有人研究数据挖掘吗？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？...

数据接口         数据接口是指用于完成各系统间和系统内部的数据传递的接口，在系统中通常设计成一个数据库文件，传出数据的系统通常对数据事先进行必要的加工处理，需要接收数据的系统按照用户的要求（用户事先定义的数据模式），到对方系统中采集耗年成传递的数据，然后送往数据接口，两系统之间或系统内部通过数据接口完成了数据传递的任务。...

用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库 4.再重启sql server5.此时打开企业管理器时会出现置疑，先不管，执行下面的语句（注意修改其中的数据库名)6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了.USE MASTERGOSP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDEGO...

数据检索数据检索是在存储的数据中找到所需要的数据。由于数据的存储方式和用户需求数据的目的不同，检索有许多不同的方式和途径。究竟选择哪种方式和途径，应以迅速而又准确响应作为衡量标准。...

刚查资料无意中发现的行业数据网站 http://www.askci.com/data/ ...

数据加工     数据加工是对数据进行各种计算、逻辑分析、归纳汇总使之转换为有用的信息。数据加工的含义是广泛的，具体的加工方法随所处理的问题不同而千差万别。有人曾把数据加工归纳为一种操作，即变换、排序、核对、合并、更新、抽出、分解、生成。...

数据仓库 什么是数据仓库 数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问，的各种技术和模块的总称。所做的一切都是为了让用户更快更方便查询所需要的信息，提供决策支持。 数据仓库的组成 数据仓库数据库：是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。相对于操纵型数据库来说其突出的特点是对海量数据的支持和快速的检索技术。 数据抽取工具：把数据从各种各样的存储方式中拿出来，进行必要的转化、整理，再存放到数据仓库内。对各种不同数据存储方式的访问能力是数据抽取工具的关键，应能生成COBOL程序、MVS作业控制语言（JCL）、UNIX脚本、和SQL语句等，以访问不同的数据。数据转换都包括，删除对决策应用没有意义的数据段；转...

★★★提供企业经营数据、企业名录查询 ************************************************************ “中企数据”主要为研究机构提供各行业或企业的信息数据查询服务，其中主要数据产品有： A.企业经营(财务)数据 数据指标：43个项目指标。具体指标包括：单位名称、行业类别、销售收入、利润、应收帐款、员工人数、销售利润率、人均销售额等60余项反映企业运营状况的重要财务指标。380元/家 数据时间：05年、04年、03年、02年 数据来源：国家统计、工商、经济普查、部分一手调研 B.企业经营分析 数据时间：05年底 主要内容：主要对企业收入变化趋势、盈利能力、成长性、运营能力、偿债能力等多个角度来对企业的运营状况进行解析，从而...

“中企数据”主要为研究机构提供各行业或企业的信息数据查询服务，其中主要数据产品有： A.企业经营(财务)数据 数据指标：43个项目指标。具体指标包括：单位名称、行业类别、销售收入、利润、应收帐款、员工人数、销售利润率、人均销售额等60余项反映企业运营状况的重要财务指标。380元/家 数据时间：05年、04年、03年、02年 数据来源：国家统计、工商、经济普查、部分一手调研 B.企业经营分析 数据时间：05年底 主要内容：主要对企业收入变化趋势、盈利能力、成长性、运营能力、偿债能力等多个角度来对企业的运营状况进行解析，从而真正发现企业运营的优势、劣势，洞悉企业经营真相。 C.企业供应商、采购商名录查询 数据指标：24个指标，包括：企业名称、地址、...

我想在数据仓库方面发展，请各位指点一下，小弟感激不尽。 ...

数据输出     数据输出是将计算机处理的结果传递出来，给用户提供需要的信息。数据输出也有多种方式，如屏幕显示输出、打印机打印输出，有的结果数据可能需要被其他系统进一步处理，这时还会用磁带和磁盘输出，以便作为另外系统的输入数据。究竟选用哪种输出形式是由用户的需求决定的。...

最近,被迫不务正业,查看全国各省份的年鉴,从中提取数据,分析各省地级市的泛泛市场容量,本来以为各省的统计数据内容差不多,却没想到相差甚远,对此,国家统计局虽然有基本的年鉴格式规范,但每个省的数据内容和细化度完全不同,很明显感觉到越是经济发达的省份数据越科学\完善,比如:广东省的年鉴数据较为科学全面,象甘肃省的年鉴数据就太不全面了,对于最基本的城市居民人均支出\城市消费都没有地级市的,也从某个侧面反应了政府对城市经济发展的数据分析工作的关注度不够.还有就是在同一本年鉴,同一项指标数据不同的路径中体现数据却不同,理论上应当是相同的,如某某省的04年社会消费品零售总额,统计公报的数据和年鉴数据相关很大,05年年鉴的04年数据和06年鉴的04年数据又不相差很多;总之,横看成岭,侧成峰,数据之间会有很多差异,不知道采用哪个数据为好.导致数据可比性不强.其实,城市的统计数据有利于各企业从整体上分析当地...

