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2008-11-7 15:53 | [原创]km项目实践的四步骤模型

关键字：知识转换 知识库 知识地图 知识管理 知识管理系统
 
在KM技术开发和项目实施领域，通过对大多数客户的实践过程分析，可以大致提炼出一个四部曲的应用模型。

1 数据整理过程，虽然号称是知识管理，但必须从数据堆里爬出来，因为一般做知识管理的企业，都会有一些原始的基础积累，而这些基础积累已经无人有兴趣仔细分类，所以视之为数据，通过系统把这些数据整理出来，才能称之为知识。这一阶段的诉求是完成，从数据——知识的跨越。
2 知识管理，对所整理和日常所发布的知识进行分门别类，评级，共享，版本管理，个人知识门户的建立等。整合公司不同部门或个人电脑中的知识，建立统一的企业知识管理门户，建立知识管理的制度、流程、方法及信息交流。这一阶段的诉求是完成，从无序&m……
编辑 | 阅读全文(158) | 回复(3),kmpro 发表于 2008-11-7 15:53

2008-10-24 10:10 | 成熟知识管理系统的整体架构设计

关键字：知识库 知识地图 知识管理 知识管理系统
经过实践总结，我认为一个成熟的知识管理系统，应该具备以下核心部分：
核心数据库、知识管理系统、智能搜索引擎、办公流引擎和外部应用功能组组成。
 

 
1 核心数据库：解决不同数据标准的的索引和获取问题，主要是不同数据库，不同数据介质的统一索引与数据获取。
2 维度分类管理系统：实现知识积累、整理、共享与重用的核心服务，通过权限管理、知识流程管理、维度管理实现知识的高效应用，起到百宝箱分类处理的作用。
3 智能搜索引擎：实现用户海量知识搜索、分析及挖掘的应用。起到处理知识垃圾堆的作用。
4 办公流……
编辑 | 阅读全文(188) | 回复(0),kmpro 发表于 2008-10-24 10:10

2008-10-21 14:57 | 知识的三维空间属性探索

关键字：知识库 知识转换 知识管理 知识管理系统
 
一条知识的产生与演化，都是在一个三维或者多维空间展开的，这里简单分析一下知识的三维空间属性。
如下图：
 
作为知识管理的实践者，而不是从一个理论角度来看，知识管理过程中主要会涉及知识的以下三种空间属性。
维度属性：所谓维度，实际上是知识地图中的分类结构，即该知识属于哪个分类，或者同时属于哪几个分类，这些分类可以是平行的，也可以是上下级关系。
维度的常规表现形式如下：
权限属性：权限……
编辑 | 阅读全文(254) | 回复(0),kmpro 发表于 2008-10-21 14:57

2008-10-17 13:17 | [原创]知识订阅的简单解构分析

关键字：知识地图 知识库 知识管理 订阅
 
知识订阅的简单解构分析
 
　订阅，原是指即报纸读者预交一段时间的报纸订阅费，由专门负责投送的人员在指定的时间段把读者所定的报纸按期投递到读者制定的地点
如今订阅是一个很普通的活动，订报纸，订邮件，订手机短信，大概都是这个意思。
订阅的分析可以从以下其主要的特征诉求展开：发起人的主观意图/主观行为模式VS被订阅对象的可提供的订阅模式/订阅内容。
订阅者的需求可以归为两类：我知道自己要什么和我不知道自己要什么。针对第一种，需求很明确，知道自己的目的的用户，订阅服务器遵从其指令，提供自己可以提供的内容供其选择定制。针对第二种，则需要订阅逻辑服务器分析用户的身份／兴趣等注册信息，根据其在系统里面的访问行为，提炼出他可能会需求的知识内容，ｌｉｓｔ出来供其选择。
作为知识库，能够提供的订阅内容大致可以分为如下几类：
知识库维度的更新／知识库里用户的知识更新／具体知识版本的更新／知识互动（问答……
编辑 | 阅读全文(261) | 回复(0),kmpro 发表于 2008-10-17 13:17

