BI的历史上世纪70到80年代，市场上出现了分析软件。但是缺乏计算能力，用户友好性差。与交易系统的集成困难，甚至手动完成，造成BI工具难以广泛应用。1980年左右，lotus和Excel的出现使终端用户可以创建自己的数据进行分析。当前电子表格仍然广泛的应用于此领域，并且将继续应用。上世纪80年代到90年代初，所谓的执行信息系统（EIS)大受欢迎，因为它声称可以将执行中的核心数据显示到桌面上。带有大按钮的彩色软件界面或是触摸屏的软件直接将数据传递给高层管理者以减轻秘书和助手的工作量。但EIS最大的问题是从数据源载入数据需要大量的手工转换工作，维护个性化的界面比较复杂。维护EIS的努力使得很多的实施短命。上世纪90年代以及本世纪初，随着SQL（标准化查询语言）数据库、数据仓库技术、萃取技术、转换技术、载入工具以及新的功能强大的分析软件的广泛使用。BI工具在未来十年将快速发展。现在很...

众所周知，商业智能（BI）系统不是一个单纯的产品，而是一个系统。其建设过程也是一个不断加强、不断完善的过程。因此，根据全局规划，建立一个良好的自身队伍和选择能够长期合作、成熟有经验的合作伙伴是BI项目成功实施和顺利推广运用的重要保障。自身队伍的建设 BI系统的建设不仅仅是一个单纯的IT项目的实施，它涉及到企业经营管理的各个方面，需要上至公司高层领导下至基层业务人员的大力配合。因此，对于自身队伍的建设也应该有一个全局规划。全局规划不仅要对项目实施队伍做出规划，同时还要对项目后续的推广部署和功能的增强完善所需要的资源做出规划。 项目实施过程中的团队职责 项目领导小组 公司高层领导 与合作伙伴高层领导共同组成项目领导小组，主要负责整个项目重大问题的决定，从高层实现资源调度，进行重大风险监控。 项目经理 公司项目经理 负责项目对所需要的所有资源及支撑的联系及有效协调，从需求资源调度、支撑等方面保证...

  商业智能如何改善整个企业信息价值链？要想回答这个问题需要从网络架构角度来看，商业智能系统只有将现存的独立的应用系统和数据源集成起来，并定时为企业提供相关的信息才能够从整体上改善整个企业的价值链。在BI的实现策略和实际执行过程中，现在的系统存在很大的脱节现象。也就是说，BI系统不能从实际上利用已有的某些相关方法来解答目前企业遇到的一些问题。从实现策略角度看，BI系统应该回答“发生过什么？”这样的问题，诸如：什么可以被进一步改善？哪些环节没有为企业提供应有的价值？哪些环节应该被精简？但是，从实际执行角度看，BI系统是回答“现在正在发生什么？”这样问题，这些问题包括：价值链正在发生怎样的变化？瓶颈在哪里？市场部门和供应部门、物流部门及仓储部门是处于同一级别上吗？现在的BI系统回答了很多以上提到的问题，但是这些问题的答案通常局限于一个特...

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商业智能，又称商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅...

推动省级电信BI应用...

国内软件厂家开始发力BI产品了，今天发现一个：BI@Report。 www.sanlink.com.cn...

请大家推荐国内目前性能与应用最好的商业智能软件：...

本人现在急需税务行业的BI资料，请各位大虾帮忙...

目前最好的ＢＩ工具是什么？...

最簡單的BI知識介紹，入門的材料，自製...

BI是一种是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术，其工作原理主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种展示数据。这些数据可直观显示分析者所要探询的某种经营属性或市场规律。BI除了通过动态表展现数据外，还可通过丰富多彩的图形去展现，并且能对图形做拉伸、分块、旋转、透视等多种处理，以更直观可见的方式来展现数据规律。同时还可对数据做各种标识。如特别好的销售数据用绿色表示，特别差的销售数据用红色表示。另外，还可对数据进行跟踪分析。BI还有一个很优秀的功能就是设定一个边界条件进行挖掘工作，从杂乱无章的数据中找出内在的联系，沃尔玛著名的啤酒与尿布的故事就是这样产生的。BI分析系统的主要代表功能有：综合分析与告警、趋势分析等。销售分析：主要用于分析各项销售指标（如毛利、毛利率、坪效、交叉比、进销比、盈利能力、周转率、同比、环比等等），而分析维...

