小锣(讨论BI和CRM) 2009-11-18 10:21
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小锣(讨论BI和CRM) 2009-11-18 10:17
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小锣(讨论BI和CRM) 2009-11-18 10:14
百度火花
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apple1955
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    商业智能已经在实现着三个转变:从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工具产生的绩效。而搜索引擎本质上是业务驱动和关注应用的(实时的用户需求响应),因此本人认为商业智能和搜索引擎二者有探讨的空间。这或许有助于理解技术的分分合合,或能为完善二者提供些参考。    1、搜索引擎本质是(商业)智能的一种体现

    企业或集团的历年数据累积甚为庞大,但信息过量,难以消化,且信息形式不一致,难以统一处理。“要学会抛弃信息”,人们开始考虑:“如何才能不被信息淹没,而是从中及时利用数据资产……
 摘要:在对BI的选型日趋理性情况下,如何把握产品与企业的适合度?本文根据BI的双三框架(Double Three FrameworkDTF)描述三层漏斗来筛选BI和把BI应用于行业实践的工具,希望能有助于该问题的解决。
关键词:三层漏斗  行业层  价值层  阶段层  筛选   
三层漏斗由产业/行业定位层、价值定位层和阶段定位层组成,分别处于漏斗的第一、二、三层。通过在产业及行业大环境直至企业本身的层层筛选下,BI的针对性加强,实践中BI应用力也越增多,企业对BI的选择也更明确。
价值定位层位于第二层,如下图所示。解决企业所处的价值环节特征;
……
关键字:商业智能
摘要:在对BI的选型日趋理性情况下,如何把握产品与企业的适合度?本文根据BI的双三框架(Double Three FrameworkDTF)描述三层漏斗来筛选BI和把BI应用于行业实践的工具,希望能有助于该问题的解决。
关键词:三层漏斗  行业层  价值层  阶段层  筛选   
笔者认为BI是采取相适宜的“工具”,帮助“相关角色”对职责范围内的“有关内容”做出最佳决定的集理念,组织,流程,技术为一体的整体解决方案。。它由“三维模式”和“三层漏斗”组成(详细内容见《商业智能(BI)的三维框架----商业智能的“操作性和提升性”转换》)。三维模式由角色维、内容维和工具维构成,体现了……

2008-3-31 10:25 | 见谅

关键字:商业智能

  最近实在太多事情,无法静心写作!以致近两月以来无内容以飨读者,请各位阅读者见谅!

  争取在6月左右,能出新文章,敬请大家关注,欢迎再来!

关键字:商业智能
BI的双三框架(Double Three FrameworkDTF)描述了BI角色主体利用工具筛选需求、并满足其需求的过程。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类,对于其相应的应用需求(含演绎型和归纳型)和管控开发需求,需要借助演绎型和归纳型及管控开发型这三类支撑工具来予以实现。
一、双三框架是BI落实应用的基本框架
笔者人为BI是采取相适宜的“工具”,帮助“相关角色”对职责范围内的“有关内容”做出最佳决定的集理念,组织,流程,技术为一体的整体解决方案。
BI要落实应用,必须使得主体能够借助信息技术的工具解决其面临的问题。因此,构建主体、应用内容和工具的双三框架是能让应用落实的基本框架。
BI的“双三框架”由左边的三维模式和右边的三层漏斗构成。三维模式以认识论的主体、客体范畴和工具为据,包括角色维……
关键字:商业智能
2007年是商业智能从感性回归理性的一年,也是从完善到提升承前启后的一年。

回顾篇

认识层面
2007年,国内国外普遍加深了对BI的理解。Gartner商业智能峰会重定义了BI,视BI为一个伞状的概念,它包括了分析应用、基础架构和平台以及良好的实践。此举印证也进一步引导BI实现着三个转折:从数据驱动转向业务驱动、从关注技术转向关注应用、从关注工具转向关注工具产生的绩效。其实质是BI以业务为驱动,根据商业策略及其所需要的分析以运用数据。认识的转变对技术的研发有着重大的指导作用。

