[原创]知识仓库及其管理技术分析

  1、 知识仓库

知识仓库起初来源于数据仓库（DatawareHouse），在过去的十几年里，现代电子技术的日益发展，使基于计算机技术的数据库技术得以长足发展。近年来，人们对数据库的研究方向由原来单一的日常事务电子化发展成对数据的阵系结构，数据的含义进行研究。公认的数据库之父H. W. Inmon给数据仓库下的定义是：数据仓库是集成的、面向主题的，用于决策支持的数据库集合。

知识仓库是以多行业、多类别数据仓库组成的一个集合，它涉及众多行业、众多层次的单位，在形式上包括文字、影像、图形等以多媒体形式具体存在的表现形式，也应包括以某种理论、假想算法，推论存在的抽象的东西。其组成一个比较庞大的知识的综合体，大可以指导一个国家，乃至一个世界发展的方向，小至指导一个企业的发展策略，甚至个人的发展前途。

知识仓库在具体的组成形式上应包括以下几部分：

（1）完善而性能可靠的硬件体系：主要依靠现代电子技术，尤其是计算机技术和网络技术，二者构成知识仓库最基本的部件。

（2）功能强大的软件体系：倾向于专业的、分行业的将知识进行收集、整理统计、数据分析等工作的专业系统。

（3）主体为高素质的专业技术人员：完成与知识仓库的远程控制，使之有效的工作。

（4）广泛的社会实践者：将广泛存在的知识以专门的形式整理、聚集，以不断充实知识仓库的素材来源，具体则表现以行业的不同而身份不同。

知识仓库利用其广泛的数据知识资源，经过严密、科学的分析整理，根据条件的不同，可利用于各行各业，指导各行各业的单位实体或个人能够沿正确的发展方向发展，能够将最先进的理论、最新的技术运用到最实际的生产生活中去。总的来说，知识仓库的应用有以下几个方面的特点：

（1）适用的行业多：知识仓库来源于各行各业的最基层工作者经验技术的总结加工，根据知识仓库的分类汇总分析统计，形成的面向专业的知识决策支持系统，可完成相对应专业的知识支持功能。

（2）强大的知识支持辅助决策功能：知识仓库利用其海量的数据、智能并行的知识处理能力，辅之计算机人工智能的发展，可以完成对面向专业知识的支持，解决企事业单位在具体操作工作中面临的知识缺乏的问题，提供理论知识、技术知识，辅以专家系统的知识仓库更能在事件的决策中起到辅助决策的作用。

2、 知识仓库管理技术

（1）、决策支持

决策支持工具是将知识仓库与现实应用相互关系的工具，知识仓库利用已有的知识，按照相应的条件约束，对某一问题可以作以辅导决策，这其中应用到人工智能技术、专家系统技术、软件工程技术，也是知识仓库今后发展的主要利用方向[2]。其包括知识查询工具、知识解释工具、多维分析工具和知识控属工具。知识查询指以某种检索条件为依据而提出的一般知识请求，知识解释则是对知识处理和可视化知识的展现（如统计分析等）。

知识多维分析是指从业务角度对数据聚集的分析，又称随机分析处理（OLAP）。由于软件技术和工具软件的不断改进，多维联机可以更准确、更直接、更直观的将知识所蕴含的内涵作用显现出来。

（2）、知识发现

知识发现通常称为数据挖掘，也叫信息发现，在一般的业务分析中，最终用户头脑中已经有了具体的问题，例如："8月份某产品销售了多少？"这一问题借助决策支持工具可以方便的从知识仓库查到相应的信息以及历史情况曲线分析、可能存在或面临的问题，目前的数据挖掘工具主要有数据关联、顺序狭义、分类器和聚类技术。知识发现的方法和实施过程：从技术上讲，发掘的实施大体可以分为五个步骤：

A、选择和准备发掘的数据;

B、预处理;

C、研究开发一种或多种数据知识挖掘工具;

D、发现未知知识;

E、运用已发现的知识于决策支持，达到特定目标。

（3）、WWW与知识仓库的融合

WWW技术的飞速发展，对知识仓库的发展产生很大影响。首先是基于Web的决策支持工具的出现，改变了用户对知识仓库的使用方式，不同局限于某一范围获得的知识，而是通过Internet/Intranet远程访问知识仓库。其次用于访问知识仓库的信息目录也可以通过Web浏览器来查询和发布知识，这种方式极大程度上使知识仓库技术通过WWW更能扩大其应用范围。

3、 知识仓库的标准化与安全性

通常说来，知识仓库的标准化分为两个方面：知识仓库的标准化和软件系统的标准化。知识仓库是以数字化资源为基本素材，数字化资源的本身已经相对标准化，决定了其标准化的方向。 作为知识仓库中的主要部分软件系统，其标准化的程度在某种意义上更是重要，它负责知识仓库与信息系统的知识接口问题，在建立的过程中，力求达到知识的通用接口，使知识仓库的资源采集、加工、处理、输出等接口都达到与信息系统的通用与兼容。

       知识是构筑一切的基础，并非是无国界的，或者是公开的技术，对于我们的知识仓库，存在一些非常严重的课题，就是安全性。现今的知识仓库，CNKI都会受到外界的干扰、人为的恶意入侵与破坏：（1）计算机病毒;（2）芯片掏鬼活动;（3）高能非核电磁脉冲;（4）微米纳米机器人和芯片细菌;（5）黑客。

对于知识仓库技术安全性的问题，应有几点考虑：

（1）对于病毒，防范是权宜之计，关键立足长远，加强研究，积极迎接病毒对信息化社会的严重威胁和挑战。

（2）统筹计划，研究对抗技术。

（3）开展计算机病毒的专题研究

总之，知识仓库的发展将是信息化社会的知识发展的趋势，向着智能化、网络化发展，是未来智能信息系统的支撑环境。

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