很长的时间都在考虑ERP，实际上除了ERP，还要有BI.对BI的认识是从EXCEL开始，然后到了SQLSERVER,于是接触Bussiness Intelligence.我们也喜欢搞搞数据挖掘。哈哈，这条路实在花费了太多。现在开始吧。。...

谈谈对BI的理解，杜绝“假”“大”“空”的言辞，从BI的定义、基本技术、专业名词、实例应用及扩展等方面进行重新描述，巩固对BI的理解。 一、BI的定义 BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。用图解的方式可以理解为下图： 图（1） 这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程。如何实现Business Intelligence analyse的过程，从技术角度来说，是一个复...

BI...

2007年,商业智能（business intelligence，下称BI）市场上的厂商掀起过并购狂潮，2008年则轮到客户来选兵择将了。目前，业界最大的4家厂商都向客户承诺：“想要满足企业全部BI和数据管理需求的整套基础设施吗？我们能够办到。想让更多的员工利用BI吗？我们照样能行。”总而言之，每家厂商都在向你兜售他们的BI平台。面对他们的种种说词，你究竟应该耐心倾听还是堵上自己的耳朵呢？先了解一下他们各自的BI策略，将有助于你做出正确的决定。在去年短短的一年内，甲骨文公司（Oracle，下称甲骨文）收购了海波龙公司（Hyperion，下称海波龙），SAP公司买下了博奥杰软件公司（Business Objects，下称博奥杰），国际商用机器公司(IBM)则吞并了Cognos公司。根据国际数据公司（IDC）的资料，在价值70亿美元的BI工具市场上，包括微软公司（Mic...

BI is important!...

纵观市场上各种BI产品及解决方案，大都不能提供完整的total solution“一揽子解决方案”，通常会选择不同的软件产品来构建适合自己的BI方案。比如数据库可以选择Oracle, DB2, Sysbase或Microsoft SQL server, ETL工具可以选择DataStage, BO DI, Informatica, DTS, Kettle, PL/SQL等，而reporting工具会选择BO, Brio, BIRT, Crystal等。当我们在开发一个BI方案时，需要调试和测试，就象其它任何一种开发语言都具有debug和IDE的功能一样，但比较遗憾的是目前我们还没有一个具有IDE功能的BI开发工具，当我们需要troubleshooting时，一个非常大的问题就是需要打开无数个窗口，从后台到前台，再从前台到后台，在各种工具中不断切换，有时就会...

Microsoft Office PerformancePoint Server 2007 (CTP1)提供了VPC版本的試用，有８Ｇ多，正在下載。ＰＰＳ整合了支持ＳＱＬ　ＢＩ的最佳前端工具ProClartiy，還是想到令人期待的。如果我的機器起來，會把試用的截圖發一部份上來的。...

vol.3 no.3 总第十七期，下载请至： http://happyscry.googlepages.com/ttnn_BI_opinion_200703.pdf （545KB）  往期下载： http://happyscry.googlepages.com/  目录1 初春的冲动2 步海波龙之后3 东边日出西边雨5 数据仓库未来奇想7 通用维度模型计划12 从乙方的角度思考数据仓库14 DW2.0的联通性（解析）16 想用实际项目经验解释下DW2.016 DW的建设规划与实施案例探讨24 从人工智能想到的24 基本面和技术面25 长尾理论27 从独孤九剑谈起28 说说值预测30 如何描述分析型应用的需求 35 假后综合症36 ttnn的目标...

