电商企业突围之道——数据分析 (入选推荐日志，加10币)

1月11日，淘宝商城正式更名为天猫，并标榜自己为时尚、潮流、品质、性感的代名词和化身，在业界引起巨大波澜。联想淘宝商城从域名独立、与淘宝网分拆、开放B2C平台战略、商家管理体系升级等一系列事件，京东、凡客诚品、当当等电商企业不断横向扩张、纵向深挖，以及苏宁、海尔等传统企业纷纷进军电子商务，折射出国内电子商务特别是B2C市场竞争的日益白热化。

数据分析助电商企业精细化经营

当前我国电子商务行业主要可以分为三大类，一类是较为成熟的购物平台企业，二是电商零售商，还有很多新兴创业型公司，三是品牌公司，现在主要是电器数码、服装、化妆品等比较多，未来可能还有大批玩具、食品、日用商品企业等。

各类电商有自己不同的优势和劣势，比如传统企业缺乏电子商务的运营经验，电商与传统渠道之间关系难以很好地处理等，而新兴的电子商务企业则因为没有足够的品牌积累，推广费用较大，迟迟不能盈利。

激烈的竞争必然导致残酷的高淘汰率，电商企业在不断跑马圈地的过程中，如何实现精细化运营，提升自己的软实力日益得到电商企业的重视。

"如果说，2011是中国的电子商务'疯狂扩张'的一年，那么，2012年，'精细化运营'应成为这一行业的关键词。"上海商派网络科技有限公司CEO李钟伟在2011电子商务创新发展高峰论坛上表达了上述观点。

电商企业的精细化经营需要电商企业知道商品怎么最优生产、配送、销售，知道客户想要什么，他们的消费诉求是什么，商品及客户维护策略如何调整来提前适应市场变化，如何让自己商品优势最大限度地让目标群体知道，并参与购物，如何改进客户体验等等。而所有这些需求的实现必然需要从电商企业自身繁杂的数据中分析而来，运用数据分析的结果来不断优化自身的运营，实现精细化运营。

电商企业的数据分析存在的问题

"与十年前不同，当今令数据分析师迷茫的，不再是数据很少，而是数据很多；今天不是不知道玩好数据的重要性，而是不知道玩错数据的危害性，即所谓甜蜜的烦恼。一个数据分析师，如果能体会到，当下数据存在的核心问题，并且能清楚解决办法，就可以精益求精了。"著名数据分析师车品觉对当今数据分析面对的问题有如此的看法。

电商企业的数据分析通常包括了四个方面：对数据收集的敏感性，有去通过收集数据来掌握公司运营状况的意识；建立统一的数据收集标准、分析标准；结合对行业的认识从正确的角度分析数据并正确运用数据分析的结果；用合适的机制和工具把成功分析的结果、经验积累应用于公司的日常管理中。这四个方面环环相扣，运用的好，可以形成一个良性循环，促进企业业务不断发展。

首先是对数据的敏感及对数据收集重要性的认识方面。当今电商企业发展的现状是大多数电商企业对数据的重要性有了较深入的认识，但是有两个因素导致他们对自身的数据仍不能很好地掌控。其一是电商企业的数据散布在不同的地方，没有去收集整理，或数据只掌握在具体运营人员的手中，不能及时到达管理者的手中。另一个因素是电商企业缺乏数据运营的经验，不知道需要何种数据，空有数据却无从下手。这两种情况在我国电商企业中非常普遍。

另外就是数据的统一标准问题。一些电商的数据是正确的，但是由于数据人员的主观因素及对数据的运用角度问题，数据分析得到的结果往往是不同的部门得到不同的结果。"比如转化率，市场部门说的是渠道转化率，网站运营说的是页面转化率，交流起来大家都不知道彼此说的转化率是什么，自然是离题万里。"车品觉举了一个例子来说明数据统一标准的重要性。

而在数据的具体运用、分析层面，由于对业务的理解不够深刻，数据分析人员在数据分析中常常会产生迷惘和混乱，导致数据运用的方式失当，最终管理者也无法依靠数据分析的结果进行正确决策。

最后就是正确的数据分析和应用的积累问题。正确的分析成果和方法如果不能及时归纳和沉淀，电商企业就只能随数据分析一起不停地寻找、探究新的分析视角，却可能对实际的运营决策并无益处。电商企业需要考虑用合适的机制和工具把成功分析的结果、经验进行积累，应用于公司的日常管理中为企业运营决策服务。

解决方案探讨

就第一个问题，电商企业高层需要充分认识到企业数据整合的重要性，这需要数据人员主动给高层以提醒。对于数据混乱不知如何下手的问题，电商企业可以考虑从自己最擅长的领域入手，比如传统品牌电商对供应链数据非常熟悉，就可以从最熟悉的供应链数据去与其它数据关联互动。"比如一款产品卖出了10000单，但有没有想到去关联到把多少人看了却没有买的数据也收集起来，交易数据和前台浏览数据联动起去可以发现更多新的问题。"车品觉提出了建议。

对于数据标准不统一以及数据分析应用不当的问题，电商企业各个部门在处理、分析数据的时候要从多个角色进行思考，数据分析人员要加强对电商行业的认识和理解，起到"谋士"的作用，而非仅仅按照业务人员的需求建立分析标准。因为业务人员局限在自己的小范围业务里，高层人员只管战略方向、只看结果，中间最重要的分析战略的实现过程就需要数据分析人员来完成。

最后是正确的数据分析结果和应用的积累问题，电商企业可以考虑建立系统来进行积累。这个系统需要把公司运营的核心数据连同数据分析的理念放进去，让企业所有人都能看懂并运用。其中有三个关键点：一是做好数据安全，让不同职位的人看到不同的数据；第二是清楚不同部门的数据标准；三是让不同部门的数据可以关联起来看，这样可以把数据运用扩散至数据部门之外。

2011年中国电子商务的疯狂扩张，使很多电商企业获得了一定的市场份额。未来几年，电商企业需要夯实所获得的客户基础，特别是进入成长期的电商企业，对运营的精细化、精确控制以及运营效率提升，都提出了更高的要求，以用户为导向将是未来电商发展的主流。而数据分析作为精细化经营的题中之义，向数据要效益必然会成为众多电商企业的共识。 

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