[原创]数据的味道
统计学中的数据模型,其结论的有效性应该是有其假设决定的。脱离了假设这个前提,模型本身的参考性就不可取的!
现在,很多场合都会用“数据说话”。“数据说话”似乎代替了“事实说话”!它告诉人们:你别不信,有“数据”在呢!
在早期的一些ERP成功案例中,我们不难看到用“数据说话”的佐证!
譬如,一些案例中就有:去年企业销售1000万,上了ERP的今年销售2000万。等等。
生活中、媒体里这些例子就更多了。譬如:当我们感到物价上涨带来的生活压力时,一个模型指标正在担心物价下跌影响经济的增长(CPI)。
我们来看一个抽象的例子,看看数据是如何说话的?
张三学生要参加三门功课的考试(语文、数学和英语)。
第一次他的考试分数是:
语文70、数学50和英语40;
第二次他的考试分数是:
语文70、数学45和英语15。
可见他已经够差的了!但只要取特定的“数据模型”,他还是可以表扬的!
我们来看看每次数学成绩占总分的比例。
第一次:50÷(70+50+40)=0.3125
第二次:45÷(70+45+15)=0.3462
显然,考察这个指标时,张三数学考试的第二次比第一次增加了10.8%.
这也是一种数据的味道?
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