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2005-9-14 17:24 | 六西格玛失败的十个理由

        不管你是刚刚接触六西格玛，还是已经实施了很久，在实施的过程中，你迟早会碰到一些障碍。这些障碍，倒不是说你缺乏改进流程或者减少失误所必需的数据，可能更多是由于人类的天性使然。六西格玛实施失败，最普遍的十个原因是：
        1、在非制造型企业中，实施六西格玛时，还沿用制造型企业中的那套考核标准；
        2、人手不够，专业知识技能不够，团队成员参与意识不强，或者兼而有之；
        3、缺乏六西格玛所要求的整体意识，部门之间缺乏配合；
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编辑 | 阅读全文(425) | 回复(1),Charles Hsu 发表于 2005-9-14 17:24

2005-9-8 9:27 | 实施六西格玛中国特色的探讨

    在风靡中国的《杰克·韦尔奇自传》里，大多数企业知道了六西格玛的威力以及韦尔奇疾风暴雨式的推行方法。韦尔奇用这种方法一年为GE减少了超过10亿美元的成本。他说六西格玛是"GE历史上最重要、最有价值、最赢利的事业。我们的目标是成为一个六西格玛公司，这将意味着公司的产品、服务、交易零缺陷"。
    GE之后，越来越多的企业实施六西格玛并获得了成功，当然这并不意味着他们已经达到了六西格玛-迄今为止还没有一个企业敢说自己达到了六西格玛。这种追求完美的管理方法要求企业持续改进、永无停止。
    中国企业对六西格玛是向往的，从2000年开始，陆续就有联想、宝钢、中兴通讯、小天鹅等企业开始了对六西格玛的探索。但是这里还没有出现像美国的GE、韩国的三星这样的实施六西格玛的标志性企业。虽然中国企业已经……
编辑 | 阅读全文(420) | 回复(0),Charles Hsu 发表于 2005-9-8 9:27

2005-9-8 9:23 | 六西格玛注册黑带知识大纲(试行)续

VI. 六西格玛改进方法和工具——分析（23个问题）
A．探测性数据分析
1．多变量研究
使用多变量研究，解释位置型、周期型和暂时型变量；设计调查最大变异来源的抽样方案；建立并解释多变量图。（应用）
2．测量并建立变量间的关系模型
1) 一元和多元最小二乘线性回归。计算回归方程、应用并解释回归统计量的假设检验；使用回归模型进行估计和预测；分析估计值的不确定性（带有非线性参数的模型不包括在考试范围中）。（评估）
2) 一元线性相关性。计算和解释相关系数和它的置信区间；应用并解释相关系数的假设检验；理解相关性和因果关系之间的区别（连环相关性不包括在考试范围内）。（评估）
3) 诊断。分析变量间的关系模型的残差。（分析）
B． 假设检验
1. 假设检验的基本概念
1) 统计显著性与实际显著性。定义，比较并对比统计显著性与实际显著性（评估）
2) 显著性水平、检出力、第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误
应用和……
编辑 | 阅读全文(847) | 回复(1),Charles Hsu 发表于 2005-9-8 9:23

2005-9-8 9:22 | 六西格玛注册黑带知识大纲(试行)

I. 在全企业的部署（9个问题）
A. 企业概况
1. 六西格玛价值观
理解六西格玛对组织的价值，它的理念、目标和定义。（理解）
2. 业务系统和过程
理解并区分业务系统与过程之间的关系。（理解）
3. 过程输入、输出和反馈
描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。（理解）
B．领导
1. 企业领导
理解在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。（理解）
2. 六西格玛角色和责任
理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等的角色和责任。（理解）
C．组织的目标
理解关键的经营驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡
1. 项目与组织目标连接
描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改进方法（DMAIC），来同于其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。（理解）
2. 风险分析
描述战略型风险分析的目的和收益，如SWOT、预案策划，包括优化项目或过程……
编辑 | 阅读全文(447) | 回复(0),Charles Hsu 发表于 2005-9-8 9:22
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