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| | | | 六西格玛（6σ）管理的含义
1.它是一种衡量的标准。
从统计意义上讲，一个过程具有六西格玛（西格玛）能力意味着过程平均值与其规定的规格上下限之间的距离为6倍标准差，此时过程波动减小，每100万次操作仅有3.4次落在规格上下限以外。即六西格玛水平意味着差错率仅为百万分之三点四（即3.4ppm）。因此，它首先是一种度量的标准，可以通过样本的散布情况来衡量系统的稳定性。6σ的数量越多，产品合格率越高，产品间的一致性越好，或产品的适应环境的能力越强，产品（服务）的质量就越好。
2.6σ是一个标杆。
管理学上有一种设定目标的方法就是“标杆法”，将你的目标设定在你所要超越的对象上，将领先者的水平作为超越的“标杆”。
6σ也是一个标杆，它的目标就是“零缺陷”（差错率百万分子3.4）。进行6σ管理就是要以这个目标作为追赶和超越的对象。
3.6σ是一种方法.
……
六西格玛（6σ）管理是从质量管理的思想发展而来的
⑴ 质量管理发展的历史背景
当今世界经济正在发生巨大的变化。
全球以前的互设国际贸易及投资壁垒，地理上的距离，时区及语言差异，各国政府设立法规不同，文化及商业体制各异，造成了各国经济彼此分离,正随着目前科学技术的突飞猛进，WTO的普及正逐步从这种分离状况走向一个各国相互信赖的全球经济体系-------全球一体化。它促使了产品和服务的生产及消费在世界范围内进行全球的竞争。
另一方面，随着人类的知识指数性地扩张,产品的复杂程度越来越高，而消费者对其产品的多功能化,及时性和客户化的需求不断扩大,对产品质量和服务质量也越来越苛刻。
生产者面对来自全球的竞争和消费者的要求,都日益认识到质量是企业生存的必要条件。因此质量管理理论也随之发展起来。
⑵ 日本和美国质量管理思潮的演变和发展
质量运动可谓战后最……
六西格玛（6σ）改进过程：DMAIC,它是在PDCA循环法基础上发展上而来的。包括界定、测量、分析、改进、控制五个阶段。
界定：陈述问题，确定改进目标，规划项目资源，制定进度计划。
测量：量化顾客CTQ，收集数据，了解现有质量水平。
分析：分析数据，找到影响质量的少数几个关键因素。
改进：针对关键因素确立最佳改进方案。
控制：采取措施以维持改进的结果。
由于6
SIGMA管理的关键是通过一套以统计科学为依据的数据分析，测量问题，分析问题，改进优化和控制效果。因此6
SIGMA管理非常重视过程每个阶段的项目工具的准确选择和正确使用,如下表：
…… 6Sigma是什么
简单来讲6Sigma是一种方法论，其以客户承诺驱动，以流程和数据为基础输入，以统计学和质量管理为基本理论，持续的进行流程的改进或新产品设计。在提高企业核心竞争力同时，为企业追踪最大化的利润。
西格玛值是一种反映工序能力的统计度量单位。西格玛值与单位产品缺陷、百万机会之缺陷和故障/错误发生的概率等指标密切相关。随着西格玛水平的升高，缺陷水平降低.6Sigma本身是对过程能力的衡量，代表了每百万机会中只存在3.4提个缺陷，但这一个是一个短期能力，因此一般说6Sigma则是指短期过程能力为6Sigma,而长期过程能力为4.5Sigma.
6Sigma一个重要理念是要以客户为中心，满足客户的需求，这里客户既可以是外部客户，也可以是内部客户。所以这里应该以客户需求驱动，通过SIPOC流程分析转化出具体的CTQ，再通过CTQ得到Y,再根据Y得到需求改进的X……
1.误差
测量误差分为系统误差和随机误差。误差的产生是自然的，意料中的事情。因此我们不能相信来自一个数据点的结果。通常我们收集多个数据点，而且非常注意如何选取这些样本，以减少偏差。
2.误差的处理
统计学一般采用统计描述，统计推理和试验设计三种方法来分析误差。
统计描述:用图表和几个总结性数字(均值、方差、标准差)描述一组数据。
统计推理:确定结果之间的差异何时可能是由于随机误差引起的，何时不能归因于随机误差。(置信区间和假设检验)
试验设计:收集并分析数据，以估算过程变化的影响。
3.连续数据和离散数据
连续数据:连续可变的数据，如身高，重量等。
离散数据:如地区或分类，是非等信息。
4.统计学基本术语
总体:也叫母体，用N表示
样本:总体的一个子集，用n表示
均值(Mean):平均值，总体的用u表示，……
在定义阶段问题的定义搞清楚后就需要将问题特征化,而将问题特征化最重要的方式就是同时数据来说话.测量阶段的作用就是确定潜在的X,收集数据,验证数据的可靠性,制定可行的改进目标.
