20世纪早期，法约尔提出所有的管理者都在从事五种管理职能，即计划、组织、指挥、协调和控制。发展至今，这些职能被压缩成四个，即计划、组织、领导和控制。具体内容描述见下图。管理者在从事一组进行中的决策和工作活动时，计划、组织、领导和控制这四个职能通常是以连续的方式也就是以过程的方式出现，称为管理过程。

亨利.明茨伯格认为管理者做什么可以通过考察管理者在工作中所扮演的角色来恰当地描述。他认为，管理者实际上在扮演10种不同但高度相关的角色。这10种管理角色进一步被其整合为三个主要方面，即人际关系、信息传递和决策制定，详细的特征和举例如下图所示。

大量的研究也证明，无论是在何种类型的组织中或者组织中的哪一个层级上，管理者都在履行着上述3个大类10个角色的任务。

要完成4个管理或者履行10个角色，管理者必须要有特定的技能来胜任。罗伯特.卡茨研究发现管理者需要有3种基本的技能或素质，即技术技能、人际技能和概念技能。技术技能指管理者要精通某种专业领域的知识和操作；人际技能强调与员工的良好的沟通、激励、引导和鼓舞；概念技能是对复杂情况进行抽象和概念化的技能。该技能要求管理者要将企业看成一个整体，理解各部分间的关系，想象企业如何适应它所处的广泛的环境。管理技能与管理职能间存在着对应。如下表所示，二者间的关系便于进一步理解管理者做什么这个重要问题。

  管理系统的观点也可以考察管理者做什么。系统是一个相互关联和相互依赖的组成部分，它们共同构成一个统一的整体，包括封闭系统和开放系统。企业或组织即是一个开放的系统，它与所处的环境发生着持续的输入、转化和输出的相互作用。管理者的职责即是协调自己组织中的各个部分的活动，以确保所有的相互依存部分能够有序的进行输入、转换和输出，以便实现企业或组织的目标。图示如下：

 上述管理职能和过程、管理角色、管理技能、管理系统等观点力图解释“管理者做什么”这一主题，它们说明了管理者的工作的一般内容。显然，高层管理者、中层管理者、基层管理者在不同的层级，他们的工作内容既符合上述一般原理，又应有所区别。明茨伯格认为管理者的角色强调重点随管理层次不同而变化，如高层管理者的角色更多体现在信息传播者、挂名首脑、谈判者、联络者和发言人方面；低层管理者更多体现出领导者角色。另外，在管理技能中有技术技能、概念技能和人际技能，不同层级的管理者要求具备的程度也不同。高层管理者最关注是概念能力，基层管理者更强调技术技能，而三者都要求具备强的人际能力，如下图所示。

由于“管理者做什么”在不同管理层级的管理者中有所区别，因此其在处理问题时各自的重点也有不同。下表列出了不同层级管理者关注的部分相异之处。

综合以上内容，演绎型内容可以通过“报表查询”、“”综合分析、“决策选择”这三个层次来展现。以“管理者做什么”这一一般问题入手，分析管理者的共性需求，并根据BI角色维所确定的高层管理者、中层管理、基层管理者这个管理层级进一步细分其各自的需求特征，因而可以在用户做演绎型思维思考的前提、逻辑规则、结论这三个大步骤中合理插入BI的智能因素，合理而又适时地帮助业务用户思考问题，提供结论。因此，BI演绎型内容的三个层次能真正实现用户需求的满足。

对于非管理雇员，属于操作型岗位，从事流程型工作居多。BI对其提供的内容将更多体现于报表查询、综合分析层次。采用的问题切入方式则是围绕操作流程来设计。通过在操作流程中提取问题，并相应嵌入BI智能来帮助其完成操作。

二、归纳型内容

演绎型内容解决了业务用户通过其固有的思维和业务知识来获知结论需求。但是根据哲学认识论原理，人的认识总存在局限性，因此经营管理中必然存在着不为用户所知的新模式。这种新模式一般不可能在业务用户演绎型应用中发现。另外，新模式的发现必然耗费更多的精力与时间，业务用户也不可能来专职来完成此项工作。这必须借助归纳型思维的应用，必须要借助新的岗位，如业务融合技术类用户的数据挖掘员、商业分析师等来执行和实现。归纳型内容可以借助数据挖掘工具实现，其它章节详细介绍。

