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2017/4/21 14:21:45

[分享]大数据如何推动品牌营销从量变走向质变?

随着互联网和移动互联网的快速发展,各式各样的营销模式铺天盖地。虽然存在不少有利条件,可企业也常常面临着营销模式随大流、线上线下销售渠道利益难平衡、客群渠道无法形成合力及波段化运作、营销效果难衡量、知识体系无法有效积累等难题。那么,该如何利用好大数据进行品牌营销呢?

 

打造全局性营销闭环体系——看清自己,一切行动听指挥

 

举一个某家电企业的例子。该企业拥有完备的产品线、供给线、物流线等,具备多样的销售渠道,其运用大数据的目的在于降低经营成本、提升销售转化率。于是,企业提出了“以销代产”的全局战略,基于消费者、行业、媒介三大洞察模型,运用大数据实现了售前、售中、售后等全渠道打通,形成了全局性营销闭环体系。体系建立后,企业运营成本下降明显,销售转化率、各环节协同效率提升显著。

 

建立全景化客户圈层模型——看清受众,万变不离其宗

 

品牌的营销渠道具有多样性,以某奢侈品为例,有线下实体店,同时也入驻了多个电商平台。虽然看上去受众很多、销售渠道铺面很广,但受众数据分布散、企业甚至无法定位忠实用户出现在哪些渠道。企业找到专业的公司,利用数据从多渠道分析、识别、维系受众,聚拢目标客群,通过营销数据沉淀、线上线下联动打通全渠道数据,利用精准营销平台掌握客户群,形成了全景化的客户圈层模型。

 

面向不同圈层人群提供定制化营销服务——透过现象看本质,量变走向质变

 

以手机行业为例,在愈发激烈的市场竞争中,硬件成为所有手机品牌攻坚消费者心理的诉求点,造成产品宣传同质化现象严重。企业所拥有的硬性竞争优势保有时间越来越短,且容易被竞争对手复制。

 

这时,企业可以通过大数据整合系统面向不同需求人群提供最优营销策略,锁定圈层中的“意见领袖”,开辟专属渠道,进行有针对性的传播,以避免资源浪费。同时,针对不同阶段目标圈层的生活模式、心理需求等,积极扩容,积累更多的忠实客户。

 

文章转自第一营销网,仅代表作者观点,如有疑虑,请联系绝活传媒小编(juehuochuanmei)。



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