[原创]数据的味道

   统计学中的数据模型，其结论的有效性应该是有其假设决定的。脱离了假设这个前提，模型本身的参考性就不可取的！

   现在，很多场合都会用“数据说话”。“数据说话”似乎代替了“事实说话”！它告诉人们：你别不信，有“数据”在呢！

   在早期的一些ERP成功案例中，我们不难看到用“数据说话”的佐证！

   譬如，一些案例中就有：去年企业销售1000万，上了ERP的今年销售2000万。等等。

   生活中、媒体里这些例子就更多了。譬如：当我们感到物价上涨带来的生活压力时，一个模型指标正在担心物价下跌影响经济的增长（CPI）。

   我们来看一个抽象的例子，看看数据是如何说话的？

   张三学生要参加三门功课的考试（语文、数学和英语）。

第一次他的考试分数是：

语文70、数学50和英语40；

第二次他的考试分数是：

语文70、数学45和英语15。

可见他已经够差的了！但只要取特定的“数据模型”，他还是可以表扬的！

   我们来看看每次数学成绩占总分的比例。

   第一次：50÷（70+50+40）=0.3125

   第二次：45÷（70+45+15）=0.3462

 

   显然，考察这个指标时，张三数学考试的第二次比第一次增加了10.8%.

   这也是一种数据的味道？

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