Edify公司中间件可靠、开放、易于集成
美国Edify公司是全球最大的呼叫中心与CRM产品提供商之一，是IVR领域65线以上市场的领导者。其开发的Edify
Enterprise及Virtual Customer Service Representatives
(vCSR)系列产品，可以使用户通过电话、传真、移动电话、Web、电子邮件、WAP、SMS（短消息）等多种渠道访问企业呼叫中心，并可对客户进行个性化管理。
vCSR平台集成了一些新的技术，如自动语音识别（ASR）、文语转换（TTS）、自然语言理解（ENL）、商业逻辑引擎以及将多个交互连接起来的新能力，如能够与电子邮件以及语音服务器或IVR平台连接的无线设备网关。有了这些功能，它就能使目前由人工代理人以很大成本处理的许多交易实现自动化，从而实现了针对不同服务对象的各种目的。Edify产品以其可靠、开放、...
...明。
打通T.
RowePrice的呼叫中心电话后“顾客可以自由发言。即使发言内容不清晰也能够正确理解并给予答复”（Prial）。例如，当顾客向该公司打电话问“我的股票呢？”便可听到答复“A、B还有C
”等。当顾客接着问“第2个价格呢？”系统便会理解顾客问的是B的内容，答复“B公司股价为...
...加工推送 进行稿件编辑时，数据中心可以为编辑人员提供：为稿件提取关键字、摘要、推荐图片、多媒体及专题服务等。
数据输出 对数据中心稿件及分析挖掘的结果，按格式要求输出到指定文件存储位置，以便Web、电子邮件、短信等系统进行发布。
数据管理 主要包括系统管理、权限控制等功能。
特点收益双显著
新华网中文智能信息挖掘与知识管理软件包以方正多年积累的中文信息处理技术、中文自然语言理解技术和图形图像处理技术为基础，融合了最新的人工智能、信息检索、文本挖掘的研究成果，进行严格的产品化开发而形成的软件开发包。它的核心层应用包括全文检索、自...
...巨大广告潜力的互联网媒体模式的认可，互联网媒体价值也重新获得资本市场青睐。搜索引擎商业模式使得各方对网络媒体价值进行了重新认识和深度挖掘。同时搜索引擎厂商必定不会止步于提供信息检索，对其他技术和商业模式的整合，如博客、支付、音乐、图片、商业信息等将提供更加强劲的增长动力，也构筑了下一代互联网应用与服务的基石。
下一代的搜索引擎将更加重视用户体验，人机交互、多通道交互与搜索引擎的整合应用以及自然语言理解技术瓶颈的突破将为搜索引擎厂商提供更多手段掌握客户，从而真正成为互联网的入口，挑战传统门户模式。另一方面，我国网络用户今年预计可达1.2亿，其中宽带用户今年可达3400万；手机用户今年可达4.02亿；到2008年，我国的IP电视用户将达到855万，其市场规模可达200亿元至400亿元。新媒体蕴藏着令人振奋的巨大发展空间。
易观国际认为当前搜索引擎市场特别是本土厂商仍然面临诸多限...
...人看不清楚，IT系统厂商在自说自话，自卖自夸，每家都有多少成功案例和成功应用；不同类型、不同发展阶段、不同规模的企业对知识管理软件系统的需求各异，每家企业所需要的或者已经在使用的知识管理软件系统差异很大，这就是当前知识管理软件系统面对的问题。我们认为，所谓知识管理软件系统(KMS)，是一种笼统的说法，比较准确的说法应该是：支撑组织知识管理实施的IT系统，其本质是一种经由网络通信技术、知识仓库技术、自然语言理解技术、神经网络技术等等技术上建立的组织应用平台、工具、软件等。根据组织规模、类型、发展阶段的不同所需要的系统也不同。人们已经习惯于把知识管理实施中需要的管理软件、工具、平台为知识管理软件系统，在本报告中我们也沿用这种说...
