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  • 创建:2006/11/28
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商业智能成功的要素那么,要想做好BI项目,需要把握哪些要素呢?如果只是把需求分析做好了,这还仅是成功的一半。因为要把这些需求解决好并付诸实践,还有不少细节需要处理。在项目的初始阶段,我们需要把重心放在项目范围和需求之上。特别是对BI项目来说,很多项目的失败是由于需求不清晰而造成的。不论是报告,进度板,还是其它实时通讯手段,如果缺乏实施主体决策者的支援,这些手段的价值趋同于零。只有项目决策与运营战略相一致,才能事半功倍。
 
1、宏观把控战略一致性是BI项目必须先得到公司高层肯定的重要原因。因为BI项目运作起来会涉及到公司上下各个层面。要理解好战略驱动需求对BI项目的要求,可以多看些这方面的资料,例如:波特五力模型和市场领导者规则。只有对客户的商业战略有一定了解后,我们才能够在做需求时提出有意义有深度的问题,从而使项目一开始就找准了冲刺目标。
 
2、绩效评估举例来说,如果一间工……
编辑 | 阅读全文(2160) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-30 17:43
近些年来,传统商业企业和互联网金融之间的博弈已被各界炒至白热化。互联网金融企业掌握了最新的商业智能大数据,且随着企业客群下沉、互联网金融客群上移,外加混业管制放松,双方的“客群交叉地带”正不断扩大。对于传统商业企业而言,如何有效利用既存的大数据?如何在互联网金融时代突破重围?
 
近日,商业智能BI厂商表示,互联网公司手里的数据未必够大,而传统商业企业手里的数据也未必就小,关键在于数据质量和能否有效利用。
 
尽管近几年互联网金融的崛起的确使得企业感到了压力,但事实上,互联网金融并没有改变金融的本质,例如企业做的是存、贷、汇、理财等四项基础业务,而互联网金融也是如此。但不可否认的是,互联网金融的确改变了游戏规则,传统企业的业务模式、客户获取、机构竞争力,甚至企业对于BI工具的使用也会影响到格局。
 
当前,双方“客群交叉地带”的逐步扩大也进一步加剧了传统商业企业谋变的压力……
编辑 | 阅读全文(3169) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-29 17:26
商业智能等于商业加智能,是根据商业知识建立起报表、分析模型,然后根据报表进行分析和深层次的挖掘,BI厂商可以为商业运作提供出数据以及BI工具的决策性参考。时下,国内企业做出来的商业智能系统多数是表面文章,无法满足现实的需要。
 
在国外企业里经常会看到商业智能这样的词汇,其代表着企业的运营能力。商业智能可以将企业的先进信息技术应用到整个企业之中,让企业具有提供信息的能力。
 
通过对信息的开,发企业可以增强竞争优势。所以,越来越多的企业开始使用商业智能,并将其发展成为促进企业达到经营目标的关键性手段。众多的企业将商业智能理解为数据向知识的转变,帮助企业做出明智的选择。商业智能的英文简写为BI,也称为商务智能,是对企业的信息进行搜集、整理和分析的过程,让企业的决策者们可以快速的获得知识,提升洞察力,做出有利于企业发展的决策。商业智能需要借助于数据仓库、数据挖掘与数据展现技术,需要……
编辑 | 阅读全文(3737) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-28 17:36
当今社会鉴于医疗业成本攀升,医疗机构正在借助商业智能来统计医疗数据提高护理效率。在400多医疗行业的人员接受了调查,他们都认为部署BI以及分析平台有利于医疗机构的各个层面做出更好的决策。该调查对四个方面进行了探究--各种使用案例的成熟度、现有方案的价值、现有部署的挑战以及对医疗分析的未来投资计划,调查显示,BI和分析平台为医疗机构提供了一个高可见度的内部系统,易于临床识别以及提高运营效率,因而能够缩短病患留院时间提高病患满意度。
恰当的分析平台是医疗机构成功的关键
调查显示,在已经部署了BI软件平台的医疗机构中,有56%都提高了对病患的整体护理水平,极大的减少了病患的医疗开支,满足病患需求、增强人口健康水平。
此外,48%的医疗机构表示部署BI和分析平台帮助他们更快更精确的做出决策,而47%的医疗机构表示BI分析平台大大节省了开支。
释放BI软件和分析平台的深层价值
随着BI软件和分析工具的价值被决……
编辑 | 阅读全文(6365) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-25 17:18
关键字:商业智能 BI BI厂商
现代高速计算的基础,和丰沛的数据资源,当代商业智能的算法更加明晰,也更有自然学科的理论支持,比那些总蒙着神秘学面纱的占星看上去更“科学”。但它们的基本方法和用途还是一脉相承——总结、分析过往、当下数据,由此预测未来——所以,今天钱贷网小编借《芈月传》其中种种,说说大数据的真谛,让Power-BI来分析下BI厂商百家争鸣。
 