2008-10-14 23:48 | [原创]知识管理客户实施的一般性需求分析

关键字：知识地图 知识管理 知识管理系统

编辑 | 阅读全文(357) | 回复(0),kmpro 发表于 2008-10-14 23:48

2008-9-29 13:19 | [原创]浅谈km的知识源采集和技术实现


数据采集模块是km实践过程中重要的一环，知识的获取。大而化之的来说，可通过自动数据采集和手动知识植入两种方法来实现：

 
而数据类型可以分为三类，1 互联网数据 2 有源数据（商业数据）3 自建自积累数据。
 
互联网采集数据模块
本模块应用KMPRO雷达系统，根据用户事先配置好的规则(网页下载规则，网页解析规则等)，进行指定数据采集。当对方网站数据进行了更新，或者添加新数据时，系统自动会进行检测，并进行采集，然后更新到自己的数据库(或者指定的存储方式)，这个过程不再需要人工干涉，系统会自动按照设置进行实时监控、下载最新数据。
本系统采用分布式处理，在数据采集过程后，KMPRO雷达系……
编辑 | 阅读全文(442) | 回复(1),kmpro 发表于 2008-9-29 13:19

2008-9-27 18:20 | [原创]某金融机构km测评要点真实案例

关键字：某金融企业对km知识管理评测的真实案例 KM人物 知识管理 知识管理系统 知识地图

（一）            使用效率测评
原系统知识库：打开速度慢；知识结构树展开需要20～30秒左右，知识点文档打开需要30～50秒左右。
深蓝海域kmpro知识库（以下简称：kmpro新知识库）：打开速度非常快；知识结构树展开需要0.5～1秒左右，知识点文档打开需要1～2秒左右，效率提高20倍以上。
 
（二）            搜索功能测评
原系统知识库：只支持简单关键词搜索，且搜索准确性较低，无法将所要搜索的知识点定位在前八以内。
kmpro新知识库：
1.  支持对知识标题、正文、关键字附件文件名的搜索。
2.  支持对附件文档内容的搜索。支持……
编辑 | 阅读全文(312) | 回复(0),kmpro 发表于 2008-9-27 18:20

2008-9-24 22:43 | [原创]知识垃圾堆-原始数据的导入与处理技术实现

关键字：知识转换 知识库 知识地图 知识管理 知识管理系统
　　在知识管理的实施过程中，我经常遇到这样的需求：企业在多年运行过程中，做了初步的知识积累，已经存储在服务器或者pc中的文件夹，下面包含很多级子文件夹，每个文件夹里面有不同格式的文档，希望能够把这些原始知识一次性导入到知识管理系统中。 字串5

字串5
 
  字串2
　　这就是所谓的——垃圾堆处理。
字串4
 
　　面对这些庞大的数据文件夹时，让客户一个一个的录入系统，分拣是否有用，显然是不大现实的。 把这些数据直接丢掉，也不大可能，毕竟是企业多年的积累。 字串1
　　所以，必须能够实现把文件夹直接导入为知识库的维度，并……
编辑 | 阅读全文(375) | 回复(2),kmpro 发表于 2008-9-24 22:43

2008-9-3 14:35 | [原创]试图一句话说明白知识管理 (入选推荐日志，加10币)

关键字：知识地图 知识管理 知识管理系统 KM常用实践
一句话解释km的概念
km无定论，但总是遇到一些客户问你，km到底是什么，一句话能不能概括出来。今儿谈谈这个很多人谈过的问题。