测量阶段的具体步骤如下
A.确定所有可能的Y,根据优先级选择项目Y,并确定项目范围
B.定义Y的可接受范围,上下限
C.项目数据收集计划+确认后的测量系统
D.收集Y数据和潜在的X数据
E.计算收集数据的工序能力(Z值),重点在项目Y上
F.制定项目Y的改进目标
VOC==>CTQ==>Y,我们说VOC是用户的呼声或说直接体验,如空调噪音太大.而CTQ是量化的用户理解的目标,而空调噪音应该在40分贝下.对于Y值则是项目内部的改进目标,一个CTQ可以对应多个Y值.如上述问题的Y值可能是发动机的摩擦频率,也可以是降噪器的功率.
对于……
六个西格玛方法建立在这样一种思想上：基于数据的决策。用于决策过程的数据必须是可靠的。基于不可靠数据的决策与无数据支持的决策没有什么差别。
测量系统和测量误差
任何与测量相关的事物组合在一起就构成了测量系统.或者说由人机料法环就共同构成了一个测量系统.测量的结果存在误差,但这个误差既可能是被测量部件本身的差异引起的误差,也可能是我们的测量系统带来的误差.
观测总误差 = 部件差异引起误差 +
测量系统引起的误差(可重复+可再现)
可重复性和可再现性
可重复性:当一个人使用同一个仪器来测量同一部件时误差
可再现性:不同的人使用同一个仪器来测量同一部件时误差
Gage R&R 分析
是用来分析测量系统的方法，目的是确定测量某种东西时出现的波动(误差)的大小和类型。在6Sigma项目中，Gage
R&R 分析的主要目的是确……
首先要校验数据是否是正态的.一般我们认为P>0.05数据为正态的,P>0.7数据有很好的正态分布特性.您可以使用非参数统计方法。然而，这些方法对正态假设不敏感，并且不像参数统计那么有用。或者您也许能够将数据从非正态转换为正态。
转换为正态(Log,1/x,x2等常用函数转换)
1.离散型数据的流程能力
DPU:计算每个单位的缺陷数 = 总缺陷/总产品数
DPMO:计算每百万机会的缺陷数 = (每单位缺陷/每单位机会)*1000000
注意缺陷机会是每单位产品上可能出席缺席的机会,一个单位产品上可能有多个缺陷机会发生.
2.连续型数据的流程能力
Z值的计算.短期过程能力和长期过程能力存在1.5Sigma的偏移
Z(USL) = (USL-u)/Sigma
Z(LSL) = (u-LSL)/Sigma
&n……
1.质量管理相关工具和图表
散点图:分析相关性 Graph->ScatterPlot
直方图:Graph->HistoGram
盒子图:中位数和Q1,Q3 Graph->BoxPlot
趋势图:时间趋势 Graph->Time Series Plot
帕累托图:二八原则 Stat->Quality Tools->Paleto Chart
鱼骨图:因果关系 Stat->Quality Tools->Cause and Effect
控制图:(UCL,LCL) Stat->Control Chart->I-MR/Z-MR
2.基础统计描述
描述一组数据的均值,方差,标准差,置信区间等信息
Stat->Basic Statistics->Graphic Summary
P>0.……
假设检验用于确定所观测的差异是确实存在，还是偶然产生的。我们可以量化确实存在差异的置信程度。如果确实存在显著差异,则说明X是关键少数的变量.
