改进阶段的重要输出

利用Paretos & FMEA识别关键少数 Xs
对每个关键X采取行动
讨论DOE的适用性
建立新的过程流程图
确认是否有失误防止机构?
团队成员贡献“buy-in.”
过程所有者是否同意改进
经过统计检验的改进(Chi square or 2 sample t) Minitab.
最终财务收益

DOE实验设计方法
实验设计是一种科学的研究方法，通过改变一个过程的输入因素，观察其相应的输出响应的变化，从而获取关于这个过程的知识，确定输入因素如何影响输出响应，并最终达到优化过程的目的。

专门的术语
响应(Response):  实验输出的結果.
因素(Factor):  实验过程中的不同输入变量.
水平(Level):  实验中对因素的不同设定值.
干扰(Noise)：人不可控制事物.
Blocking: 將干扰最小化的方法。   
Interaction(交互作用)：两个因素合起来对总输出的影响将高于两个单独的因素造成的影响.

重复和随机化是实验设计的重要原则，经过设计的实验可以：
a)确定哪些自变量 (X)对因变量 (Y)的影响最大
b)量化自变量(X)对因变量(Y)的影响
c)证明你认为重要的自变量会对过程真正产生影响

实验设计的步骤
1)定义目标
2)选择“ Y”－响应变量
3)对“ Y”和“ X”变量GageR&R分析 (测量系统的误差必须小于20%)
4)选择“X”（独立）变量 (2-6关键变量，要找到影响最大的X)
5)选择“ X”变量水平(不能超出适用范围)
6)选择实验设计(噪音和潜伏变量，随机化和分组)
7)进行实验并收集数据
8)分析数据(挑选最佳组合/平均效果分析/Pareto图/方差分析/散布因素)
9)得出结论
10)执行确认运行