...人看不清楚，IT系统厂商在自说自话，自卖自夸，每家都有多少成功案例和成功应用；不同类型、不同发展阶段、不同规模的企业对知识管理软件系统的需求各异，每家企业所需要的或者已经在使用的知识管理软件系统差异很大，这就是当前知识管理软件系统面对的问题。我们认为，所谓知识管理软件系统(KMS)，是一种笼统的说法，比较准确的说法应该是：支撑组织知识管理实施的IT系统，其本质是一种经由网络通信技术、知识仓库技术、自然语言理解技术、神经网络技术等等技术上建立的组织应用平台、工具、软件等。根据组织规模、类型、发展阶段的不同所需要的系统也不同。人们已经习惯于把知识管理实施中需要的管理软件、工具、平台为知识管理软件系统，在本报告中我们也沿用这种说...
...时代来临的基础，而没有全息机制的互联网2.0将永远只是迈出第一步的互联网2.0。 全息与搜索具有先天的联系，但是全息并不仅仅是搜索，比如全息数据库就属于一个很新颖的探索空间，数据库之间的全息关系就为2.0给出了一个非常艰巨的任务，再比如对“人性”进行全息化的数字描述也是一个非常艰巨的任务。如果问搜索是否具备智能？我们只要看看目前的搜索结果就可以知道，传统搜索引擎技术虽然涉及到一定的机器学习、自然语言理解等方面的活动，但是本质上只是一个程式化的应答器——只针对给出的问题提供另外一个镜像面的对应的描述体系，但是他不会给出任何一个问题，也就是说，传统搜索引擎只是一种“能够为我们所推测和把握的主体”，他的答案和反应总是由我们给出的第一步关键词所决定。因此，我的主张是将传统搜索引擎作为一种非智能化的搜索引擎。 智能化的搜索引擎在技术上同样可以沿引神经网...
...规模工业应用，例如：基于关键字的检索、基于属性的检索，是应用最广的检索技术，速度快、适应性好，检索准确可靠，两项指标都很高，缺点是资源元数据的目录/索引的建立非常费时费力。
目前的改进方向之一就是自动索引建立的技术，例如自动摘要技术，降低为大规模资源库建立索引的成本和难度。据称这项技术在英文文本资源上的应用已经比较成熟了，但具体效果还不是很清楚。未来将要应用更多的语义理解和分析技术于其中，例如：自然语言理解、本体论、词汇分析等。但是，一旦应用了自动索引技术，检索的两项指标都会下降，往往需要一些使用中进行调节的技术来修正。
现在新的检索技术多集中于探索对于非文本资源的内容检索，例如微软就投入大量资源在基于内容的图像和视频资料的检索上。但这个方向也是个很难取得进展的方向。主要是因为图像和视频所包含的信息内容非常丰富，而且要很好满足搜索需求，往往需要背景知识的支持。如果要涉及图像语义的识...
...松一点,语音识别的难度一下子就会变得很高。对于非独立人的小词汇量、带语法结构的语音识别,就需要在语音识别平台的接口上对带识别的语音输入语法结构做出具体的描述。而这种情况是现在一般的语音浏览器所遇到的最普遍情况。W3C在这里定义了一套这样的语法标识表示。
标识语言中对自然语言处理的需求说明
这其实就是前面我们已经提到的语音理解方面的问题。这同上面的一点一样,和语音技术密切相关。定义了对于自然语言理解在语音浏览器实现当中的标识表示需求说明。
标识语言中对语音合成的需求说明
为了实现语音的输出,人们必须要用到语音合成。简单的把事先录制好的声音拼凑起来回放也可以视为语音合成中的一种。而实际当中用的更多的还是TTS(Text
To
Speech)。怎样表示要合成的语句呢？不同的语音平台有着不同的方法。W3C正是在抽象出这些特征的共性。比如说一句话中的某一个词要重读,某...
...界上使用人口最多的语言，但现代信息技术对中文的贡献却远远落后于其它语言。目前成熟、领先的知识管理技术都针对于英语、法语等语种，在中文内容的理解、检索和表示上都存在着或多或少不尽人意的地方，对中文内容管理技术的投入也远远低于其他语言。此外，中国企业的管理体制与西方大不相同。如果直接应用国外的知识管理工具，可能会存在很多水土不服的地方。因此需要针对中文知识管理专门开发一些技术。
IBM一直致力于中文自然语言理解技术的研究，并且在此研究基础上，开发出了一系列用于中文知识管理的技术，包括中文智能检索技术，中文摘要智能生成技术，中文文本自动分类技术，中文文本自动聚类技术，中文主题检测与追踪技术以及中文文本消重与相似检索技术。在这些技术中，IBM采用了最新的自然语言处理算法，通过运用这些技术，可以大大提高中文信息检索速度和质量，从而加快中国企业信息化和管理科学化的发展。
中文智能检索技术：中文智能...
