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2008-3-3 23:39 | [讨论]交通路口控制方式还可以改善吗？

关键字：交通控制 改善 参与
    随着社会的发展，每个人的生活都已经离不开“交通”，交通控制会影响我们每一个人。红绿灯、斑马线、禁左、单双号限行、单行道、公交专线、……等等，不断有新的尝试来改进交通状况，但现实的形势仍然不容乐观。我在学习精益生产基本思想的过程中，联想到交通控制方式的一些特点，做了初步设想，发表了几篇博文，见：停，还是过？——交通问题的精益思考，精益生产与交通控制，计划与状态——再谈精益与交通，路口交通中的信号控制与自主决断。想听听大家的看法。

    “学求其于世有济，事行乎此心所安。”迄今为止，对交通控制的这些思考，不管是不是可行，我都认为这是我思考的可能真正会“于世有济”的唯一一件事，哪怕仅仅是让更多的人开始思考交通控制，而不是把它当成天经地义的，因为我们每个人都是参与者。

    那么，你有什么样的看法呢？请告诉我。
编辑 | 阅读全文(1026) | 回复(5),tallqiao 发表于 2008-3-3 23:39

2008-10-2 15:8 | [转帖]法则与混乱

关键字：交通控制 生产管理 规划 自治
[注：在科学松鼠会上看到这篇文章，立即就喜欢，它对复杂生产系统、交通系统的控制方面的考虑，和我自己的兴趣点吻合，我也考虑过这方面的内容，写了几个小文，参见“交通路口控制方式”。现把这篇文章记录在此。] 
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正文：我们人类总是喜欢整洁和秩序多于邋遢和混乱，偏爱纯粹整齐的几何结构而厌恶那些参差不齐的东西。我们希望一切均可预测，一切均在掌控之中。
但在这个令人混乱的时代，我们似乎对很多事情都无能为力。尽管这令人失落，但我们仍可以在苏黎世瑞士联邦理工学院物理学教授 Dirk Helbing 的研究中找到一点慰籍。Helbing 研究的是那些运作方式和机理常常击败人类心智的复杂系统，比如说公路网络上数以万计车辆的流动，还有工厂车间中由互动的机器组成的巨大网络等等。 
Helbing 和其他人发现，我们对于规则和控制的偏好已经严重误入歧途。他们发现，在很多情况下如果我们交出部分控制权而让系统自己找出解决方案的话，情况反而会更好。很多时候系统自己给出的解决方案与我们的想象大相径庭，但却非常有效。
这个发现似乎让现在那些面对日益增多的复杂难解问题的工程师们松了一口气。下面我们就来看一个早期的成功实例。
1992 年，通用汽车在位于印第安纳州 Fort Wayne 的一间装配工厂中遇到了难题：如何管理卡车的自动喷漆工序。那里有 10 个喷漆隔间，每个隔间里边都有一台用于给刚下线的卡车喷漆的机器。但是由于卡车下线的顺序无法预计，而那些机器又时不时需要进行维护，这样的话我们似乎不大可能找到一种高效的方法来对每辆卡车指定喷漆机器。
通用汽车的 Dick Morley是一名有远见的工程师，他提议尝试让喷漆机器自己安排任务。他为这些机器制订了一些简单的规则，然后它们就会根据这些规则对新的喷漆工作进行“竞标”来让自己尽量不会闲下来，与此同时还会考虑到维护的需要等等。结果非常好，尽管也有点诡异。这个系统每年单单在油漆上就为通用汽车省下了一百万美元，但是这……
编辑 | 阅读全文(651) | 回复(4),tallqiao 发表于 2008-10-2 15:8