归纳思维是从特殊到一般的过程，是通过观察、测试从若干事例中提取规律的过程。一般包括不完全归纳和完全归纳。归纳型思维本质是一种发现型思维，与演绎型思维的区别在于其没有明确的假设前提。根据发现的内容对主体的有用程度和归纳程度，归纳型内容可分为3类：数据、信息、知识。如下图所示。数据指在OLTP系统产生的数据和其它方式输入的数据，包含结构化数据和非结构化数据。信息指经过意义化的数据，能在人的意识中反映事实的状况；知识则指对信息的抽象和逻辑推理，了解信息背后的原因并据以采取相关行动。

       归纳型内容和演绎型内容相辅相成，二者既有区别又有互补。归纳型内容通过业务融合技术类用户从数据中发现信息，并通过对信息的运用，产生符合逻辑的知识。归纳型内容以数据为切入，可以称为数据驱动型内容。演绎型内容通过业务类用户已有的知识，借助假设前提完成逻辑推理，最终形成结论。演绎型内容以用户为主体实施，可以称之为用户驱动型内容；另一方面，归纳型内容中数据转化成信息，该信息是否有用且能否转化成知识，需要演绎型内容来验证。而演绎型内容则难以找到和发现新的知识，它需要归纳型内容来扩展。

笔者认为，在当前国内BI所处阶段，应该大力提倡和实施演绎型内容，提倡用户驱动型模式。该模式有助于贴进业务用户的思维习惯，因而易被客户接受，并且能较好地体现出BI效果。另一方面，归纳型内容所借助的工具，如数据挖掘工具，不是万能的。首先，数据挖掘对人员素质要求较高。它不可能在缺乏指导的情况下自动发现模型，它得到的只是一个数学模型。不了解统计方法的原理，不可能很好的掌握数据挖掘，选择的技术和优化对模型的准确度和生成速度产生 很大影响。其次，数据挖掘工具所得的结果还需验证，对BI效果产生时间的滞后。数据挖掘不能取代有经验的商业分析师或管理人员，其挖掘的结果是否能转化为知识，还需要时间的检验。数据挖掘产生的新模式属于创新性的BI应用，一旦产生对企业可能对企业有巨大的价值。数据挖掘型的归纳型内容将是BI继演绎型内容之后的重要点。当然，归纳型应用不一定必须用数据挖掘工具或者计算机，如通过人员的观察、经验的积累等发现信息，经过实践转化成知识的过程也是归纳型内容的体现。

三、管控开发型内容

BI的管控型内容针对技术类用户，如信息中心负责人、系统管理员、二次开发相关人员等。它们肩负IT支撑业务的重任，是支撑业务类用户和业务融合技术类用户的责任人。

管控开发型内容包括操作性需求和管理性需求两个方面。信息中心负责人要求BI系统服从和服务于整个企业的信息化规划和信息化建设的总体框架，要适合于企业的信息技术管理体系。同时，要求BI的应用要能符合企业的业务状况，要能满足业务人员的工作需求，必要时通过增加管理手段以强化BI的应用。再次，BI系统的经济实用性、安全稳定性、先进和易控、开放与扩展也是其关注的重点；二次开发人员要求BI开发系统要在建模、设计、开发和测试，以及数据质量管理上提供相关工具，并且具有优良的性能和易使用性，同时要利于自定义的二次开发；系统管理员则关注BI应用系统要有良好的集成性和扩展性，方便权限控制、数据维护、备份恢复等操作工作。

四、三个内容维度的总结

本文通过将BI内容维度分解，形成业务类需求内容和技术类需求内容两个大类。文中以哲学思维方法为切入点，详细介绍了业务类需求的两个方面，即演绎型内容和归纳型内容，并以分析和综合的方式详述了各自的组成部分。业务类需求内容的满足与否是BI实施能否成功的最重要因素。文中还简要介绍了管控型内容。

管控型内容、归纳型内容和演绎型内容三者关系密切。管控型内容是归纳型、演绎型内容的支撑，是基石；归纳型内容和演绎型内容是管控型内容最终价值的体现与展示。其关系如下图所示。