2008-3-10 21:10:38
[原创]大学里读书有用吗?---概率论和判断力
我们找工作很多单位都喜欢有判断力的,逻辑思维能力强的,但其实这个和数学很有关系,我晓得很多学生不喜欢数学,他们往往将来很难成为真正的富人,因为他们做判断对风险的估计往往错误。
举一个问题,各位先回答:
你刚刚进行了艾滋病病毒检查,坏消息是你的结果是阳性,好消息的这种检测有5%的误差。
现在的问题是你感染艾滋病病毒的概率是多少?
请各位朋友想一想自己的第一感答案!
是95%?
正确的答案是84%!
很吃惊吧?
先别奇怪,等我说来:
为什么是84%呢?我们假设是100000人,假定有1%感染了艾滋病病毒,也就是1000人染病,那么在这1000个人中,有95%的人被检查出感染病毒,在剩下的99000人中,有5%得到了不正确的检测结果,也就是4950人被检查出感染了艾滋病病毒。那么一共有4950+950=5900人被检查出感染了艾滋病病毒。这其中真感染的只有950人,16%的比率,所以你感染的比率是84%。
这个在概率论中叫贝叶斯法则,很多人学过,但很少有人想过所谓计算高手往往是贝叶斯法则无意识使用高手。
现在我可以部分解答为什么有的人不容易赚钱,应该很后悔不好好学习贝叶斯法则了吧?
错误的概率会带来错误的判断,呵呵,谁学知识没有用!
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评论
发布者 zxfsfy200018
2008-3-10 21:40:18
发布者 君无心
2008-3-10 22:11:31
发布者 tallqiao
2008-3-10 22:15:08
发布者 秋叶漫谈
2008-3-11 12:52:46
本文中有个前提,大家是否注意:我们假设是100000人,假定有1%感染了艾滋病病毒
正因为是1%才导致了84%
但是这个1%怎么来呢?无说明,而命题也说了只是假设而已
如果是2%,按照这个方法,那么概率就是:
我们假设是100000人,假定有2%感染了艾滋病病毒,也就是2000人染病,那么在这2000个人中,有95%的人即1900个被检查出感染病毒,在剩下的98000人中,有5%得到了不正确的检测结果,也就是4900人被检查出感染了艾滋病病毒。那么一共有1900+4900=6800人被检查出感染了艾滋病病毒。这其中真感染的只有1900人,这个概率算出来是27%。
所以我认为是不对的
发布者 苹果树
2008-3-11 13:31:38
这个本来的含义就是说不懂数学自然要吃很多亏的,不用过于拘泥算法
发布者 秋叶漫谈
2008-3-11 21:44:24
发布者 loverboy
2008-3-12 9:52:08
正确的算法是:
假设得AIDS的概率为a,不得的为b,且a+b=1
在考虑到有误诊的情况下,真正得的概率为:
a×95%+b×5%,这才是真正的贝叶斯法则哦
发布者 苹果树
2008-3-12 12:27:21
发布者 pengyun
2008-3-12 16:24:57
发布者 tallqiao
2008-3-12 17:29:30
发布者 sanersanshi
2008-3-14 18:46:08
发布者 welkint
2008-3-15 6:31:41
发布者 hxw0326
2008-3-15 11:19:48
发布者 海螵蛸
2008-3-17 17:06:40
发布者 zxtian
2008-3-18 8:45:08
发布者 hanxiqiu
2008-3-28 16:07:14