2008-9-10 23:54 | [原创]从生产方式的角度比较--汽车制造与软件开发

关键字：生产方式 汽车 软件
    早些年读<改变世界的机器>一书，书中在第二章讲述了19世纪末英国的一个富有议员买汽车的经过，描述了早期手工作坊式的单件生产方式的特点，进而又通过对福特制造汽车的过程的概要说明，描述了大规模生产方式的特点，这一段写的很吸引人。现在，单件生产、大量生产、精益生产、大规模定制生产，可以说是概括了百年汽车制造过程中主要生产方式的变化路径，反应了制造活动的变迁。而这个变迁居然在软件开发的过程中也有所体现，或者可以说，从生产方式的角度来看，汽车制造与软件开发似乎没有什么区别。
    汽车最开始是手工制造的，依靠工匠的手艺来完成，生产一件和生产一万件的单位成本是一样的，每一辆汽车都是独一无二的，因为必须手工打磨工件使它们能装配在一起，所以生产效率低，质量缺乏保证，但是可以按照用户的要求来定制。然后，在互换性和劳动分工的基础上，流水线登场了，专用的机器取代了手工工匠，复杂的生产被划分成简单的操作流程，各种专业化分工不断出现，大规模生产开始形成，效率不断提高，质量趋于统一，单位成本急剧下降，使得标准化产品淹没了用户的个性需求。在大量生产到达顶峰的时候，精益生产已经开始萌芽，对大量生产方式的革新持续不断，而现在大规模定制正在路上。(可参看生产的“中庸之道”。)
    软件开发几乎是同样的进程，尽管它的出现晚于汽车六、七十年，尽管它和汽车是完全不同的产品，但是软件开发50年走过的路几乎就是汽车制造百年道路的缩影。软件开发最初也是依靠专家的手艺的，全部的实现过程都可由一个人完成，整个软件对外就是一个黑箱，开发效率、可维护性等较差。之后，软件工程开始受到重视，建立了软件开发过程中的“劳动分工”，需求、分析、设计、编码、测试、维护等等，初步形成了软件开发生产线。而更进一步的对象互操作、中间件等，实现了软件生产的“互换性”，软件工人、软件工厂应运而生，规模化的软件生产方式已经形成。而精益的软件开发、敏捷的软件开发也正在路上。
    汽车制造与软件开发正共同努力的一个方向----重用(复用)。重用是能将效率与柔性结合起来的一个关键。重用可以在很多的层次上、对象上去实现，越多的重用就会有越多……
编辑 | 阅读全文(272) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-9-10 23:54

2008-3-27 23:29 | [原创]数控机床应承担生产数据反馈的任务

关键字：MES 数据采集 数控机床 责任
这几天参加一个装备制造业的展会，看到了各种各样的数控加工设备，接触到了许多的数控机床生产厂商的代表，针对数控设备数据采集这个话题，和许多厂商的代表进行了交流，结果让我多少感到有些诧异。
MES已经开展较长时间了，数控设备作为生产现场一个重要的数据点，其数据采集方面的要求应该早已经受到关注了。但是，大部分的数控设备厂商代表都表示，除了数控程序的传输之外，其它的相关生产数据是不能进行输出的，因为从来没有用户提出过这样的要求。他们很多人从来没有听说过数据机床还要反馈回相关生产数据。诸如某把刀具的切削时间、工件的加工时间、机床切削时间、机床运行时间、辅助时间、加工工件个数等相关的生产管理关注的数据，几乎都不能输出。但是，在机床的控制面板上，这些数据通常是可以得到的。有些代表表示，上述生产数据应该是可以通过简单的控制就可以得到的，但目前还没有这种需求。
这让我多少感到有些诧异。MES应该说已经很火热了，数据采集也很广泛了，为什么数控设备的生产厂商们却还是这样的一种状态？按道理说，从数控机床这一端以主动的方式反馈回生产数据是最简单、快速、准确、有效的数据采集方式，比起从外围想的一些什么方法（机器视觉、采集卡等）要好得多、也容易得多，为什么厂商们不去做呢？
当类似MES这样的信息系统逐渐的靠近生产管理的底层时，我想它就不仅仅是一个信息系统了，不能只靠软件商来推动，它还会涉及到许多的其它的问题，是软件商解决不了、解决不好的，比如数据采集。此时，设备的生产厂商应承担起责任。作为数控设备的生产厂商，如果在正常的数控功能之外，通过简单的计算等，把生产管理关注的一些数据直接提供出来，相信这样的设备会获得用户的额外的关注。随着MES的发展，随着对生产管理实时数据的需求的不断增加，设备使用者会越来越多的要求设备能主动提供有关的生产数据，MES系统才会有一个好的应用环境。
编辑 | 阅读全文(337) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-3-27 23:29