BPM，BI应用的下一个金矿？近两年来，全球BI市场的快速发展已经引发了行业竞争格局的变化。2003年BI厂商的一系列并购的背景是特定行业对标准化BI产品的需求更加明确。最近的统计数据表明，BI产品的销量已经与ERP系统、数据库产品等并列进入软件产品市场销售前列。中国的BI市场，也随着中国市场经济的发展，日益成为许多大型企业的核心IT应用。一些知名BI厂商也将中国市场视为继美国之后的世界第二大的BI市场，采取系列市场宣传、渠道建设等措施。以专业BI厂商之一的Hyperion为例，他们在中国市场开展的“BPM”（企业绩效管理）布道工作，已经开始初显成效。中国企业对于绩效管理并不陌生。开普兰携“平衡积分卡”在中国受到广泛的欢迎，一系列以“执行”为主题词的书籍在图书市场上热销，这都逐步培育了企业管理者对绩效管理的理解。根据A...

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闲得有些无聊，找了本SAP-BW的书翻了翻，对着书中的案例做了一步份。初步感觉，BW与其他BI软件大同小异，只是名词不同，但是发现两个特点：1、BW只支持最多13个自定义的维度，书中说，这个限制的原因是，sap维度依赖于数据库中的关键字段，大多书数据库只支持16个关键字段，sap自己用了3个2、BW有一个亮点是：能定义依赖于时间的维度层次结构。   比如说 在公司－》部门－》项目 的维度层次结构中，项目A在2000年属于部门1，在2001年，被调整到部门2了   这特点非常有用...

商务智能软件 Business Objects...

  BI基本架构和ETL的个人理解Business Intelligence(BI) = Data Warehouse(DW) + OLAP + Data Mining(DM)商业智能=数据仓库+联机分析+数据挖掘做BI的目的是帮助用户进行决策分析，从多维的角度来分析现状，给决策者做出正确的决策提供可靠的数据基础与背景，为企业的发展做出正确的导向。然而在国内做BI确走入了一个误区，通常客户拿BI当报表系统来用，这有点大才小用的感觉，还有就是各个公司水平不同，常常有个别公司拿着拿着非BI系统来欺骗客户给BI蒙上了一层不好的印象，总的来说近两年BI在国内的发展还是比较顺利的，有越来越多的企业和机关来开始做自己的BI系统，比如银行、税务、保险等行业。BI通常的架构或基本架构是：源数据->ODS->DW->OLAP->前端。常用源数据类型：关系数据库、文本数据等。...

...data as a competitive asset rather than a necessary evil and define clear goals for data-quality improvement.  成功的数据管理工作，需要企业养成一种文化，查看竞争资产资产数据就是灭顶之灾， 定义清晰的数据质量提升目标。A recent European Gartner BI survey of more than 600 business intelligence (BI) users found that more than 35 percent identified data quality as a top-three BI problem facing their organisation in the next 12-18 months, making...

本文是阅读《企业数据仓库 规划建立与实现》一书的笔记。作者Eric Sperley，在第一章《信息技术简史》中，讲解了企业对信息的渴求以及IT提供信息的进展。其中，精彩精准的指点俯拾皆是，特成此文，详加记述。“ 世界的历史是一门对事业进行投资以产生更多财富的学科。[P2]”作者以此角度向我们展示了信息的价值。在农业时代，人们在土地上投资，以产生更多财富； 工业革命之后，生产物品的能力变得比钱更重要，人们开始投资于工厂；而如今，人们更懂得使用信息来获得金钱或节省金钱。数据仓库就是一种增加利润的信息系 统，可以用来减少费用、避免将来的花费或通过为公司决策人员提供信息以增加收入。那么，数据仓库到底是什么呢？它又是如何发展而来的呢？“企业运行部门进行信息系统的开发导致了信息筒仓（Silo）或信息井（Well）等计算机系统的开发。这些系统可以提供公司特定部门中的详...

参加Cognos厂家培训资料...

...ch函数，并让我在以后的实施工作中获益非浅。这是一家香港上市公司，因为原来使用SAP的R/3系统，后面由于多种原因更换为K公司的ERP，而被K公司大肆宣传。他们使用ERP的效果远远超出我的预想，而在我看来，之所以会这样，主要是因为他们的心态：既然曾经吃过海鲜，现在吃回农家小炒肉，也就没有奢望过它有海鲜的味道！“已经使用三年了，也就做了三张报表。”当我问一位老总，他们公司买的BI系统的使用情况时，他这样回答，“不过，确实对我们帮助很大，现在我们总部也就10多人，没有专人进行业务统计分析，但我们对每天的销售业绩与回款情况还是尽在掌握！”这家公司是我所见过的客户当中，对信息化的认识最为深刻的：他们真正希望信息化能帮助企业提升管理，同时，他们也有这个能力让信息化真正达到效果。他们曾将公司所有的业务流程精简到6个流程，而且这6个流程全部通过ERP来进行...

