BI的前身可以用另外两个英语缩写来形容

DSS和EIS

DSS意思为数据挖掘

EIS是经理执行系统

他们两者从名字上就已经说明了特点。

BI虽然定义上和他们的定义很类似，但是实质上还有了很多的区别。

BI的特点是在数据分析，构成BI有一个最大的前提就是数据仓库（BW）。

现在的企业已经开始接受MRP、MRPII 以至到接受ERP的应用。

将业务、财务、物流等三个重要资源继承在一个系统上。

比如业务系统可以得到企业1-6月份的销售记录

财务系统可以得到1-6月的各种财务报表。

而BI则是在这些冰冷的数据上高速你，

6-12月你的市场份额会如何，你的销售状况可能是怎么样，你的重点产品会是什么，你的财务报表又会如何等等。

现在还有一个流行的词语叫做“管理驾驶舱”。

其意就是，让企业的管理者像驾驶员一般操作企业。

在他表面许多的仪表，当你的“油量”低于某一个值就启动什么样的警告等等。

为什么前面我总想把KM和BI说到一起来。

也正是这个原因，因为我认为他们这些都是企业的知识，而这些知识不是通过某一个员工能分析的。

这种知识或许是以后企业不可获取的信息支持。

当然，不要把BI看作神一样的万能。

如同AI（人工智能）一样，人类的BI能力还非常的弱，能过分析出来的数据还很有限。

只能说BI是值得大家去展望的。

还有就我所知，国外做的好的ERP系统

比如SAP。他们都有相应的BI模块。

不过能实现的功能还是很有限的，对于起来说或许仅仅是一个驾驶舱而不是驾驶员！

我觉得对于目前国内的商业环境来说，BI是很难有作为的。

市场规律到了中国会有比较奇妙的变化。股市就是一个比较有意思的例子。。。

业务数据集成数据集市或数据仓库，然后通过钻取，切片等手段看到不同的信息，是一种获取知识的方法。也是决策支撑系统的一个输入。这时候可以说BI是知识的输入。

而在现在的竞争中，经过人思维封装后的知识一个很多的问题就是量超过了短期记忆而又演变成需要计算机去抽取，所以“知识”又是BI的输入了。

而目前的发展阶段，应该是第二种更有现实意义，也是一些企业的核心竞争力所在。oracle的ERP的实施服务的过程中，你会发现他们的顾问很大程度依托后台的知识管理去印证核心竞争力。

等第二阶段发展到一定阶段后，可能才能谈及第一阶段的问题。