构,由传统的IT信息人员做分析转化为业务人员自主分析,更快地去响应变化的需求,节省大量沟通时间。
第三、注重移动商业智能工具
在移动互联时代,不能使用移动端获取信息的是落伍者;而在后移动……
编辑 | 阅读全文(5480) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-24 17:42
如今,各路企业和组织都不再使用上一代架构来存储大数据。既然如此,为什么还要使用上一代商业智能(BI)工具来进行大数据分析呢?在为企业选择BI工具时不要将数据提取出来,做成数据集市和数据立方,因为“提取”就意味着转移。
记住了,安全即服务。
扁平化会毁掉原始结构中所表达的重要关系。用户希望和可视元素进行交互,得到他们正在寻找的答案,而不是对你已经提供给他们的结果进行交叉过滤。创造数据的人很多,但利用数据的人却很少。
第一条:不要转移大数据
转移大数据代价高昂:毕竟,大数据很“大”,如果打包转移,负担太重。不要将数据提取出来,做成数据集市和数据立方,因为“提取”就意味着转移,会在维护、网络性能附加处理器方面造成纷乱庞杂的问题,出现两个逻辑上相同的备份。让BI深入更底层运行数据就是大数据萌发的最初动力。
第二条:不要偷盗!或者说不要违反企业安全政策
安全并非可有可无。不幸的是,数据泄露事件频繁发生,这表明实……
编辑 | 阅读全文(4642) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-23 17:39
当谈到中小型企业时,问题的根源可能会有所不同,但所面临的数据管理的挑战仍然是非常活跃的。数据量和数据复杂度的膨胀严重威胁着中小型企业(SMB的定义为那些年收入少于5亿美元的企业),阻碍了它们做出企业成长所必系的正确决策。同大型企业一样,中小企业成功的关键在也在于要将相关信息在最合适的时间提供给正确的人。商业智能工具能使企业对于其业务绩效有比较清晰和深入的了解,这有助于管理层做出正确的决策。然而,这种洞察力和能见度实际上和基础数据效果是一样的。企业的快速发展再加上兼并和收购行为,就可能会导致企业面临数据异质性的挑战,但这些问题主要是企业层所面临的。
为了达到这个目的,许多企业采用了比较正式的数据管理战略,其中包含各种功能、方法和技术,有的企业采用单独部署的方式,还有一些则使用合并部署。不管采用什么部署方式,目的都是为缓解数据膨胀所带来的挑战。著名市场分析机构对650个中小企业进行了一项调查,以……
编辑 | 阅读全文(4096) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-21 17:20
关键字:BI 功能
1……
编辑 | 阅读全文(5024) | 回复(1),bjourway 发表于 2016-3-16 17:37
关键字:商业智能
如今这趟列车上也加载了线下的零售业者,超市和便利店等零售业都趁着“电商”的热潮,借支付宝推广移动支付之机,展开优惠促销。商业智能业内人士认为,今年的“电商”绝对不是刹那即逝的狂欢。由移动支付带来的线上线下联动协同,移动互联网的商业智能时代,才刚刚开始。
记者在了解到,关于12日当天全场支付宝半价的消息早在11月底就挂在了超市的广告位上。店长对去年“电商”的情景记忆犹新:超市从中午 12点开始就处于满负荷运营状态,近20个收银口全部开启,一直到晚上9时许,还有不少上了年纪的顾客在用智能手机刷支付宝结账。
“之前有过88折活动,‘双十一’也推出过第二份半价活动,只要有支付宝支付优惠推出,虽然没有具体的客流增幅统计,但顾客明显会多于平时。”无锡肯德基有限公司相关人士称。华润万家超市接入支付宝8个月以来,支付宝移动支付在旗下大卖场的渗透率最高达到12%。家乐福(专题阅读)相关人士也透露,接入支付宝4个……
编辑 | 阅读全文(4389) | 回复(1),bjourway 发表于 2016-3-15 17:19
关键字:商业智能 bi powerbi
Power-BI 报表可以跨平台浏览,并自适应多种屏幕大小。在Power-BI 的开发界面下,就有多个属性用于设定在不同屏幕报表的展现方式,以达到更优的用户体验。

  1、PC布局:设定报表在PC机上的布局方式;

  2、手机布局:设定报表在手机端上的布局方式;

  3、自适应宽 ,自适应高:控制面板上所有控件的自适应方式。当勾选后,面板上的控件将会按屏幕自动适应大小。而且每个控件也都有这两个属性。如果你希望其中一个控件按设计时高或宽显示,那么可以单独设定控件的自适应高,自适应宽属性。

