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  • 创建:2006/11/28
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关键字:BI软件 BI工具 BI
商业智能工具不是万能的。高级技术处理往往会跨越数据本身的价值,专家说到:“BI工具部署的最大问题是,人们总是受供应商宣传攻势的影响,误认为工具就是解决方案。虽然每一代工具都很容易使用,但是人们忽略了一点:数据才是使用工具的关键。如果出现数据不完整问题,或者出现坏数据或无法访问,那么再高级的工具也无法解决问题。”
公司的管理主管和咨询师专家指出,BI用户自己需要分辨关于新工具的满天宣传。他说:“BI团队存在一个预期问题,因为在市场中,供应商定位与技术宣传的重点是这些系统每天都在为您工作。BI主管很可能最终发现,他或她报告的数据和底层数据保持一致,而工具能够解决部分问题,但是仅此而已。”
外部数据主宰一切。不断增长的结构化和非结构化数据使得大数据引起了IT界的广泛关注。分析师指出,BI主管很难为业务用户提供外部 大数据源访问,如社交媒体数据。但是,通常收集这些信息的价值不仅无法弥补投入的人力,而且……
编辑 | 阅读全文(4293) | 回复(1),bjourway 发表于 2016-1-20 17:34
关键字:ERP新闻 大数据 BI
BI即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
伴随着BI的发展,是ETL,数据集成平台等概念的提出。ETL,Extraction,数据提取、转换和加载,数据集成平台主要功能对各种业务数据进行抽取和相关转化,以此来满足BI、数据仓库对数据格式和内容挖掘的要求。
数据集成平台的基础工作与ETL有很大的相似性,其主要功能是实现不同系统不同格式数据地抽取,并且按照目标需求转化成为相应的格式。数据集成开始是点对点的,慢慢地发现这种模式对于系统之间,不同所有权的企业数据流向以及数据标准控制很难,为此,诞生了对统一企业数据平台的需求,来实现企业级之间的数据交互。
数据集成平台就像网络中Hub,可以连接所有应用系统,实现系统之间数据的互通有无。数据集成平台以BI、数据仓库需求而产生,现在已经跨越了最初的需求,上升……
编辑 | 阅读全文(3780) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-19 17:25
关键字:BI 商业智能 BI软件
商业智能数据分析人员,对于商业智能和数据分析领域有一个很有趣的预测:数据科学家成为很多行业的“新星”。例如,哈佛商业评论认为数据专家是“21世纪最性感的工作”,因为他们具有越来越大的影响力。这些变化主要是因为需求驱动。
Jior在Altxo工作,该公司为客户提供数据可视化操作和数据处理服务。当谈到2016年的变化时,Jior说“数据分析人员将会在决策中发挥更大的影响力,在会谈桌上获得更多的席位。”
Jior介绍了一个调查结果事例,该调查结果改进了数据分析过程,并节省了数据分析时间。他指出:我们将会更加认同数据分析人员。还说道:“随着数据分析工具的改善,数据分析人员将会给企业做出更大的贡献。”
位置分析的重要性2016年的另一个驱动力将会是地理位置分析和地理空间工具,它们能让企业更好地把握市场动态。比如,Jior谈到的“商场布局”策略能够使企业利润飙升。
他说:“这是一些行业的紧要处。”他的公司使用……
编辑 | 阅读全文(2671) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-18 17:25