...步处理，或者作为其他模型的输入，如此围绕数据库把各种模型有机的结合起来是决策支持系统的一种理想构造形式。3、知识库系统当DSS向智能方向发展时，知识和推理的研究就显得越来越重要。事实上，也只有当知识和推理技术被娴熟的用于DSS时，才可能真正达到决策支持所提出的目标。DSS设立知识库，其总目的是为了扩大与决策者共有的论域，以便更好的沟通思维。具体地讲，开发知识库时应该考虑如下问题：·为自然语言理解创立语义和语用环境；·为建模和数值计算提供必要的分析基础；·补充和延拓决策人员的思维能力；这三个问题所涉及到的知识领域是一致的，所以，在表达知识和设计知识库框架时，不再将这些问题划分为子系统，而是将它们纳入到统一的框架中。开发知识库的关键技术是：知识的获取和解释、知识的标识、知识的推理以及知识库的管理和维护。从本质上讲，这些技术和知识工程，专家系统所使用的技...
...数据海洋中，蕴藏着极其丰富的有用信息即知识。人们从书本中获取知识方法是阅读和理解。开发一种工具能协助用户从非结构数据中抽取关键概念以及快速而有效地检索到关心的信息，这将是一个非常引人入胜的研究领域。目前，基于图书索引检索以及超文本技术的各类搜索引擎，能协助用户寻找所需信息，但要深入发掘这类数据中的有用用信息，尚需要更高层次的技术支持，人工智能领域有关知识表示及获取的方法（如语义网络概念映射等），和自然语言理解的研究成果，可望被采用。还可能要涉及到语言学心理学等领域。最近已出现针对文本的DM工具的报导。如IBM公司的TexMiner,NetQuestion,WedCawler和megaputer公司的TextAnalyst等。
５、数据挖掘实际应用
DM（KDD）工具和软件已在各个部门得到很好的应用，并收到明显的效益。
[1]金融方面:银行信用卡...
...来越具有综合价值。这个机制需要长期性和制度化来支持，要求企业的知识管理战略具有远见的整体规划，深度的认识，验证成果的评估体系，和逐步完善的成长。企业如果能够帮助所有的员工利用已有的知识资源，帮助业务单位轻松的寻找到解决问题的人，并为问题的解决提供支持，员工的智慧便得到了一定程度的良好管理和挖掘，企业因此获得群体的智慧，这是应对竞争非常有力的组织机制，是对员工头脑的真正雇佣。目前有很多利用人工智能、自然语言理解等技术建立的信息采集工具帮助企业广泛的、精确的收集所有可能存在的信息。对采集的信息进行信息过滤、信息分析和知识归类等深度加工和处理，并提供信息存储服务。企业的每一个人都可以通过大量的、个性化的知识表现工具来利用信息，知识管理工具帮助这些用户容易的管理知识、利用知识并建立企业知识管理体系，知识管理思想因此成为现实的、容易推行的企业管理工具。计算机技术在知识管理的进程中扮演了重要的角色，知...
...机制、知识推理机制以及知识及时呈送机制等。知识表示技术对于知识管理而言无疑很重要，其挑战在于将知识表示工具提供给拥有知识的人手边，为随时随地的知识挖掘提供条件，其中的关键技术有知识本体论构建技术、动态知识的表示方法、知识表示工具的集成技术等等。知识推理基于知识表示基础之上，它将赋予搜索引擎以更高的智能，目前的搜索技术主要是关键词匹配，而未来的搜索引擎将更多地应用知识推理技术，如基于案例的推理、基于自然语言理解的推理、以及基于神经网络方法的匹配等。知识表示和知识推理的最终目标还在于能够将表示友好的、搜索成功的知识及时呈送给需要的人，即知识JIT机制，在这方面我们需要关注智能代理技术、即时帮助精灵技术以及在线E-Learning技术等。
4. 很自然地，经过上述几个阶段，知识管理技术趋向成熟，表现在智能化程度已经很高，也和业务应...