如何成功获取BI项目   目前,BI软件已经充斥市场,谈卖BI软件意义不大,如何获取BI项目已经成为BI市场的主题.   获取BI项目,一切取决于模型!   当你已经有行业分析模型,并有实际应用,哪自不必说,肯定有竞争的不同质优势.   当你尚未有行业分析模型和实际应用经验,而你想向BI领域进军,碰一个BI项目,你应该如何去竞争做? (1)如果有现成行业分析模型的竞争对手参与，而且竞争对手在本地化的优势比较强的时候,客户也比较认可的情况下,你就不要竞争了,意义不大.(2)如果竞争对手主要是一些BI软件公司或者跟你一样想做做项目的，以下法则,你可以一试:   A)赶紧调研一下这个行业,对其业务进行分析,分析从二维角度出发,首先考虑其组织,然后考虑其业务,得到一项二维表的模型简图,然后...

       对于许多现在正在从事ERP销售的代理商来说，或者自己已经拥有了一定数量的老客户，需要尽量地去挖掘老客户的价值；或者，刚刚进入这个行业，ERP的销售难以维持企业的经营发展，所以，开辟一个新的利润增长点，是大家迫切需要的。而BI，因为与ERP的紧密相关性，对大家有着不小的诱惑力。但是，他们也会有许多的质疑，而摆在首位的就是：ERP都这么难卖，BI岂不是更难卖？在这里，我想结合自己在ERP销售领域多年的经验，结合自己对BI销售的理解，和大家一起探讨一下这个问题：首先，我们来看看ERP为什么难卖？我认为，最关键的原因有两点：一是客户难找；二是找到了也难卖出去。我们先来详细地分析一下，为什么摆在首位的是客户难找呢？乍一看，好像所有的企业都是ERP的客户，不管怎么样，财务总是需要的吧。在这样的前提下，业务员们就开始采取更种方法去...

     一个曾经成功销售BI给私营企业的sales在分享销售经验时，眉飞色舞地说到了如何打动私营老板掏几十万买BI。“很简单，先给他秀完漂亮的管理驾驶舱之后，告诉他以后企业的经营状况好象汽车里的仪表盘一样，尽在你的掌握之中。老板的眼睛已经开始放光。然后，我就问那个老板，买车你为什么要买奔驰？就是因为它可以让你开到街上让别人知道你是一个有身份的人，这是个人的面子，也是企业的面子，对吧？老板听了狂点头，此时眼睛已经变得聚光——紧紧地盯着我。”此时sales的眼睛也开始变得如彩虹般迷人。“那么，BI也可以让您变得倍有面。您想，有了BI之后，你有生意上的朋友过来喝茶，你只要打开电脑，让他看到你随意用着鼠标就知道公司的各个经营数据，轻松实现了数字化管理，这个时候，你的朋友还不佩服你到五体投地？老板这...

在Vantage 6.1 BAQ运行时不允许输入参数，故只能把参数写死在Query中，但遇到要写月初、月底日期时，同时写两个固定日期较麻烦，故尝试用Progress的compile-time constant。下面是一个例子，&SCOPED-DEFINE Date1 02/28/2007for each InvcHead Where InvcHead.Company = cur-comp   and  InvcHead.Posted = yes and InvcHead.OpenInvoice = yes           /* BAQ Running Filter */         an...