……
编辑 | 阅读全文(5285) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-15 16:38
许多公司深刻地理解了在没有合适的BI工具和数据可视化系统的情况下,纷繁复杂的数据集如何能变成有用的(或者如何会阻碍)商业智能流程。企业公司在国防和航空航天项目方面提供供应链管理服务给政府机构;这家位于美国的公司还会协调其他组织来帮助他们在政府合同上投标。几年前,管理飞机起落架交付的大型合同在犹他州的希尔空军基地把分析功能投入了测试。要求对建议请求的应答和工作能力的评估,然后与零部件制造商一起工作,跟踪付款。这对 企业来说是个大项目。数据从许许多多途径产生,包括它自己的数据库和政府的数据库。项目开始的时候,企业的数据基础设施根本跟不上。
某企业首席信息官说:“为了得到这笔生意,我们必须快速行动。我们开始做(空军项目)时,我们在庞大的电子表格中跟踪数据,那是一个烂摊子。”
为了帮助清理混乱情况,更好地满足其商业用户的分析需求,企业在2014年决定实施一套BI和数据可视化工具,产品来自分析公司。信息……
编辑 | 阅读全文(4699) | 回复(1),bjourway 发表于 2016-3-14 17:37
关键字:大数据 商业智能
大数据的发展使得商业智能的技术应用也在不断的发生变化,怎么利用大数据来更好为商业智能服务,为企业打造全新的业务模式,这也是很多企业关注的问题。商业智能平民化的首要任务就是让受众者的范围不断的变大,让企业的用户都可以使用到商业智能,并且不需要掌握其他的难懂的技术。
大数据出现的早还是商业智能出现的早,似乎已经考究不了了,但是这两者对于市场的影响以及整个数据行业的影响是巨大的,很多人在研究了商业智能和大数据之后,发现好像说的都差不多,难道商业智能就是大数据吗?
大数据的发展过程中是需要搭载商业智能这个平台,商业智能在硬件上发展的潜力更大,也比较专注于硬件的研究,大数据则在概念上发展的更快,如果大数据可以和商业智能之间进行结合的话,就是给用户更多的选择,也会促进数据更加的平民化,商业智能的应用更加的平民化。
商业智能应用的平民化也就是为用户提供更多更方便的选择,但是因为现在收到数据复分析技术和数据知识……
编辑 | 阅读全文(3546) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-10 17:13
关键字:BI BI工具 BI分析
在企业的经营决策问题中,不仅存在结构化的决策问题,而且还存在大量半结构化、非结构化的决策问题。企业经营决策活动的复杂性还体现在,一些信息可以形式化表达,而另一些信息则是不可形式化表达的。
尽管充分释放BI以及分析平台的潜能还有待时日,为了达成完美的商业决策,还必须恰当整合企业的IT系统架构、数据结构和数据收集流程,甚至还需要一份责任心。精心设计的BI解决方案可以对比不同业务单元之间的有效数据,为企业的运营领导人和高级管理层提供恰当的信息,以帮助他们正确地做出决策,拓展业务范围。
在人与机器的交互过程中,针对决策价值的高低可以做出划分,战略决策通常更为复杂并缺乏清晰性,这些则是必须由人类做出的决策。而依据大量有效数据做出的预测性判断,机器则可以起到辅助性作用。
数据可视化成为关键
传统的数据库系统早已不能支撑企业的决策分析,BI以及分析平台的部署,既是企业的机遇也是挑战。企业引入BI后的第一步就是关……
编辑 | 阅读全文(3605) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-9 15:41
关键字:商业智能 BI平台 BI
对于企业决策者而言,更迭频繁的技术会带来大量不充分、不准确甚至是误导性的信息,而为其提供经过处理并自动整合的元数据,有助于其做出有效的决策。在传统工作负载下,这项任务不仅艰巨,而且困难重重。
从业务层面出发,商业智能可以通过收集、管理和分析数据,将繁杂的企业数据转变为企业可持续发展的动力;从技术视角出发,商业智能将数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术与企业业务相结合,并引导企业管理者做出明智的决策。
这些年来,我们一直热衷于思考,究竟什么样的技术手段可以帮助企业在缩短决策时间的同时提高决策效率?如何通过科学合理的大数据分析了解企业的运营现状并做出预判,从而降低企业的经营风险?
显而易见,具有洞察力的企业决策者并不会过分依赖于自己所具备的管理经验来回答上述问题,行之有效的策略是引入商业智能(business intelligence)。
决策更精准
调查显示,在已经部署了BI平台的连锁销售机构中,有……