2016-1-15 17:24 | 移动BI的行业崛起

专注于BI十多年的Power-BI创新业务部总经理叶生以其丰富的经验,捕捉到中国即将迎来移动BI黄金期的商机。
当时间进入到2016年,大数据、移动互联及云计算应用愈演愈烈,数据分析至关重要,使得企业级用户对低门槛安装部署简单的BI产品需求突显,诸多国内外BI厂商开始发力大数据、移动BI软件的业务。
但是,此时Power-BI开始反思,从集中于算法工具的思路开始走向对数据源的求索,并引入大数据分析技术,即将用友平台的客户数据(脱敏)进行检索和分析。
“今年我们会在数据源方面进行发力,基于用友的多平台,引入客户非敏感数据,在报表分析的基础上导向数据质量管理和移动分析两个业务发展方向。”叶生说。
从自主研发BI产品开始,Power-BI就是基于BI平台到PC端展现,由此能快速方便地切入微信,在手机端即可实现应用。
2016年,是Power-BI的主要方向之一。所谓移动BI不单纯是解决移动端的报表展现问题……
编辑 | 阅读全文(6898) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-15 17:24
关键字:BI 商业智能 Power-BI
当把这些信息加以分析的话,那这些所谓的字符将迸发出巨大的价值。这也造就了BI(商业智能)技术,一种将企业中现有的数据进行有效的整合,并快速准确的提供报表和决策依据的技术。它主要利用数据挖掘、数据仓库和联机分析处理(OLAP)等核心技术。
如果你对这种技术的价值将信将疑的话,或许就连奥巴马都会提出一些反对的意见。因为在奥巴马的连任过程中,数据分析起到了举足轻重的作用。数据挖掘团队将两年收集到的数据进行了分析,成功的助推了奥巴马的胜利。就连做事一贯谨慎的政治界,都信赖数据分析,那么它的可靠性与必须性就可想而知了。
其实除了政治界,在我们的生活中,到处都存在着BI(商业智能)技术的应用案例,本文将与大家分享一些常见的例子,隐藏在我们身边的BI软件应用。
隐在电信中的BI
如今,各大电信运营商也都认识到了BI(商业智能)的重要性,积极规划着数据挖掘的行业应用课题研究等,以期减少客户流失。例如,发现客户的通……
编辑 | 阅读全文(3626) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-14 17:8
关键字:BI BI厂商 商业智能
2015年悄悄的走过了,回顾2015年中国商业智能的发展,可以用日新月异来形容,各大BI厂商的产品更新发布,奥威、帆软、永洪、Smartbi等厂商。
商业智能系统是个复杂的系统,它的成败不仅决定于技术因素,经济、环境、人员、组织等因素也起着重要的作用。围绕着商业智能,企业将做出改变,同样商业智能,也不仅会承担分析决策的作用,还可能有监督管理的任务。BI软件的广泛使用,虽然当前仍然是市场教育阶段,但大家明显更关注项目如何落地,不至于花钱买一摆设,所以接下来商业智能的实际落地方案将是企业重点考虑的问题。此外,企业积累的一定量的数据,怎么充分利用挖掘其中价值提供给每一个员工和管理层,也是需要重点解决的。数据是基础,数据的质量和可靠性直接关系到项目能不能用,所以数据处理也是非常重要的一个课题。”
猴年商业智能有以下七大趋势:
1.对数据进行有效处理,提供准确可靠的数据成为商业智能系统的首要任务;
2. 简……
编辑 | 阅读全文(2522) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-13 17:19
关键字:BI 商业智能 Power-BI
BI商业智能是一个包含信息管理基础架构的平台,通过分析应用为企业的商业策略和绩效管理提供支持,并可以对人员和流程进行一定的管控。
可以看出,企业信息化是商业智能应用的基础,商业智能最大程度地利用了企业信息化中各应用系统的数据,将企业日常业务数据整理为信息,逐步升华为知识,从而为决策者提供最大力度的支持。对于企业商业智能系统建立的层面,国内领先的BI系统提供商博易智软介绍到,构建一个完整的商业智能系统涉及到以下四种核心技术:
1、数据获取。数据获取负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。BI-Pilot的数据获取的方式将采用ELT的方案来实现,ELT仅抽取和装载数据,跳过了转换过程。可以在短时间内抽取和加载海量数据,提高ELT数据量和缩短抽取/加载时间窗口。针对数据的清洗和转换将在数据仓库中完成。
2、数据挖掘。数……
编辑 | 阅读全文(1034) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-12 17:21

2016-1-11 17:19 | BI究竟能为门店做什么

零售企业在经营过程中产生了海量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营视点和市场规律。怎样有效地利用这些宝贵的信息,让它们更好地为企业经营服务,成为了零售企业的一个迫切愿望和现实难点。
BI软件的常见应用
BI最常见的应用就是辅助建立信息中心,通过BI来产生各种工作报表和分析报表。常见的分析有:
1.销售分析:主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等;而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路;同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据;还可根据各种销售指标产生新的透视表,例如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表等。
2. 商品分析:商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式……
编辑 | 阅读全文(2819) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-11 17:19