     BI引入国内已有数年，但是许多用户对何为BI依然陌生。不同的BI开发者各执一词的理解又加剧了用户对如何做BI的混淆，并进一步加大开发者和用户交流及项目实施的风险，从而埋下不利于BI产业发展的隐患。笔者认为，从哲学角度思考商业智能（以下简称BI），才能解决当前在BI认识上的“盲人摸象”问题，并为BI的框架体系确立哲学基础。依据本体论和方法论的统一，笔者提出了BI的“体用框架”体系：三维构架、三种运作模式、四步开发论。由BI三维构架入手，三部分建立了用户和开发者共同交流的平台，且构成了相互引用、循环提升的体系  一、当前BI体系存有的片面性问题     用户：BI实质是什么，应该如何理解BI?面对众多的BI产品及其不同功能的版本，我们应该...

关键词：角色维 内容维 演绎型 归纳型 管控型笔者认为BI以认识论和组织理论为基本原理，采取相适宜的“工具”，旨在帮助 “相关角色”对职责范围内的“有关内容”做出最佳决定。它由“三维模式”和“三层漏斗”组成，是辅助整个企业集理念，组织，流程，技术为一体的整体决策支持方案（详细内容见《商业智能（BI）的三维框架----商业智能的“操作性和提升性”转换》）。下图1展示了BI三维框架的明细内容。根据BI的定义，只有清晰划分相关角色，才能将客体（即BI所要满足的各种需求）分类明确，才能实现BI辅助主体对职责范围的有关事项做出最佳决定的宗旨。 ...

前文讲到，BI有三类角色：业务类，技术类，业务融合技术类。对于业务类和业务融合技术类，BI有三个层次：报表查询、综合分析、决策选择。这三个层次对于BI角色维的高层管理者、中层管理者、基层管理者和非管理雇员这四种业务类角色在复杂程度、运用范围方面有所不同。虽然该三层次各自框架中的具体内容选择与四种业务类角色的层级有关，但是高层管理者、中层管理者、基层管理者都对应着一个基本的内容，即管理者做什么这个主题。因此，BI要能助力于业务，必须要扣准业务的需求，而这些不同层级管理者的共性需求即是洞悉他们在做什么。 20世纪早期，法约尔提出所有的管理者都在从事五种管理职能，即计划、组织、指挥、协调和控制。发展至今，这些职能被压缩成四个，即计划、组织、领导和控制。具体内容描述见下图。管理者在从事一组进行中的决策和工作活动时，计划、组织、领导和控制这四个职能通常是以连续的方式也就是以过程的方式出现，...

 近年来，国内BI应用市场发展势头强劲，市场规模不断扩大，作为日益庞大、潜力无限的IT市场，金融、电信、政府、零售、制造、烟草等的等多个行业对BI产品应用的全面爆发。随着更多国外厂商的进入、国内厂商的陆续崛起，推动了市场进一步分化，竞争形势进一步加剧。 在旺盛的市场需求促使，国内外BI厂商纷纷革新技术方案、并推出突出行业化、个性化特点的产品。各类BI产品的技术应用从最初操作层面的数据仓库为基础的数据资源整合、共享，拓展到以满足企业运营决策所需的数据挖掘与更高层面的战略决策所需预测计算。各主要行业对BI产品的需求更加多样化、复杂化。并对产品理念的先进性、技术应用的实操性、总体方案的合理性等方面有了更深的需求。 越来越多的企业已经在调整BI应用的数量，他们通过采购一些领先的BI工具大量的用户许可来部署直到50万个席位。显著增长的实质是他们并没有使用采购回来的软件许...

...AP和Oracle已经成为管理软件市场中的巨无霸，它们已经不存在另外的竞争对手。不知道，在这个市场中，会不会最终也形成例 如可口可乐与百事可乐、波音与空客，这种均衡又无法侵入的竞争环境。我认为，有几家大型厂商垄断市场对用户是件好事－－可以获得持续和稳定的产品和服务。 由于管理软件除了软件授权，也依靠售后服务获利，所以也至于因为缺少竞争而停滞发展，用户可以利用年度服务费用向厂商施压。可惜，兴起不久的BI市场，已经失去了两个最大的玩家－－Business Objects和Hyperion！不知道，Cognos最终会花落谁家？可...

