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2019/10/5 9:22:19

哪些人适合学习大数据以及需要什么基础

随着国家战略的支持和大数据技术的快速发展,催生了大量大数据应用产业,马爸爸说过:传统行业不会消失,只有落后的传统行业才会消失。所以传统行业的转型迫在眉睫。看准时机的大学生或不想被时代遗弃的就业者早已按耐不住,蠢蠢欲动想要加入当下最时髦的前沿技术——大数据

因此,类似:零基础如何学习大数据?;怎样进行大数据的入门级学习?;如何进入大数据领域,学习路线是什么?;想学习大数据要掌握哪些知识?等等这些信息铺天盖地,当然这些也是目前大数据学习者关注度最高的话题。

「数据科学与大数据技术」专业早在16年就已得到教育部批复,成为新增专业。截至18年统计得出,开设大数据专业的高校仅有35所。这就意味着,距离第一批大数据正规军的出炉至少还需要3年左右,但这恰恰为跨行业、跨专业学习大数据的高技术人才提供了丰富的就业机会。

谁都知道转行有「风险」,决定需谨慎,很多人在考虑:自己都不知道大数据究竟为何物,更别妄想学好大数据;自己就是一个做苦力的,十指都放不到键盘上,怎么可能学习如此高深的技术等等。

今天这篇文章就告诉小伙伴们什么样的人适合学习大数据,学习大数据需要那些基础,套用以下这些「公式」,直截了当做出判决。

当前大数据入门学习者主要有三大类

应届大学生:缺乏工作经验和技能,对未来没有明确的规划,就业前景不清晰,期望通过学习大数据跻身前沿技术行业,希望在起点上就高于别人。

传统行业就业者:目前工作待遇不理想,上升空间有限或已进入职业瓶颈期,想要突破转行进入IT行业的在职人员。

相关IT行业从业者:有一定的IT基础,比如从事SQL开发、数据库或IT运维工作者,同样进入职业瓶颈期;或IT管理人员、销售人员等对项目实际运作情况只是停留在表层认知,想要进一步提升综合技能来怎加自己在行业当中的竞争力。

以上是最基础也是最典型的三类,当然还有很多人员由于种种原因想要加入大数据行业,不管怎样,自己都得先了解这个行业,在作出合理的抉择。

首先,要知道数据分析师通常分两类

一类是在专门的挖掘团队从事数据挖掘和分析的工作人员。如能在这类专业团队学习成长,无疑说是幸运的,但进入这类团队的门槛较高,需要扎实的数据挖掘知识、熟练应用挖掘工具的经验和很强的编程能力。该类分析师更偏向技术线条,未来有望成为技术专家。

另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师,成为业务团队的一员。这类工作是支撑业务运营,包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营,需要从业者有运营思路和对产品清晰的认识。

其次,数据分析师的理想行业在互联网,但不是绝对,找到适合自己的路线并持之以恒,未来才不会迷茫。从行业的角度来看:

互联网行业是数据分析应用最广的行业,其中电商企业尤为突出,而且企业也更重视数据分析的价值,是数据分析师理想的成长平台。

还有就是咨询公司,他们需要数据分析人才,而且相对来说,在这类公司的成长速度是惊人的,专业也会更全面。

再来说说金融行业,比如银行和证券类行业,该行业对数据分析的依赖需求越来越大。

最后是电信行业(中国移动、联通和电信),它们拥有海量的数据,18年云栖大会上联通就做了数字化转型计划,在严峻的竞争下,他们将越来越重视数据分析,但进入这些公司的门槛比较高。

了解完以上这些,咱们再来谈谈什么人适合学习大数据?

从大数据培训学校的角度来说,学大数据的学员一般都是专科及以上,具有统计学之类的知识;大数据专业,但是学习时间长、学到的太基础、找工作缺乏项目经验。

倒不是说零基础就与大数据无缘,但是相对来说,你的选择就要更加谨慎,考虑的因素更加全面一点,如果刚好你又是一个自律性特别差、学习效果不理想的人,还是建议您去找一家靠谱的大数据培训机构进行系统学习(系统课程、实战经验的老师),可以少走弯路,节省时间。

学习大数据可以用兴趣、付出和机遇来概括。但要做到出类拔萃,除了这三点,还需要一点点天赋,这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。或许做到优秀,只需要自己更加的努力+兴趣,而这个兴趣是可以后天培养的。

大数据专业的深度和广度是其他信息技术无法比拟的。人们无法在有限的时间内对全部知识进行全面掌握。学习大数据,要避免全而不精的壁垒,要根据自己现有的知识储备和就业意向,做一个恰当的职业定位,对于转行业的学习者,做好职业规划更是尤为重要。



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