有关产品生产销售、市场占有率、广告投放、媒体传播等最新的商业数据，看看大家需要哪些行业的。可以选择性的发。...

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SQL Server数据库...

优秀数据库课件...

数据集市与数据仓库 朱建秋 企业规划数据仓库项目的时候，往往会遇到很多数据仓库软件供应商。各供应商除了推销相关的软件工具外，同时也会向企业灌输许多概念。其中，数据仓库和数据集市是最常见的两个术语了。各个供应商术语定义不统一、销售策略不一样，这往往会给企业带来很大的混淆。最典型的问题是：到底是先上一个企业级的数据仓库呢？还是先上一个部门级的数据集市？　　对于数据仓库和数据集市的概念有各种不同的版本，这里参照数据仓库之父Inmon的定义予以说明（来自www.billinmon.com词汇表）。　　数据仓库（如图1所示）是一个集成的、面向主题的数据集合，设计的目的是支持DSS（决策支持系统）功能。在数据仓库里，每个数据单元都和特定的时间相关。数据仓库包括原子级别的数据和轻度汇总的数据，是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管...

我们前面讲的信息资源规划“建立两种模型和一套标准”的工作，是分两个阶段完成的：第一阶段需求分析，第二阶段系统建模。上一讲介绍功能需求分析和建模，这一讲介绍数据需求分析和建模。 　　从用户视图开始的数据需求分析 　　我们讲过，用户视图(User View)是一些数据的集合，它反应了最终用户对数据实体的看法，包括单证、报表、账册和屏幕格式等。威廉?德雷尔(William Durell)主张基于用户视图做数据需求分析，认为所谓的“数据流”实际上就是用户视图的流动。采用这一思路进行数据需求分析，可大大简化传统的实体-关系（E-R）分析方法，有利于发挥业务分析员的知识经验。 　　用户视图的分析过程，就是调查研究和规范化表达用户视图的过程，包括掌握用户视图的标识、名称、流向等概要信息和用户视图的组成信息。例如，用户视图标识“D041309”是按一定的规则编码的，其名称是“材料申报单”...

一位同事正在作数据探索，我问，"数据探索有什么方法？"，答曰，"没有固定的方法，就是看看数据，作作统计"。 不是没有方法，只是没有形成模式。如果一位即将进行此项工作的人，面对一堆数据，他该怎么办？我想第一个问题是"目的是什么？"。如果他对数据不熟悉，答案可能是"搞清楚这些数据结构和关系"。如果他要做的是数据挖掘工作中的一部分工作，这个答案可能是，"哪些客户群是需要关注的？考虑哪些因素？"而对于后者，如果他对于数据还不是非常熟悉的话，恐怕还是得像前者一样，搞清楚数据结构。 曾经做过一些数据源分析的工作，是为了定义生产系统和经营分析系统之间的接口，工作的目的就是搞清楚数据结构。这种目的不算非常强，所以采取的方式是首先确定大范围，再逐个表分析，给出表的定义，约束关系以及和其他表...

您怎样看待国内的“数据管理”状况？...

XML和数据库 摘要：本论文简要的探讨了XML和数据库之间的关系，同时列出一些可以使用数据库处理XML文档的软件。虽然这里不打算详尽地介绍这些软件，但是笔者希望它能够描述使用数据库处理XML文档中的主要部分。 1.0 简介 本论文简要的探讨了XML和数据库之间的关系，同时列出一些可以使用数据库处理XML文档的软件。虽然这里不打算详尽地介绍这些软件，但是笔者希望它能够描述使用数据库处理XML文档中的主要部分。这里有点偏向与关系数据库，因为我的经验如此。 2.0 XML是数据库吗? 在开始讨论XML和数据库之前，我们需要回答一个萦绕在很多心头的问题: "XML是数据库吗?"在严格意义上将，如果"XML"是指XML文档时，答案是"否"。尽管XML文档包含了数据，但是如果没有其他的软件来处理这些数据，它对于数据库的意义和其他文本文件没有什么区别。 如果在更为宽泛一些...

用于数据的XML：XLink和数据 －－使用XLink简化数据表示 Kevin Williams（kevin@realworldxml.com）首席 XML 设计师，Equient（Veridian 的一个部门）2001 年 7 月 本专栏讨论了表示数据时如何使用 XLink 指针使 XML 文档变得更紧凑、更灵活。样本代码显示了带有或不带 XLink 指针的发票示例，加上一个将 XLinks 用于可按 URL 寻址的数据库的示例。近来，W3C 将一个称为 XLink 的规范升级到“推荐”状态。在本专栏中，将研究 XLink 以及如何使用它来简化数据的表示和传输。 究竟什么是 XLink 呢？引用 W3C XLink 规范：“XML 链接语言（XLink）... 允许在 XML 文档中插入元素以创建并描述资源之间的链接。”然后，规范宣称使用 XLi...