基础技术架构层面
收购减少了数据在BI不同厂商产品的流转环节,既丰富了产品线,又有利于进一步强壮基础架构。Oracle收购了Hyperion,IBM收购了Cognos,SAP收购了BO。收购行为促进了BI技术和工具的整合,促进了BI从数据抽取、数据加工存储、数据分析和数据展现四个环节的全程贯通。全程贯通后收购者所有的……
关键字:商业智能
       读《韩非子》,从其治国思路的业务逻辑到法术势的事前、事中、事后的监控体系,再到七术、六微的具体操作手段,都可以做商业智能BI借鉴与参考。笔者个人认为韩非“管人做事”的理论和方法较有体系,能够具体化,,将其与BI融合在一起,通过“做的事来反映管的人”,或许能为BI增添新的思想及方法源泉。

 
3、《韩非子》从三个方面助力商业智能BI的发展
  1)立足于企业业务逻辑,商业智能BI才有可发展的基座。
韩非治国整个思路,是目标-途径---执行----配套-控制的思维过程,企业也应该将这样的业务逻辑纳入BI;这是商业智能应用的逻辑体系,是基础;
将平衡计分卡作一比较可知,二者都以目标、途径、执行和配套构成思路,基本是同一思维模式下在治理公司 和治理国家不……
关键字:商业智能
《韩非子》的理论及“法、术、势”的方法可以在商业智能BI中加以运用和体现。因为东西方管理思想与方法在融合,而BI正是这些思想与方法在软件系统中的智能性体现。
笔者以为商业智能BI以认识论和组织理论为基本原理,采取相适宜的“工具”,旨在帮助 “相关角色”对职责范围内的“有关内容”做出最佳决定的整体解决方案。BI是管理思想和方法在信息化中实现的整体解决方案,西蒙为首的决策理论学派是其基础。《韩非子》则可以被称作帮助君主决策,以做好组织和领导的学说。
冯友兰先生在他的《中国哲学简史》一书中说:"法家所讲的是组织和领导的理论和方法。谁若想组织人民,充当领袖,谁就会发现法家的理论与实践仍然很有教益。西方管理大师罗宾斯认为,管理是在特定环境下,通过计划、组织、领导、控制的协调活动过程,以便能够有效率和……
关键字:商业智能
本人应《软件世界》之邀谈操作型BI,以下是交流内容;
操作型BI时代来临    作者:齐书阳  
         商业智能的发展要求其不仅仅能为决策层提供支持,同时也能服务于普通的业务人员;不仅能从整个战略层面进行综合分析,还能够在具体的战术层面进行详细指导。 这种新型的商业智能被称为操作型BI(operational BI),同时也被认为是BI未来的发展趋势。
    利用操作型BI,一线的业务人员可以随时了解业务最新状态。例如在呼叫中心,当一个客户打进来电话后,服务人员就可以迅速调出该客户资料,弄清这个客户都使用了哪些服务,之前都提出了什么意见,从而提供更优质的服务。而不是一次又一次地询问客户的基本信息。
   ……
关键字:商业智能
    商业智能(后面简称BI)的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。本篇继续简述演绎型需求支撑的7种工具的后三种:OLAP分析、知识发现工具、专家系统以及决策方法与模型。
    
相关内容可参见http://www.amteam.org/column/18.html (《商业智能BI的演绎型需求和归纳型需求--BI三维框架之内容维研究(图)》)

(五)OLAP分析工具
OLAP最早由Arbor软件公司的E.F.Codd1993年提出,他在《为分析型用户提供OLAP工具:信息技术的新需求》首次区分了面向事务处理的OLTP系统和面向分析处理的OLAP系统,并为OLAP确定了诸如多维概念视图、透明性、存取能力等12条规则。这12要规则可概括为业务应用和技术应用这两类。其中多维概念视图,以多角度观察数据的方式方便……
      商业智能(后面简称BI)的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类,对于其相应的应用需求(含演绎型和归纳型)和管控开发需求,需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具,及管控开发型工具来予以实现。本篇先讲述演绎型需求支撑的7种工具,其可分为描述统计工具、经营技术与方法、经济预测方法与模型、OLAP分析、知识发现工具、专家系统以及决策方法与模型。管控开发支持型工具一般包括系统管理工具、开发工具
 
