如何衡量销售订单满足情况？

 

企业的整个运作都是为了满足订单服务的，只有满足了订单，才能有收入。所以衡量销售订单满足率很重要；我们最近分析了快速消费品行业的订单满足率。

订单的基本信息包括：客户号码、品种、数量、价格（可能不在订单上显示）等；如果是发货，还包括到货时间到货地点。实际的订单执行情况与订单信息可能在各个方面都存在差异：比如品种短少了、数量不足、时间未满足，地点未送到指定地点；比较常见的差异包括品种、数量、时间差异。此外，如果我们要对订单满足情况进行衡量，需要就一个具体的分析期间来说，比如分析一个月的订单满足情况，还是每周分析。

订单满足率的分析难点在于如何衡量实际执行与订单之间差异，并且比较可行；

在实际操作中，订单满足率并不需要想象的那么复杂；我们按照箱数进行统计，月内满足订单实际发货的箱数与月内所有订单订货的箱数的比值。这里忽略了很多差异：不同品种的箱数之间差异；忽略了时间差异：哪怕月初定的货，只要月末发了箱数，也不影响订单满足率。这个比率反应了订单满足的总体情况。

当然，忽略时间先后是一个巨大的不足，所以我们在箱数满足率之外，再增加了一个数量和时间均满足的满足率，数量和时间均满足的订单数量比率。

但是，这个比率也忽略了很多内容，比如无法衡量订单未满足的程度，一张订单满足99％和满足0％对于订单满足率的计算是一样的；为了弥补这个缺陷，于是增加了一个补充指标：完全未发货订单数量比率，不是分析满足程度，只是考虑完全未发货的情况。这个指标也是合乎现实情况的，比如订单订货100箱，部分满足的话，最多缺货100箱；如果完全未发货的话，缺货多少就很难说了，也许是缺货10000箱，所以这个指标也是有现实意义的。

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