多水平模型(M ult ilevel Models) 又称随机效应模型(Random EffectModels) , 它是在二十世纪八十年代, 由英美教育统计学家基于方差成分分析而提出的统计模型, 用于研究具有层次结构或嵌套式结构的数据, 如分层抽样或整群抽样的数据。设个人处于家庭中, 家庭处于社区中, 这就构成三个水平: 个人是基本水平(水平1) , 家庭是中间水平(水平2) ,社区则是最高水平(水平3)。多水平模型方法指出, 数据可以而且应该同时在所有的水平上收集和分析, 这可避免聚合带来的缺陷]。以往通常忽略层次或对高单位设立哑变量, 这会损失数据所包含的信息, 而且当层次很多, 高层单位很多时,设立哑变量也不可行。多水平模型将参数估计分为两部分: 固定效应和随机效应。在一般多元回归模型中, 前者表现为偏回归系数, 后者为残差, 即模型无法解释的...

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