笔者认为BI以认识论和组织理论为基本原理,采取相适宜的“工具”,旨在帮助 “相关角色”对职责范围内的“有关内容”做出最佳决定的整体解决方案。它由“三维模式”和“三层漏斗&rdq……
    AMT上看到有人提出操作型BI的概念,本人以为该概念实际上是ODS层数据+流程型应用的BI,即是BI的类型之一。即,从技术角度看BI,抽取数据源中的数据,放入ODS层作暂时存储并用于数据利用。此时数据粒度较细,可便于操作型事务应用;同时以一定程度的汇总使数据有部分综合的特点,可用于分析。实际上它是BI应用的折衷,即企业有时需要同时涵盖操作型数据和分析型数据的两种情况,但数据仓库中缺乏细节数据、OLTP中没有汇总数据,从而无法满足企业上述需求
   可见,当前更多共识是BI不能简单地将数据和应用定位为操作型和分析型来划分和实践。事实上ODS层在BI实践中早已有之。为便于将分公司、分部等下级单位的数据抽取上来,通常都会在BI的数据层这一端建立数据缓冲区并隔一段时间(如一月)再清除,以实现数据的暂存,为数据仓库的数据汇总整理等做好准备。……
前已述及,商业智能(BI)在意识和认知层面的“体系不清、方向不明”,在执行和操作层面的“数据不准、应用不实”,在基础层面的“全程不通、工具不全”,这6宗罪导致了BI的难以成功。其中,体系不清和方向不明,全程不通和工具不全是BI与生俱来的原罪;数据不准和应用不实,仅是原罪牵引下的普遍发病症状。
 
6宗原罪不可避免,但可引导和约束。
 
发展BI的角度来看,BI应该强调引导。引导BI在理念层、执行层和基础层协调配合,以理念层为指引,引导基础层和执行层。即,在理念层确立“哲学体系、业务方向”的认知,在执行层实施“数据基础、应用核心、抛砖引玉、技业联动”策略,在基础层倡导“全程贯通、全套工具”。如下图所示。

从实施BI的角度,在当前并非落实B……
      BI六宗罪源于BI环节的肥瘦不均、先天缺陷和后天不足,这难以保证结果但现实中又期望过高,导致差距过大。

罪三:数据不准 相关者爱恨交织,BI让人不能心安

实施BI,最容易出现的问题即是数据不准。看着BI生成的报表,业务方面的经理们很容易说,“嘿,数据是错的”,从此对BI数据的使用怀有阴影。或者他们会指出BI系统和其它操作型系统对同一个指标的数值不一致,我究竟敢用哪一个数据?主管技术的信息部门面对此种指责与怀疑更是羞愧不安。好不容易抽取完数据,花子大量时间验证数据的一致性,又花大力气构建了数据仓库,本以为前端对数据展示就可以收工了,殊不知竟然基于数据在界面上被别人逮个正着,又得回到数据检查错误来源了。真是又爱又恨
确实,数据质量控制对于BI成功非常关键。据《商业周刊》去年的研究显示,43%的商业人士不能确信他们……
      摘要: BI当前有六宗罪,导致了BI难以成功。即在意识和认知层面的“体系不清、方向不明”,在执行和操作层面的“数据不准、应用不实”,在基础层面的“全程不通、工具不全”。
      2005年开始,有关报道宣称中国的商业智能(BI)市场在IT领域炙手可热,引发众多管理软件企业摩拳擦掌,在这新的利润增长点上跃跃欲试。但事实上,至于今说“BI逐渐火起来”说两三年,用户的BI项目实施却没看到有实质性的进展。

     今年8月,《经理人》杂志一篇《解析商业智能失败的根源》中提道,据相关统计数字显示,在国外,投资建设BI的企业有60%~7……
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