借《芈月传》古代大数据 看BI厂商百家争鸣
 
《芈月传》剧情没有按照楚威王期望展开,小霸星是个女婴,结果老人家盛怒,急招“霸星论”的唐昧,结果唐昧实诚,只据星相言事。实际上,更多操演大数据的人,没有唐昧那么傻,主上性格暴戾,自然会玩得玄虚些,知可言,言不尽,明哲保身要紧,若是他再鸡贼点,早点在已知的大数据流程中做些手脚,自然不会落得如此结局。
 
比如,当下有些大数据的操演者,更是七窍玲珑的心,了解领导偏好,针对地提供一些所谓大数据跑粗的结果,呈现……
编辑 | 阅读全文(1139) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-22 17:6
奥威软件首创金蝶用友U8鼎捷等主流ERP的BI标准解决方案,预设了丰富实用的分析主题和分析模型,安装即可使用,跨版本跨帐套,一直是Power-BI的独门利器。
Power-BI V10.0于7月末发布,时隔5个月, For 用友U8 BI标准方案免费版V10.0与大家见面。免费版无须注册,无任何时间限制,终身升级,有预设的分析模型直接套用并有开发平台可实现个性化需求,为使用者带来切实利益。
企业IT人员场景:用了多年的ERP,老板想要把数据的价值延伸到移动端怎么办?Power-BI For 用友U8体验版,仅要三分钟即可实现财务、销售、采购仓库4大主题12个报表分析模型,并直接支持移动应用。简单、安装就可使用,还可以自行开发,以后老板出差数据也在手中了。
用友代理商:免费BI产品,可以随便给客户装,预设了10多张财务+进销存报表,并支持移动应用,客户用得好用得舒心,客户关系就好了,顺带做其他事儿……
编辑 | 阅读全文(3929) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-21 17:1
商业智能一直是发展最快的企业领域之一。奥威Powe-BI了解到人们愈发重视通过更加高级的分析来解答更加深入的问题,以及为管控自助商业智能而生的全新方法便是这些趋势之一。创新的潜能远未耗竭,此外本章将重点介绍2016年商业智能的几大趋势。
 
1. 管控与自助式分析成为最佳搭档
 
很多人都认为管控与自助式分析之间是水火不容的天敌关系。或许正因为此,他们看到管控与自助式分析把酒言欢会颇感吃惊。其实它们已化干戈为玉帛,业务与技术之间的文化隔阂也日渐烟消云散。各种各样的组织已经认识到,数据管控若方法得当,反而有助于培养一种分析文化,从而满足业务需求。如果有集中、清晰且快速的数据源,并且知道在安全和性能方面有人(IT部门)操心,人们便更有可能对数据进行深入的分析。
 
2. 新技术的兴起将填补缺口
 
在商业智能生态系统中已有很多新技术问世。随着这些技术进入市场,我们将看到……
编辑 | 阅读全文(1295) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-17 17:22