...数据海洋中，蕴藏着极其丰富的有用信息即知识。人们从书本中获取知识方法是阅读和理解。开发一种工具能协助用户从非结构数据中抽取关键概念以及快速而有效地检索到关心的信息，这将是一个非常引人入胜的研究领域。目前，基于图书索引检索以及超文本技术的各类搜索引擎，能协助用户寻找所需信息，但要深入发掘这类数据中的有用用信息，尚需要更高层次的技术支持，人工智能领域有关知识表示及获取的方法（如语义网络概念映射等），和自然语言理解的研究成果，可望被采用。还可能要涉及到语言学心理学等领域。最近已出现针对文本的DM工具的报导。如IBM公司的TexMiner,NetQuestion,WedCawler和megaputer公司的TextAnalyst等。 ５、数据挖掘实际应用 DM（KDD）工具和软件已在各个部门得到很好的应用，...
...统的一种理想构造形式。
3、知识库系统
当DSS向智能方向发展时，知识和推理的研究就显得越来越重要。事实上，也只有当知识和推理技术被娴熟的用于DSS时，才可能真正达到决策支持所提出的目标。
DSS设立知识库，其总目的是为了扩大与决策者共有的论域，以便更好的沟通思维。具体地讲，开发知识库时应该考虑如下问题：
·为自然语言理解创立语义和语用环境；
·为建模和数值计算提供必要的分析基础；
·补充和延拓决策人员的思维能力；
这三个问题所涉及到的知识领域是一致的，所以，在表达知识和设计知识库框架时，不再将这些问题划分为子系统，而是将它们纳入到统一的框架中。
开发知识库的关键技术是：知识的获取和解释、知识的标识、知识的推理以及知识库的管理和维护。从本质...
...综合价值。这个机制需要长期性和制度化来支持，要求企业的知识管理战略具有远见的整体规划，深度的认识，验证成果的评估体系，和逐步完善的成长。
企业如果能够帮助所有的员工利用已有的知识资源，帮助业务单位轻松的寻找到解决问题的人，并为问题的解决提供支持，员工的智慧便得到了一定程度的良好管理和挖掘，企业因此获得群体的智慧，这是应对竞争非常有力的组织机制，是对员工头脑的真正雇佣。
目前有很多利用人工智能、自然语言理解等技术建立的信息采集工具帮助企业广泛的、精确的收集所有可能存在的信息。对采集的信息进行信息过滤、信息分析和知识归类等深度加工和处理，并提供信息存储服务。企业的每一个人都可以通过大量的、个性化的知识表现工具来利用信息，知识管理工具帮助这些用户容易的管理知识、利用知识并建立企业知识管理体系，知识管理思想因此成为现实的、容易推行的企业管理工具。
计算机技术在知识管理的进程中扮演了重要的角色...
...综合价值。这个机制需要长期性和制度化来支持，要求企业的知识管理战略具有远见的整体规划，深度的认识，验证成果的评估体系，和逐步完善的成长。
企业如果能够帮助所有的员工利用已有的知识资源，帮助业务单位轻松的寻找到解决问题的人，并为问题的解决提供支持，员工的智慧便得到了一定程度的良好管理和挖掘，企业因此获得群体的智慧，这是应对竞争非常有力的组织机制，是对员工头脑的真正雇佣。
目前有很多利用人工智能、自然语言理解等技术建立的信息采集工具帮助企业广泛的、精确的收集所有可能存在的信息。对采集的信息进行信息过滤、信息分析和知识归类等深度加工和处理，并提供信息存储服务。企业的每一个人都可以通过大量的、个性化的知识表现工具来利用信息，知识管理工具帮助这些用户容易的管理知识、利用知识并建立企业知识管理体系，知识管理思想因此成为现实的、容易推行的企业管理工具。
计算机技术在知识管理的进程中扮演了重要的角色...