2003～2007年主要BI收购事件 2003年3月       Cognos并购Adaytum 2003年7月       BO并购Crystal 2003年7月       海波龙并购Brio 2004年   IBM收购Alphablox 2004年   微软收购ActiveViews 2005年   IBM收购AscentialSoftware 2005年   BO收购SRCSoftware 2006年   微软收购ProClarity 2006年   BO收购Firstlogic 200...

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现在市面上的BI产品很多。各种各样的产品让人看得眼花缭乱。如何选择自己适合的产品对公司的IT的负责人是个挑战。我所说的BI是指包含多维分析OLAP功能的产品，不包括国内比较常见的做静态报表的报表工具类产品。前一段时间在网上看到先特计郑总说：以后的BI就只有微软阵营和非微软阵营。对此我深以为然。微软的价格和易用性会在广大的中小企业通吃。微软平台产品，主要是以微软的AS为后台OLAP引擎。这里面又可以分两类基于owc和不基于owc。owc的一大优势是它是Excel的一个组成部分，用户普及度无人能及。但也正因为它内置在Excel，限制了其发展空间，由于只读，不支持二次计算，选择成员采用打勾的方式等不足之处，owc在多维数据展现、易用性及功能上还有提升空间。这里我主要讨论非owc模式的产品，owc模式的产品以后再慢慢写。1.ProClarity号称微软在商业智能领域的首席搭档，后来被微软收购。Pr...

2007年10月，SAP以68亿美元的价格收购了世界领先的BI解决方案供应商BusinessObjects(BOBJ)。在2008年7月，SAP发布了其最新的BI产品roadmap，随着两家公司在BI领域的整合，慢慢地可以看出来一些产品即将从这个市场上销声惹迹。比如SAP BuBIness Explorer (BEx)会变得越来越不重要，被Crystal Report取代；用于在SAP BW中开发dashboard的工具Web Application Designer也会被Crystal Xcelsiust和其Dashboard Builder取代；而SAP BW中用于OLAP分析的工具BEx Web/Excel Analyzer会与BO的Voyager合并成就一代并的工具Pioneer；SAP MDM与BO的DQ则会汇成MDM+。在即将忘确那些曾经在市场上各领风骚的产品。本文简单回顾一下...

   BI，有报表、OLAP这些工具，为什么还需要管理工具？如何才能将软性的管理工具转化在硬性的BI软件之中呢？在本文的附件中展示了平衡计分卡(BSC)、SWOT分析、BCG矩阵、产品市场矩阵等管理工具的界面，并指出“系统思维、前提先行、权变应用、有限满意”的四个贯彻原则。    2007年，CHICAGO——Gartner商业智能峰会中重新定义了BI。商业智能已经开始成为一种用于描述企业范围内使用数据、分析信息、制订决策和管理绩效的原则。BI是否成功的标志是BI必须要促进和业务或某一方面业务的顺利展开，提升业绩峰会参与人物提出从商业策略、商业策略、人员和流程、分析应用四个方面帮助业务的成功；----见本人博客《BI，中国人可以对你说不-----评2007 Gartner商业智能峰会重定》&n...

曾几何时，BI这个名词开始泛滥起来。如果一个企业，没有数据仓库，没有OLAP分析，没有数据挖掘，没有决策支持系统就不能成为一个领先企业。“商业智能”的名称足以让所有人感觉那是神秘的境界。而真正在企业能够运转的确还是简单的报表和多纬分析，难道这就是BI的全部？暂且放下BI不谈，其实在智能智能之前都需要摸索出一些规律，需要才能智能。而中国大多数企业缺少的恰恰如此,不妨在此放一块照妖镜。（1） 企业信息化的覆盖率 、完整性、数据量是什么状况？（2） 在企业进行组织变革，管理变革的时候，信息是否伴随这变革进行了对应？（3） 企业的决策体系的数据支撑是给予信息化底层数据收集还是下级估算？（4） 领导是否对数据的钻取和切片去发现整体汇总所保露的问题？如果不能做到这些，还是把BI放到明天，从今天的系统的信息化建设开始吧，BI是楼阁，需要基础。而楼阁基础中最攻坚的就是，数...