2015-12-14 17:13 | 大数据情绪指数

随着数据信息不断爆发,一些专业领域的数据获得金融机构重点关注,商业智能BI的广泛使用。
移动互联网的迅猛发展催生了更多创新和颠覆的模式,传统金融正受着巨大冲击。”  确实,随着移动互联网的发展,用户对于移动端的使用率显然更高,而相关机构也越来越重视发力移动端。
“大数据”作为时下最火热的互联网词汇,随之而来的商业价值开发和利用,正逐渐成为互联网行业争相追捧的利润焦点。最近,操控“余额宝”的天弘基金宣布,推出全球首只“大数据情绪指数”,通过对2亿多“余额宝”用户数据分析,量化出投资者参与股市的情绪变化指数。据此进行投资,可以为网友们提供新颖、便捷的移动理财方式。
时下,各大互联网公司都在积累用户的“大数据”,经常上网的网友们,其上网习惯将产生包罗万象的数据,如大致年龄、身体状况、消费水平、浏览兴趣、旅行习惯等。而通过大数据计算出的“投资者情绪”,大数据挖掘 今后有望成为机构投资者买卖股票的依据之一……
编辑 | 阅读全文(3043) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-14 17:13
大数据开启了一次重大的时代转型,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的
 
改变正蓄势待发。随着大数据产业的发展在全世界范围内流行开来,很多国家开始重视大数据产业的发展,我国也不能例外,
 
要把大数据产业发展提升到国家战略层面,应明确大数据发展的战略地位,尽快开展战略性研究。
 
1、多措并举,推进大数据产业化进程
 
支持信息服务企业发展转型
选择拥有丰富数据资源和技术优势的互联网信息服务企业,开展大数据挖掘、分析、应用,并以之为基础面向公众提供各种类
 
型的信息服务。
 
加大投入力度,加快技术突破
启动“大数据研究计划”,系统规划大数据产学研合作。
 
加强基础数据整合
推动国家基础数据开放共享进程,主动披露政府掌握的数据,加快建立国家的公共基础信息平台,促进大数据成果广泛应用。
 
2、加快……
编辑 | 阅读全文(5665) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-11 17:23
企业数据发展变革与挑战
 
企业业务互联网化必然依赖企业内部各类元素的数字化,而企业对数字化信息处理能力是支撑企业互联网化的一个基础。企业各类数据的总和构成了企业在数字世界中一个完整的画像,企业大数据正成为企业的核心资产,企业需要从这些资产中获得价值,也驱动自己在数字化社会中得到不断的发展。
 
随着企业业务外延从企业内部不断向外部、向企业所处的产业链和生态圈扩展,企业的数据视野也越来越宽,从主要关注企业内部数据,已经延伸到关注社会数据,包括交易的数据、人工合成的数据、机器的数据、社会网络的数据等在内的企业数据在不断被重新认识。
 
在进行这些海量数据管理时,企业面临很大的挑战。据IDC 2014年5月调查显示,72%的受访者认为当前数据的指数增长和复杂性是目前遇到最大的数据管理调整,38%的人希望通过一个单一的平台保护和管理自己所有的数据。
 
企业大数据管理构建……
编辑 | 阅读全文(2514) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-10 16:59
Gartner:大数据和BI商业智能的差别和影响
 
之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。
 
BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
 
伴随着BI的发展,是ETL,数据集成平台等概念的提出。
 
ETL,Extraction Transformation Loading,数据提取、转换和加载,数据集成平台主要功能对各种业务数据进行抽取和相关转化,以此来满足BI、数据仓库对数据格式和内容挖掘的要求。
 
数据集成平台的基础工作与ETL有很大的相似性,其主要功能是实现不同系统不同格式数据地抽取,并且按照目标需求转化成为相应的格式。数据集成开始是点……
编辑 | 阅读全文(2028) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-9 17:3
具的风格已经出现,以满足业务人员用各种方式分析数据的需求。对BI工具种类和风格理解以后,才能利用合适的工具满足分析需求。
 
