Tag

Kif 谈 tag

tag也可以称为标签，对于tag的作用和方式，很多人提出了自己的意见，Kif 从自己的角度来谈谈对tag的理解: 1.相对于单一方式分类，多维度分类是tag出现的初衷  看看sina可以知道，大体的内容类型，可以分为体育，政治，娱乐。。等板块。在没有tag分类的web1.0时代，所有的内容是按照编辑（单一精英）的个人认为进行区分的。  tag作为web2.0的标准组件之一，设计的初衷是为了满足多维度分类方式的需要。同样的内容，不仅仅可以标签为体育，政治这样的内容属性，也可以标签为男人，女人这样的性别属性，同样也可以标签为喜欢，不喜欢这样的感受属性。  多个不同维度的属性定义，否定了那种单一的精英分类模式，建立了用户决定分类的民主分类模式。 2.tag，贴吧，小组，都是一种自命名的分类系统。  blog的出现，产生了内容上的民主化。tag的出现，产生了分类上的民主化。和tag模式像类似的，贴吧，小组这样的自命名系统都是一种民主化分类的形式。   3.tag不仅仅是用户方向上的划分，也是内容上的描述  如果说tag仅仅作为每个单一用户对自己内容上的个性化划分，那么tag的意义也就到此为止了。但是tag的实质意义要远远巨大的多。tag不仅仅从用户的方向上对内容上的划分，也是一种内容上的描述。  举一个例子：一个报道：孙继海对话唐宁不落下风 米堡轰炸机难奈中国太阳。sina体育对报道的分类是一维的：英超报道。但是作为tag定义，这篇报道可以被tag为：体育，英超，男人，足球，我喜欢，孙继海，米堡。。。。等一系列内容。通过tag，可以完成对内容的反向描述。   4.tag的描述可以被利用到圈子的划分上  我曾经在精英圈子的划分中，提到了利用tag来对圈子进行分划。对于采用同一个tag的用户，他们在这个tag的维度上是处于同一个圈子的。   5.tag超脱于内容，而独立存在  相对于tag描述的内容而言，tag是可以独立存在的。tag搜索可以从内容搜索中相对独立出来，成为一种圈子的搜索，而不是具体内容的搜索。从这个意义上来说，tag可以不仅仅作为内容上的一种分划，而是可以成为一种圈子上的标识，并且可以对tag进行进一步标签化。可以考虑一种 tag’s tag的模式，对于圈子，进行下一步的分类。 6.tag和长尾  内容上的长尾化，已经被充分研究了。tag上的长尾化，将是下一步的发展方向。tag也可以被分划为热标签和冷标签，对于叫做“电影”，“体育”这样的热标签，可以作为长尾头部来吸引大众，而那些叫做“非洲尼日利亚单眼皮16岁左脚踢足球女孩”这样的标签可以作为长尾的尾部发挥作用。   7.tag的普及  tag的意义可以谈的很深入，但是tag的普及还是一个任重道远的事情。国内普通用户对于tag的认识，很难奢求一下子就把tag的作用发挥出来。现在blogbus提供的分类框，已经比原来的tag输入要显得友善一点了，但是依然显得单薄。豆瓣采用的tag推荐模式，虽然能让公众去选择tag，但是个性化的成分也相对被磨灭了。

 

hilaa：Tag与OOP对象属性

看了kirr的文章Kif 谈 tag，感觉相当深入、独到，引发了很多进一步的思考。

tag的二次方
因为tag“可以完成对内容的反向描述”，一小片tag云本身也是一小段“内容上的描述”，因此它当然就能被再一级地tag化，即“tag’s tag”，或tag的二次方。

tag的民主与集中
tag的民主化是不用多讲了，但越来越自由化、去中心化的tag云，也变得越来越难以捉摸和掌握应用，长尾长到价值被大大弱化了。因此，也许需要某些形式的集中化了。如蚂蚁蛆蛹 所言，“把一些相近的话题整合起来”，进行tag的同类项合并或友链指引。民主与集中，需要全面平衡“度”。不以民主和集中的“字眼”偏好为准，而是因其合理的比例“度”带来的效用多少为准。