一、LSMW的全称 legacy system migration workbenchLSMW是 SAP的业务对象、SAP记录格式 二、使用LSMW导入数据的步骤1、  创建LSMW数据传输元素Ü      创建项目组织     1  事务代码LSMW进入工作台界面     2  单击新增按钮创建数据传输项目     3  单击继续按钮创建数据传输子项目     4  单击继续按钮创建数据传输对象Ü      维护对象属性   ...

我有一个小小愿望，有这样一头奶牛，它是一头神奇的奶牛，吃进去的是一堆烂数，挤出来的是有意思的分析结论。看过那些咨询报告吗？像那样就可以了。 想达成这个愿望，必须得说清楚那挤出来的东西到底是什么玩意儿。这是个难题，因为，不知道分析的目的，要解决什么问题。因此，这个结论只能是泛泛的。但有总比没­有好，对于能够针对具体问题得到结论，先搁下不谈。 既然这输出的结果不是完全的解决问题的分析报告，是纯粹从数据得来的，应该可以看作是一种数据探索报告。甚至，数据探索多少还带有目的性的。此处，更有点"数据­剖析"的影子了，让我想起，Teradata的挖掘工具中，有个模块就叫做Profiler。当然也有不同，剖析主要是发现数据质量问题，而此处目的主要分析变­量的分布。所以，正如标题，我给这头牛起了个名字——"数据探索器"，...

英文数据库AAccess World News 世界各国报纸全文库，全球最大与增长最快的报纸数据库，具浏览报纸功能，时效性强，每天更新，可以看到当日大部分报纸，内容十分广泛。ACM Digital Library收录了美国计算机协会（Association for Computing Machinery）的各种电子期刊、会议录、快报等文献。ACM, the Association for Computing Machinery, 美国计算机学会，创立于1947年，是全球历史最悠久和最大的教育科学计算机学会。今天, ACM的成员有来自100多个国家的工业、学术界和政府的8万多位计算机专业人士。1999年起，ACM开始提供电子数据库服务―ACM Digital Library数据库，数据库中除包括ACM自己出版的从1991年至今的全文期刊以外，还涵盖了大量的计算机学科里的核心出版文献的书目引文...

丁西宁 20061207听说过后现代主义，不知道具体什么含义。但我希望大家在我描述完后数据分析以后，能帮我理清思路。:) 所谓后数据分析，就是指数据分析之后所做的事情。我们浏览一张报表，通过对数据进行比对、排序、取差值、钻取、旋转等手段来进行分析，然后我们保存分析后的结果，最后关机。这就是我们通过BI系统进行分析的一般步骤。我们还会不停的重复这样的操作，保存很多这样的结果。后数据分析就是如何处理我们分析后的这些历史分析数据。 有人会说，我不需要分析这些结果，我可以通过调整时间参数来重现以前所有的结果。没错！你可以这么理解。如果只是这么使用，确实没有必要。 可以换一种思路：这些历史的分析结果数据除了当时分析的结果外，还保存了什么？是你的思维，是你当时分析问题的方法。从这个角度来说，能够保留一个人的考虑问题的思路，最终可以通过分析这些思路来挖掘出更有效的idea，岂不是更好！ 市场上有很多管理...

...  最大长度2G（231-1）    足够存储大部头著作        RAW                  固定长度的二进制数据    最大长度2000    bytes      可存放多媒体图象声音等        LONG    RAW   可变长度的二进制数据  &...

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(1) 基本数据类型：     a、 整数类型：       (通用类型<32位>：Integer－有符号；Cardinal－无符号)           具体：          有符号：Shortint<8位>，Smallint<16位>，Longint<32位 >          无符号：Byte<8位>，Word<16位>，LongiWord<32位 >...

好的话,顶一下啊...

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很想学习这方面的知识,谁有比较实用的讲解材料,谢谢....

行业数据...

数据仓库数据模型资料...

OA数据字典...

excel数据分析...

产品数据管理...

club数据迁移成功...

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数据库系统应用...

与SDF数据连接 ...

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2007进出口数据...

CO主数据概览...

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   数据挖掘应用案例！...

数据挖掘系列讲座之二：数据挖掘与数据仓库 薛薇 当今数据容量规模已经达到万亿字节（TB）的水平。过量的数据被人们称为信息爆炸，带来的挑战是：一方面规模庞大、纷繁复杂的数据体系让使用者漫无头绪、无从下手；另一方面在这些大量数据的背后却隐藏着很多具有决策意义的有价值的信息。那么，如何发现这些有用的知识，使之为管理决策和经营战略发展服务？计算机科学给出的最新回答是：数据挖掘（Data Mining）。 一般说来，数据挖掘是一个利用各种分析方法和分析工具在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。支持大规模数据分析的方法和过程，选择或者建立一种适合数据挖掘应用的数据环境是数据挖掘研究的重要课题之一。 建立适合的数据环境 数据挖掘应建立在联机分析处理(On Line A...