整理了一些学术概念，如下：
1. KM就是指对企业内知识资产的管理
2.KM就是通过对知识系统化、组织化的管理，增进企业集体的知识获取、知识再造以及自主学习意识和水平，通过提高知识生产率来提高劳动生产率。
3.KM是一种致力于将组织的智力资产——记录型信息和员工头脑中的智慧转化为更大的生产力、竞争力的信息管理（简称IM）策略和理论。
4.KM的实质是对企业中人的经验、知识、能力等因素的管理，以实现知识共享。
5.丹利尔·E·奥利里认为，KM是将组织可得到的各种来源的信息转化为知识，并将知识与人联系起来的过程。
6. David j. Skyme认为，KM是对知识及其创造、收集、组织、传播、利用与宣传等过程的管理。
7.Bass认为……
编辑 | 阅读全文(1624) | 回复(11),kmpro 发表于 2008-9-3 14:35

2008-8-28 14:5 | 知识管理系统的全面安全解决方案

关键字：知识管理 KM 工作流管理 知识库 文档与内容管理 流程管理
一套系统，尤其是知识管理系统，如果没有强大的安全保护体系和保护措施，就会将系统、信息等置于遭受打击的危险之下。在KMPRO的系统研发实践中，我们提炼出一整套的安全解决方案，安全是保障知识成为核心竞争力的重要手段，是知识壁垒的重要构建材料。
一、           系统架构
1、            物理安全架构
本系统支持硬件设备的集群部署，可将web服务器与应用服务器、知识库服务器分离部署，在较大规模应用时，可将web服务器组设定一组IP段，通过服务器的别外一块网卡接入交换机，登录另外一组IP段，即使web服务器群被攻破，也不会影响系统的核心应用程序与核心数据。保证了系统核心数据的绝……
编辑 | 阅读全文(428) | 回复(1),kmpro 发表于 2008-8-28 14:5

2008-8-27 12:13 | 知识管理中的主要知识吸收行为分析

关键字：知识转换 KM 知识管理 知识地图 知识管理系统
 
知识管理中的主要知识吸收行为分析
 
以下是国际通行的知识学习行为吸收效应表
 

 
 
 根据以上知识学习行为的权重，我们可以获得一个基本知识学习权重系数，并基于此提炼出kmpro系统中的知识能力模型。
 
序列
吸收方法
概述
详述
加权比重分析
数学模型
1
知识创造
创造的知识结构
个人的知识结构是附着在企业知识结构的基础上的，那么当个人发一篇知识到一个新的知识结构，意味着他开始进入这个领域，而他发的知识比例占到当前结构的百分比，自然就是他在这个知识结构里面的知识创造率的百分……
编辑 | 阅读全文(421) | 回复(2),kmpro 发表于 2008-8-27 12:13

2008-8-15 10:0 | [原创]成熟知识管理系统最应该哪些的功能？

关键字：文档与内容管理 知识地图 知识管理 知识管理系统 知识转换 知识库
成熟知识管理系统最应该哪些的功能？
3Gd; mso-char-indent-count: 2.0">在从事知识管理的过程中，遇到了不少客户，看到他们提出形形色色的需求，归纳起来大致作为一个成熟的知识管理系统，我认为至少要具备以下15项功能。
 
1.      强大的非结构化知识处理能力。可将现存在大量的文档和历史知识，这部分非结构化的文档，需要能够进行快速的导入和管理起来，并能够进行全文、附件内容的检索。
2.      结构化知识处理能力。对日常工作运行中产生的结构化数据，能够进行自定义发布为知识，搜索引擎可对结构化知识进行全文检索。
3.     全面精准的知识搜索引擎。
1)      支持对知……
编辑 | 阅读全文(514) | 回复(1),kmpro 发表于 2008-8-15 10:0