tag的层级性
传统的经济、体育、娱乐等热标签，其实也是范围宽泛、定义宽泛、公认度较高、精准度较弱的大标签，或较高层级的标签，这表现了tag的层级性，如金字塔般的，可能也是错综复杂的层级性。

tag与内容
内容与tag的超脱与独立，其实就是先内容后tag，还是先tag后内容的问题。一般是先内容，再对其标注tag。也可以预选一大批tag云，再等着内容的填充。最后极端的情况就是，只预选一大批tag云，就让用户们借助于这些无内容的空名空壳tag云，来建立小组圈子。
 

tag与分享
贴吧、小组等的本质，的确就是自定义tag概念的应用形式，因此起到了“四两拨千斤”的创新效应。

另一个本质也是自定义tag概念的应用例子，就是各种“分享”网站，如43things、43places、豆瓣等，以目标、旅游地名、书影乐名作为tag来进行“同好分享”。

“分类信息”也是以tag来分享，只不过tag是相对固定的、偏重信息本身分类的几类大标签（租房、求职等），并且属于“相对分享”（买与卖相对），还没有太多与人相关的tag（如同样找独立一居的人，找过成功的、找过不成功的、正在找的、准备找的等）。

各种论坛及其子论坛，也是以论坛名定义的话题性tag的分享。

点击某篇文章，就是点击者对文章标题所承载的显在和潜在的tag云的“同好分享”过程，点击者借助这个“同好分享”过程，本身就组成了一个临时的小组或圈子。统计分析用户点击文章标题的tag云轨迹（这是一篇新的tag云内容），就能得到tag的二次方结果，也就是描述用户阅读偏好属性的tag云。

PANDORA的音乐DNA，是在试图对音乐“对象”进行完整DNA测试，也就是希望对此音乐“对象”所有属性tag进行全面矩阵式的描述。

　
tag与OOP对象属性
借面向对象型编程语言（OOP）的“对象”、“属性”、“方法”、“过程”、“事件”等概念来作个简单的类比：

文章帖子或音乐片段是“对象”。用户也是“对象”。网站就是由这些“对象”组成的“对象”模型。

文档的标题、内容、作者、字数、首发链接、相关评论回复、相关阅读链接、原创性、以及其标注的特征tag云等都是“对象”的“属性”及取值。用户“对象”的属性及取值则包括用户名、密码、邮箱、喜好、在线状态、阅读偏好tag云等等。

展示、拷贝、网摘、评论、摘要、收藏等等都是文档“对象”的“方法”。用户“对象”的方法则包括注册、登录、退出、注销、上线、下线等。
　
外部“真实的人”通过点击、双击、拖动等“事件”（及系统内部“事件”），触发或驱动“对象”的“属性”和“方法”，按照一定的方式，进行一系列的预定动作（即“过程”），实现“真实的人”所想达到的效果。

进一步的想法
网站是由文档帖子、音乐片段、图片、视频、用户、管理者等等组成的一个复杂的“对象”系统。

所谓的算法，就是基于“对象”的“属性”(tag云)而进行的各种“方法”动作的复杂组合，目的是要达到“真实的人”到时候一个特定的点击“事件”就能产生出他所需要的“过程”执行的结果。

用户“对象”和用户“对象”之间，基于相同相似的tag，进行的人以群分，就是“分享”方法，结果就产生了小组或圈子。小组或圈子是高一级的容器“对象”。

文档“对象”和文档“对象”之间，基于相同相似的tag，进行的物以类聚，就是“同并”方法，结果就产生了专栏或专题。专栏或专题是高一级的容器“对象”。
　
用户“对象”和文档“对象”之间，基于相同相似的tag，进行的信息对应，就是“匹配”方法，结果就是供需平衡。用户的“社区研究”这样的学习需求tag，对应上了文档“社区研究”的主题供应tag。

还有更多的“对象”、更多的“属性”和更多的“方法”，这是一个相当有扩展性的思考框架。

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