2016-1-7 17:29 | BI的作用和评估标准

关键字:BI BI工具 BI系统
大家都知道,BI首先需要是一个好用的工具,用了后能给管理者带来好处,管理者才会去用它。能给管理者带来直观的信息,图表结合、数据挖掘等方式,是各管理人员及时发现问题的良好途径。BI的作用能让管理者“看到”当前企业业务和管理的“状态”,能够从BI中看到企业所采取管理措施的效果,能够利用BI精确地发现企业存在的问题,进而便于采取有效的改进措施。
如何才能让BI发挥出它真正的作用呢?
首先是建立正确的BI评价标准和体系;
其次,让老板看到他想要的东西(找到好的BI系统,并且让老板看见);
第三,结合企业的数据基础和管理上目前最关心的问题,来确定出BI的建设内容和顺序;
第四,想方设法让管理部门把BI用到日常管理和决策中。
企业内BI服务的对象有三种人:决策层、管理层、工作层。作为“BI”工作层人员主要服务于日常业务分析的报表系统,大多数时候只是各部门负责业务分析的工作人员。这些人员往往局限于单个系统如ERP系……
编辑 | 阅读全文(4450) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-7 17:29
2015年是敏捷BI全面推广的一年,同时,随着探索式BI、深入式BI等敏捷BI的“改进版”出现,敏捷BI的过渡使命似乎已经完成了。但是作为大数据时代的产物,各种特质都决定他还将作为母体产生更多的“改进版”。
BI虽然在尽力离开IT部门,IT部门不用再为了大量的报表焦头烂额,但是BI的使用具有一定的技术性,依然有很多的操作不能完全脱离IT部门,精简到随意使用的程度。
因此如果能够在BI系统中添加可以监管和远程协作的功能,无疑是一大利好点。如思迈特的Kingbase SmartBI,其产品具有自助查询、中国式报表、数据填报与汇总、多维分析、管理驾驶舱及个性化门户、移动终端展现等功能,部门的协助管控加入后无疑将如虎添翼。
就目前情况看来,BI的技术革新速度依然是不够的。敏捷型BI并没有完全替代传统BI,这说明用户的需求没有被敏捷BI满足。新的理念又不断的……
编辑 | 阅读全文(2822) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-6 17:39
敏捷BI——变革中的BI产品
敏捷BI的出现可谓是一场技术变革,他改变了传统BI最终以数据展现方式呈现分析结果的模式,而是增加了更多的对数据的分析、排序、过滤等解析,通过自动建模方便了业务人员多维度分析数据,做到所见即所得,降低操作难度,使得分析不再是技术型工作,所有业务人员就可以自行处理。
在业务需求越来越多而IT部门产出分析报表越来越少的情况下,很多的厂商开始求变,目标是让更多的用户和更多的商业应用场景从数据分析中受益。传统BI厂商把BI产品和其它的产品打包、集成到一起,尽力满足这些用户的需求。
但是这种简单粗暴的方法终因不能俘获市场的芳心而草草收尾。因而厂商开始转向寻求一种可以从本质上解决问题的分析工具。他们开始研究更多的方法,为BI科研进行投资,这才有了之后的BI产品迭代更新。
传统BI在使用的时候,往往是由IT人员做报表,业务人员查看分析流程。然而这种模式下,存在两个巨大的问题:
一是前期……
编辑 | 阅读全文(4771) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-5 17:27
关键字:BI工具 商业智能 BI
商业智能策略(工具,流程和系统)的好处是可以协助决策,运营和战略规划,等等很多。公司的数据可以成为信息的金矿,帮助组织提高运营生产力和效率,增加企业对竞争格局的理解,并找到可以增值的新方法。本技术手册将通过BI案例分析,提出BI工具和流程以及选择建议。BI的工具和流程
全球性的、分散的企业如何从它所有的品牌中提取足够的情报以做出明智的决策?使用商业智能软件即服务或BI SaaS解决方案。一个成长的中端市场,担心它没有钱用于部署价值十万美元的预制式的BI包,它如何照样做?同样的回答。但BI SaaS不是唯一的回答。基于云计算的商业智能,即开即用的快餐式商业智能等更加丰富了BI的选择。
BI软件产品正变得越来越易用,业务用户无需IT人员手把手地指导就能生成高级报表。然而,像 歌莉娅女装 这样的IT主管们并没有屏息以待。歌莉娅女装是女装制造商歌莉娅公司全球应用软件专业知识中心的人员,他正盯着几款BI……
编辑 | 阅读全文(1658) | 回复(0),bjourway 发表于 2016-1-4 17:32
商业智能数据分析在金融理财方面的应用。假设一家大公司不得不使用一个半衰期很短同位理财产品。每天,公司都要考虑生产多少个同位素,什么时间以及在哪儿使用。在交通时间分析法之前,有很多低效的路径选择方法。
商业智能领衔大数据领域BI工具,它们能让企业更好地把握市场动态。比如,谈到的“商场布局”策略能够使企业利润飙升。
专家说:“这是一些行业的紧要处。”他的公司使用交通时段分析来处理数据得出市场模型的案例,给很多大企业留下了深刻的印象。他还谈到特定实体店内细微的顾客行为。
他说:“人们是怎样逛商店的以及他们都看什么东西,变得非常重要。”并且谈到移动数据分析也可以应用在其他领域,如:金融和零售。工作人员和IT人员的合作人们在商业现代化发展的进程中,已经看到不同角色和部门之间的界限模糊了很多。比如:许多企业都要求IT人员跟工作人员或非技术人员的一体化合作,这样有利于工作过程的无缝衔接,而更多的人将享用数据分……
编辑 | 阅读全文(3222) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-31 16:12
商业智能成功的要素那么,要想做好BI项目,需要把握哪些要素呢?如果只是把需求分析做好了,这还仅是成功的一半。因为要把这些需求解决好并付诸实践,还有不少细节需要处理。在项目的初始阶段,我们需要把重心放在项目范围和需求之上。特别是对BI项目来说,很多项目的失败是由于需求不清晰而造成的。不论是报告,进度板,还是其它实时通讯手段,如果缺乏实施主体决策者的支援,这些手段的价值趋同于零。只有项目决策与运营战略相一致,才能事半功倍。
 