2008-8-4 13:31 | [原创]解决汽车行业知识管理的6大问题

关键字：知识管理 知识管理系统 知识交易 知识地图 文档与内容管理
 
  字串3
很大程度上来说，汽车产业的竞争最终取决于研发能力，而研发的能力的强弱，从管理角度而言认为取决于研发人才的多寡，而从系统学的角度看，我们认为是取决于知识的积累和运用。任何人才都有可能流失，而知识却是可以永久储存下来，不断加以积累和利用的。
字串9
长期在个人头脑或散落在个人电脑里的知识，其实是企业花了大价钱，请诸多研发人才创造的，但却因为管理不善，不得不面对经常流失、急用时找不到、共享困难，甚至是知识的保密等诸多问题。尤其是在汽车产业，其行业标准、研发资料、图纸、策划、项目等高含金量的知识内容，更需要及时的保存管理起来。通过知识库的构建，为诸多研发人员提供一个研发脑库，随时可以找到企业积累的相关信息数据、知识内容。
在我服务的客户里面，商用汽车排名第一的福田汽车，是一个非常注重创新研发的企业。作为福田研发创新发动机的汽车工程研究院，就是福田在“技术……
编辑 | 阅读全文(487) | 回复(1),kmpro 发表于 2008-8-4 13:31

2008-7-28 16:20 | [原创]知识管理，有多远走多远

关键字：km 有多远就走多远 知识管理 知识管理系统 知识地图 OA 知识库 知识转换
老狼有一首歌，《有多远就走多远》
有多远就走多远,
我不会怕难
有多远就走多远,
一百到一千
风景就像水一般,
流到你面前
他们都与路无关,
尽管灿烂

有多远就走多远,
我不会不耐烦
有多远就走多远,
一千到一万
回忆就像梦一般
脑海中闪现
它们都与路无关
尽管灿烂

　　说起这个话题，是因为有个年轻的IT人，对我说，在他看来知识管理的春天还要延迟3-5年。
　　对于我们这些开始怀念自己懵懂的青春韶华的人来说，老狼有时候更像是一个标点符号，偶尔提醒我们还有一段年少的时光，年少的心情，只是记忆已经略显模糊，物是人非又或者支离破碎，这就是因为没有知识管理造成的啊，哈哈。
　　有人经常说，那些做知识管理系统的家伙们，把知识管理给阉割了，异化了，强奸了，又或者是绑架了。耸人听闻还是哗众取宠，我们且不说了。
　　我还是固执的人为，那些叫卖系统的，甚至让一些买家吃亏上当的家伙们，他们不遗余力的叫喊，正在一点一点的烘培着这块市场，一如当年的oa……
编辑 | 阅读全文(394) | 回复(2),kmpro 发表于 2008-7-28 16:20

2008-7-22 15:47 | [原创]网络公众对知识管理的认知程度分析

关键字：KM新闻 知识地图 知识管理 知识管理系统

 

　在百度上搜索“知识管理”，然后看相关搜索关键词。这是每天成千上万关心知识管理的人，他们在想什么，在寻找什么，想知道什么的直观表现。而这些问题对于我们的知识管理研究机构、系统厂商以及企业用户应该都具有一定的启发。





我们从这里分析一下。





  TOP1: 知识管理理论相关  占22%
  &n……
编辑 | 阅读全文(502) | 回复(4),kmpro 发表于 2008-7-22 15:47
(共 78 条) 上一页 1 2 3... 5 6

仅列出标题
博客日志

2008-11-7 15:53 | [原创]km项目实践的四步骤模型

关键字：知识转换 知识库 知识地图 知识管理 知识管理系统
 
在KM技术开发和项目实施领域，通过对大多数客户的实践过程分析，可以大致提炼出一个四部曲的应用模型。

1 数据整理过程，虽然号称是知识管理，但必须从数据堆里爬出来，因为一般做知识管理的企业，都会有一些原始的基础积累，而这些基础积累已经无人有兴趣仔细分类，所以视之为数据，通过系统把这些数据整理出来，才能称之为知识。这一阶段的诉求是完成，从数据——知识的跨越。
2 知识管理，对所整理和日常所发布的知识进行分门别类，评级，共享，版本管理，个人知识门户的建立等。整合公司不同部门或个人电脑中的知识，建立统一的