BI分析工具的种类
 
BI分析工具可以分成三大类,每一种都有其特定的BI风格和功能:
 
指导分析和报表。这种类型主要是传统的BI风格,业务人员已经用了很多年了,他们用这种工具针对特定数据反复进行分析。例如:销售副总裁检查渠道销量,营销经理比较各种营销活动的效果,或者首席财务官分析企业的财务KPI。
 
几年前,这类工具还仅限于做预定义的静态报表,但是现在企业用户可以利用各种类型工具查询、过滤、比较、可视化和分析数据。这类BI工具的基本假设是数据集和度量方式是定义好的,但是在执行分析的时候分析本身是会随着信息消费者的即时需求而变化的。
 
IT团队或者BI团队在指导分析和报表类的工具中创建了大量的BI应用供最终用户使用。然而,业务分析……
编辑 | 阅读全文(1001) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-8 17:6
奥威软件首创金蝶用友鼎捷等主流ERP的BI标准解决方案,预设了丰富实用的分析主题和分析模型,安装即可使用,跨版本跨帐套,一直是Power-BI的独门利器。
Power-BI V10.0于7月末发布,时隔三个月, For 金蝶K3 BI标准方案免费版V10.0与大家见面。免费版无须注册,无任何时间限制,终身升级,有预设的分析模型直接套用并有开发平台可实现个性化需求,为使用者带来切实利益。
企业IT人员场景:用了多年的ERP,老板想要把数据的价值延伸到移动端怎么办?Power-BI For 金蝶K3体验版,仅要三分钟即可实现财务、销售、采购仓库4大主题12个报表分析模型,并直接支持移动应……
编辑 | 阅读全文(4114) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-11-16 17:22
到大数据,总能和BI扯上千丝万缕的关系,而且提大数据的也基本都是BI的从业人员;怎么说,大数据也是源于数据分析。Power-Bi技术员支出这并不表示,大数据就是数据分析,至少不全是。这点的区别也就注定了大数据不能单纯是数据分析的思路了。
1、从集到散。
传统的BI,是以数据统计为基础。但是不论是什么统计,都是想抽取一个或一组数值去说明一个问题。不论原始的数据有多少,都会尽量的去提取归纳,以期望用最少的数据去说明问题,从几个数据中得到的检验结果(例如合格率的抽检)时这样,从几千万,几亿数据中提取到的用户访问量,浏览量,交易量也是这样。在BI看来,是否找到了一个最能说明问题的数据是一个分析好坏的关键。
这么做当然没错,但是仅仅找到问题是不够的,如果要分析问题,那么还要再次提取数据,在进行新一轮的分析。
而大数据呢,从现在看来还是做着和BI一样的事情,但是如果加大的数据的规模,增加数据的种类,随着数据量……
编辑 | 阅读全文(888) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-11-2 16:38

2015-10-30 17:02 | SSRS大数据量处理问题

关键字:BI 智能BI BI软件
问题描述:做一个报表显示任意时间段的交易明细,一个月至少在20W条记录以上。预览一个月的数据时候就会显示内存溢出(OutOfMemoryException).SQL语句已经很优化了,index seek,覆盖索引都用到了。商业智能bi
方法:
优化报表速度可以从这几个方面入手:
1. 减少数据集查询返回到报表的数量,比如返回 10W条和返回 1000 条到报表端的效果是不一样的。从源端查询的数据保存在 Dataset 数据集中,数据集中的数据实际上是保存在报表服务器中的 ReportServer / ReportServerTemp 其中一个数据库。返回的量越少,IO开销越少,速度越快。
2. 返回到数据集中的数据越大,报表的加载速度就越慢,特别是你放入了大量的KPI计算表达式计算在报表端,这个过程也非常的耗费时间。
所以通常的做法是:
1. 能在 SQL 查询完成的计算就在 SQL 查询端完成,即使……
编辑 | 阅读全文(2116) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-10-30 17:2
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