重点就是原假设H0和备择假设H1,两者是完全对立的两种假设。另外两个概念就是显著性差异，一般是根据p值来确定。
显著性差异(Significant
Difference)：用于描述统计假设检验结果的术语，即：差异大得不能合理地归因于偶然因素。
P-value是原假设H0真实的结论时，我们观察到样本的值有多大的概率，简称P值。如果此值小，就下原假设为不真实的结论。统计学上称为小概率事件，即样本不是从原假设的分布中抽出的。一般P值大于α，则无法拒绝原假设，相反，P值小于α，则拒绝原假设。
p<0.05 -
可以拒绝相等的原假设，说明两者是不等的，即有显著性差异
p>0.……
卡诺(Noritaki
Kano)博士将顾客需求分为三种类型，即基本型、期望型和兴奋型。这种分类有助于对顾客需求的理解、分析和整理。
基本需求:最基本的需求，满足了也不会表现出满意，但不满足则会特别不满意
期望需求:提供的越多越满意
兴奋需求:不提供顾客也不会特别不满意,但兴奋需求会转化为基本需求
Threshold/Basic attributes: Characteristics
that must exist in order for the product to achieve success. The
customer can remain neutral in attitude toward the product even
with improved execution of the attributes.
One-d……
质量功能展开(Quality Function Deployment,
QFD)是一种立足于在产品开发过程中最大限度地满足顾客需求的系统化、用户驱动式的质量保证方法。QFD于70年代初起源于日本，进入80年代以后逐步得到欧美各发达国家的重视并得到广泛应用。
QFD的特点
1.QFD要求企业不断地倾听顾客需求，并通过合适的方法、采取适当的措施在产品形成的全过程中予以实现这些需求。
2.QFD是在实现顾客需求的过程中，帮助各职能部门制订出各自相应的技术要求的实施措施，并使各职能部门协同地工作。
3.QFD涉及产品形成的全过程，被认为是一种在产品开发阶段进行质量保证的方法。
QFD的关键是将顾客需求转换成产品开发过程具体的技术要求和质量控制要求。通过对这些技术和质量控制要求的实现来满足顾客的需求。
典型的QFD分解示意图（以产成品为例……
1.通过5W+1H来分析用户的呼声
首先应该是制定调查表收集和汇总用户的反馈,然后对用户反馈的问题进行分类汇总.对于业务软件系统用户常见的问题主要有
A.系统速度慢,特别是查询等待时间较长
B.软件操作复杂,难于使用
C.界面风格统一,界面不美观
D.系统经常报异常或系统崩溃
E.偶尔出现业务数据不一致或数据丢失
F.软件的安装和更新复杂或麻烦
G.基础数据或流程不能很好的根据业务需求配置或扩展
H.软件系统对操作系统,对机器的性能要求太高
I.软件出现错误的提示不友好
J.系统的帮助功能不完善或不友好
K.无法保证业务数据的安全性
对于……
QFD的分解层次中有一步是从零件的技术特性来分析工艺的技术特性和工艺的改进点.如果将软件开发也看做软件工厂的话那工艺就是项目管理和软件工程.因为这些对软件产品的质量起到很重要的作用.按照 CMMI的分类方法,可以将CMMI的关键KPA分解为项目管理过程域,工程域,支持域和过程域.对于过程域很多都是属于组织级的内容在此暂时不做分析.
根据第一次分解后可以看到产品的模块组件化,复用,需求和编码的质量,缺陷情况是最为重要的技术特性.而CMMI软件过程改进的各个KPA对这些重要的技术特性有哪些贡献,相互间影响如何?则再进行如下的QFD分解,得到相关的关系距阵.
6Sigma是什么
简单来讲6Sigma是一种方法论，其以客户承诺驱动，以流程和数据为基础输入，以统计学和质量管理为基本理论，持续的进行流程的改进或新产品设计。在提高企业核心竞争力同时，为企业追踪最大化的利润。
西格玛值是一种反映工序能力的统计度量单位。西格玛值与单位产品缺陷、百万机会之缺陷和故障/错误发生的概率等指标密切相关。随着西格玛水平的升高，缺陷水平降低.6Sigma本身是对过程能力的衡量，代表了每百万机会中只存在3.4提个缺陷，但这一个是一个短期能力，因此一般说6Sigma则是指短期过程能力为6Sigma,而
长期过程能力为4.5Sigma.
6Sigma一个重要理念是要以客户为中心，满足客户的需求，这里客户既可以是外部客户，也可以是内部客户。所以这里应该以客户需求驱动，通过SIPOC流程分析转化出具体的CTQ，再通过CTQ得到Y,再根据Y得到需求改进……
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……
爱若琴弦
TOC约束理论
譬如朝露，去日苦多
KM
知识管理的企业实践
ERP设计、服务、咨询