1、宏观把控战略一致性是BI项目必须先得到公司高层肯定的重要原因。因为BI项目运作起来会涉及到公司上下各个层面。要理解好战略驱动需求对BI项目的要求,可以多看些这方面的资料,例如:波特五力模型和市场领导者规则。只有对客户的商业战略有一定了解后,我们才能够在做需求时提出有意义有深度的问题,从而使项目一开始就找准了冲刺目标。
 
2、绩效评估举例来说,如果一间工……
编辑 | 阅读全文(2163) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-30 17:43
近些年来,传统商业企业和互联网金融之间的博弈已被各界炒至白热化。互联网金融企业掌握了最新的商业智能大数据,且随着企业客群下沉、互联网金融客群上移,外加混业管制放松,双方的“客群交叉地带”正不断扩大。对于传统商业企业而言,如何有效利用既存的大数据?如何在互联网金融时代突破重围?
 
近日,商业智能BI厂商表示,互联网公司手里的数据未必够大,而传统商业企业手里的数据也未必就小,关键在于数据质量和能否有效利用。
 
尽管近几年互联网金融的崛起的确使得企业感到了压力,但事实上,互联网金融并没有改变金融的本质,例如企业做的是存、贷、汇、理财等四项基础业务,而互联网金融也是如此。但不可否认的是,互联网金融的确改变了游戏规则,传统企业的业务模式、客户获取、机构竞争力,甚至企业对于BI工具的使用也会影响到格局。
 
当前,双方“客群交叉地带”的逐步扩大也进一步加剧了传统商业企业谋变的压力……
编辑 | 阅读全文(3189) | 回复(0),bjourway 发表于 2015-12-29 17:26
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