编辑 | 阅读全文(3429) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-8 17:12
关键字:BI软件 BI
BI正在为大型公司和小型企业创造价值。成熟企业在很多领域利用BI技术提升他们的业务和服务,另一方面,初创企业也正在利用BI开发许多创新产品和商业模式。
在一个完全不同的领域,一场教育革命正在进行中。BI正在巩固一种新的被称为“能力教育”的学习方式,这种教育模式正在美国的高校推广。一批高校利用BI技术个性化地开发他们的课程,每个学生都可以随时随地学到他们喜欢的课程并取得进步。
以前的课程模式是,学生们必须在学年开始的时候到学校报到,不管他们的个人水平如何,他们都要努力学习课程直到毕业。在新的数据驱动模式下,大学将能够监控和衡量学生的表现,看看他们需要多长时间完成特定的课程任务,成绩如何。
课程设计考虑到学生的喜好,他们的成绩和他们可能遇到的困难。对于学生来说,这是适合他们需求的一个更加灵活的学习方法,并让他们有机会更快地毕业。对于大学来说,这意味着提供更好的素质教育,提高学……
编辑 | 阅读全文(4933) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-4 17:18
关键字:BI系统 BI 大数据
BI系统改变大数据咨询,传统的管理咨询公司,虽然有无数顶尖的大脑,但是他们的大脑只靠 Excel 等简单工具的辅助,这样的算力,能不能满足上述的需求?
其实作为龙头消费品企业,其数据生产能力与中等规模的互联网公司不相上下,支撑日常业务的 IT 系统大大小小共有十余个,比如:
分销系统:支撑全国上千家线下门店每日的销售配货,每日订单量在数十万量级;
电商订单系统:负责处理十余个主流电商(京东,天猫,唯品会,一号店,聚美,亚马逊,当当网,有赞等)的订单管理与客服;仓库管理系统:负责全国各大区域的仓储物流,数千个 SKU 的备货情况;
BI 系统:负责各主要业务系统的数据聚合,制成日常统计报表;外加大大小小的财务系统,人力系统,绩效系统,品牌 / 分公司订货系统等,每日产生的数据维度以及量级其实已经相当庞大。
但和互联网公司相比,消费品企业的数据消费,数据分析能力存在明显的短板。越来越多的管理层也十分希望……
编辑 | 阅读全文(4016) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-3 17:33
关键字:移动BI 商业智能 BI
当今市场对于移动BI的需求逐渐变大,商业智能正在逐步地取代传统商业智能工具。 “移动BI并不是什么新鲜事物了,从诞生到现在也有十年多的时间,但之前市面上还并没有成熟的产品,而且企业的平台、架构甚至文化都还没有对移动BI发展创造良好的条件。”
移动BI认可程度令人惊讶
在专家的调查报告中,有些结果是意料之中的。人们对移动BI的兴趣愈发浓厚,而苹果公司的iPad和iPhone是他们偏爱的移动平台之一。而一些特殊行业,比如医疗和政府机构还在考量移动BI的安全性问题,特别是针对一些敏感数据。
专家的第二份调查更改了一些问题,对于他来说,一个最大的发现就是有70%的用户表示他们未来两年内考虑将四分之一的BI应用转移到移动平台上,而只有3%的用户表示没有这样的计划。
专家认为事情正在发生变化,他还找到许多证据来验证他的观点。
其中对于销售人员统计的 “最新移动商业智能市场研究……
编辑 | 阅读全文(3465) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-3-2 17:12

2016-2-26 18:27 | 分析BI产品未来趋势

关键字:BI 数据分析
据奥威Power-BI销售人员调查研究,根据有关数据,BI软件市场已有百亿规模,2013年~2015年,BI软件市场年复合增长率仍将保持在40%左右,由于数据分析以及挖掘的作用越来越引起领导层的重视,所以不仅仅是大型企业在需求BI产品,中小型企业也在寻找相关的BI产品,BI软件市场规模越来越大。
数据显示,国内的BI软件占整个中国BI市场40%以上的份额,未来5年来将有可能提高到60%以上。在BI软件客观的大背景下,借助云计算、移动互联网的快速发展,BI软件也已经迎来其发展的黄金时期。
企业从持续增长的多结构化数据源中融合和获得洞察的需求,将推动智能BI的自服务数据准备和智能的探索式分析领域的持续创新。市场需要更加强大的软件功能,包括自动提取、推论、浓缩和创建搜索索引访问新数据源。

编辑 | 阅读全文(6750) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-2-26 18:27
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