  零售行业的BI应用零售行业的新技术应用相对滞后，在BI领域也是如此。其它的行业比如金融服务，对BI软件的应用已经十分成熟。这些软件可以实现财务报告，客户智能，风险管理等等。零售行业也正在迎头赶上，并且认识到BI的很多领域特别适合他们。零售行业的竞争越来越激烈，零售商开始认识到，应用新技术可以帮会他们更好的理解客户的购买行为，以促进销售和盈利，降低运营成本。现在零售商十分重视BI软件，特别是在商品智能（包括商品的规划，摆放空间，价格和促销策略等等），客户智能（包括营销自动化，营销优化，购物篮分析）以及业务智能（包括IT组合管理，劳动力优化以及选址）。零售商选择BI软件的原因很多：日益加剧的竞争，日益萎缩的利润空间，信用卡的使用的流行，因特网作为新渠道的出现，会员卡的流行以及RFID（电波频率识别），这些里程碑式的事件为零售商提供大量的数据财富。 ...

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企业资源规划(ERP) 、销售终端(POS) 、市场调查、供应商、客户、网络、政府部门等都在不断地往我们的桌面上添加信息，实际上平均每18 个月信息量就翻一番，但是能分析的数据究竟有多少呢? 有些项目专家估计目前被利用的数据只有5 %～10 %，并且我们能分析的数据仅限于数据库中的数据。那么怎样才能把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以增加利润和市场份额，这已成为商业IT界关注的问题。由此，商业智能技术应运而生。B I (Business Intelligence， 商业智能) 是随着Internet 的高速发展和企业信息化的不断深入而产生的。B I 使得企业的决策者能够对企业信息进行有效、合理地分析和处理， 为生产决策提供可靠的依据。学术界对B I 有不同的定义： DataW arehouse Institute 组织认为“B I 是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的...

三、       商业智能核心支撑技术商业智能实质上是数据转化为信息的过程，这一过程也可称为信息供应链，其目的是把初始的操作型数据变成决策所使用的商务信息。在这一过程中，数据集成工具执行源数据的清洗、格式转化和合并计算等功能；数据存储过程建立数据存储模型，存储企业统一的数据视图，为商业智能系统的应用提供基础数据；数据分析工具一般包括OLAP(联机分析处理) 、数据挖掘工具、统计分析工具、其它人工智能工具等，这些工具结合商业处理规则为决策者提供决策辅助信息。从建立商业智能角度来看，构建一个商业智能系统所需要的技术可以分为三大类，一是支撑技术，二是分析技术，三是表示技术。1、 BI支撑技术——数据仓库/数据集市实施BI 的前提是将来自企业业务系统和外部环境中的各种数据收集、合并起来。这当然离不开数据仓库和数据集...

 自数据仓库产生至今， 在企业的决策支持要求， 企业的竞争要求， 企业的商业智能(BI) 要求的巨大推动下， 作为决策支持基础的数据仓库的运用经历了一个不可思议的快速增长过程， 数据仓库本身，包括数据仓库体系结构、数据仓库处理规模、数据仓库性能等也经历了一个快速发展过程，数据仓库的价值也产生了质的变化。被称为数据仓库之父的W.H.Inmon 在他1990 年出版的《建立数据仓库(第一版) 》一书中第一次为数据仓库给出了明确的定义，真正把数据仓库上升到一个理论高度。他认为数据仓库的历史是伴随着信息处理领域的决策支持系统(DSS) 处理的发展过程开始的，在这个发展过程中， 随着计算机技术(尤其是计算机存储技术) 的发展和抽取处理程序的流行， 一种更大规模的体系结构逐渐勾勒出来。在这种体系结构中，数据仓库处于中心位置。不管企业是如何构建数据仓库的， 数据仓库通过在收集信息、决策分析、未...

...) 技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维持性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAM是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。BI作为信息技术发展的产物， 是企业分析海量数据的必要途径， 随着信息技术和企业的紧密结合， 商业智能及其相关技术必将为企业带来更大的效益。尤其对于一些国内企业来说， 充分利用B I 技术还将改善企业管理、大大提高企业的竞争力。计算机技术及其应用的智能化正在逐渐地...