...综合价值。这个机制需要长期性和制度化来支持，要求企业的知识管理战略具有远见的整体规划，深度的认识，验证成果的评估体系，和逐步完善的成长。
企业如果能够帮助所有的员工利用已有的知识资源，帮助业务单位轻松的寻找到解决问题的人，并为问题的解决提供支持，员工的智慧便得到了一定程度的良好管理和挖掘，企业因此获得群体的智慧，这是应对竞争非常有力的组织机制，是对员工头脑的真正雇佣。
目前有很多利用人工智能、自然语言理解等技术建立的信息采集工具帮助企业广泛的、精确的收集所有可能存在的信息。对采集的信息进行信息过滤、信息分析和知识归类等深度加工和处理，并提供信息存储服务。企业的每一个人都可以通过大量的、个性化的知识表现工具来利用信息，知识管理工具帮助这些用户容易的管理知识、利用知识并建立企业知识管理体系，知识管理思想因此成为现实的、容易推行的企业管理工具。
计算机技术在知识管理的进程中扮演了重要的角色...
...客户特征发生变化，提交给客户的内容也自动变化。
图4 内容管理技术应用的逐步深化
（3）内容管理中技术应用的深化主要表现为更多智能手段的引入，如图4所示。目前的内容管理解决方案具备了检索、工作流、版本控制等基本功能，处理的智能性尚还不高；文档自动分类技术、文本挖掘、Web挖掘、portal等技术也有了一定的应用，但必还会发展出更智能化的内容处理技...
...机制、知识推理机制以及知识及时呈送机制等。知识表示技术对于知识管理而言无疑很重要，其挑战在于将知识表示工具提供给拥有知识的人手边，为随时随地的知识挖掘提供条件，其中的关键技术有知识本体论构建技术、动态知识的表示方法、知识表示工具的集成技术等等。知识推理基于知识表示基础之上，它将赋予搜索引擎以更高的智能，目前的搜索技术主要是关键词匹配，而未来的搜索引擎将更多地应用知识推理技术，如基于案例的推理、基于自然语言理解的推理、以及基于神经网络方法的匹配等。知识表示和知识推理的最终目标还在于能够将表示友好的、搜索成功的知识及时呈送给需要的人，即知识JIT机制，在这方面我们需要关注智能代理技术、即时帮助精灵技术以及在线E-Learning技术等。 很自然地，经过上述几个阶段，知识管理技术趋向成熟，表现在智能化程度已经很高，也和业务应用紧密集成，这是各种不同类型知识管理技术融合的结果。在该阶段，...
...机制、知识推理机制以及知识及时呈送机制等。知识表示技术对于知识管理而言无疑很重要，其挑战在于将知识表示工具提供给拥有知识的人手边，为随时随地的知识挖掘提供条件，其中的关键技术有知识本体论构建技术、动态知识的表示方法、知识表示工具的集成技术等等。知识推理基于知识表示基础之上，它将赋予搜索引擎以更高的智能，目前的搜索技术主要是关键词匹配，而未来的搜索引擎将更多地应用知识推理技术，如基于案例的推理、基于自然语言理解的推理、以及基于神经网络方法的匹配等。知识表示和知识推理的最终目标还在于能够将表示友好的、搜索成功的知识及时呈送给需要的人，即知识JIT机制，在这方面我们需要关注智能代理技术、即时帮助精灵技术以及在线 E-Learning 技术等。 很自然地，经过上述几个阶段，知识管理技术趋向成熟，表现在智能化程度已经很高，也和业务应用紧密集成，这是各种不同类型知识管理技术融合的结果。在该阶段，技术的...
...如果客户特征发生变化，提交给客户的内容也自动变化。
内容管理中技术应用的深化主要表现为更多智能手段的引入。
图4 内容管理技术应用的逐步深化
如图4所示，目前的内容管理解决方案具备了检索、工作流、版本控制等基本功能，但处理的智能性还不高；同时，虽然文档自动分类技术、文本挖掘、Web挖掘、Portal等技术已经有了一定的应用，但必定会有更智能化的内容处理技术发展出现，如语义分析、自然语言理解、智能代理等。 内容管理将逐渐和知识管理趋于融合。
目前，内容管理的很多功能和知识管理相比并不具备独特性，而且在目前内容管理和知识管理各自的应用中，也没有显示出太多的差异性，其中的一个原因是知识管理尚处于初步阶段，强调更多的是内容管理的功能。
内容管理实施方法
一般来讲，商业智能系统侧重于结构化数据的价值提取；而内容管理侧重于企业内部和外部非结构化资源的战略价值提取，就是要有效...