2008-3-22 17:3 | [原创]我看离散制造MES中的数据收集

关键字：MES 数据收集 精益变革
MES特别强调实时生产数据的收集，我曾在“比赛数据与生产数据”一文中从NBA比赛数据统计分析角度来类比了生产中的数据收集。实时生产数据，如设备状态、任务状态、工序状态、操作状态、在制品状态、质量状态等，对辅助生产管理决策有重要的作用。但是，对于流程型企业和离散制造型企业来说，我觉得在数据收集、处理方面还是有些不同之处的。
对于多数流程型企业来说，如冶炼、石化、制药等，生产过程基本上是连续不断的，各种设备要保持良好的工艺状态，确保生产转换顺利完成。在这个过程中，必须加强实时数据的监控，因为任何微小的偏差，可能都会导致巨大的问题。而要做到这一点，就必须要安装许多的实时数据收集装置，能自动的把数据采集起来以进行分析，靠人手工来做是不行的。
我的家人都在一家大型的有色金属冶炼企业工作，从矿石进厂开始，整个生产流程基本上都是连续的在各种处理设备中进行的，不能停顿，直到最终产品出来为止。工厂中到处是密布的管道、巨大的反应炉、高耸的烟囱；而在每一个操作室里，都有各种各样的仪器设备，操作人员时刻监控着各种参数，压力、温度、液面高度、浓度等等等等，一旦有异常情况出现，就必须迅速做出反应，否则可能会产生大的问题。我曾经到我姐姐的工作间去看过，只有几台电脑在那，屏幕上是复杂的生产流程和各种不断变化的参数、曲线，各种设备的运行情况通过数据采集装置都反应在这几台终端上，她要注意观察这些参数的变化，当出现问题时，必须及时的通知相关部门的人员，要迅速做出处理。因为生产是连续不停的，所以人员要三班倒，白班、下午班、晚班，雷打不动。在我的记忆中，工厂生产被迫停止的事情只发生过一次，那可能是二十多年前的事了，一次风雨天气中，远处一根电线杆倒了，造成工厂供电突然中断，在工厂自备发电站开始供电之前，有二十多分钟的时间，我们整个区的生产、生活用电全部中断。这二十分钟的断电给工厂带来的损失听说是几千万元，处于生产过程中的物料都报废了。而由于日常生产过程中一些控制参数产生偏差，没能及时处理，造成废品、次品等现象却是时有发生。
而在离散制造业中，情况有些不同。某一次具体的加工、操作可能会要求连续的完成，但是从整个生产流程上看，并没有物理、化学方面的强制的连续性的要求，产品的生产可以划分为不同的阶段，各自独立的进行工作，允许在制品处于中间存储状态，一处的生产中断不会立即影响到其它的环节……
编辑 | 阅读全文(846) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-3-22 17:3

2008-3-20 23:50 | [原创]“集成系统“与“一个系统”

关键字：集成系统 一个系统 企业集成
“集成”的概念刚提出来的时候，指的是企业的业务和数据是一个整体，是相互关联、不能分割的，它描述了对企业运作的一种认识，其目的是强调说明不能因为职能、人员的分工，时间、空间的距离而丧失掉企业的一种本性。归根结底，集成的目标是，一个哪怕再大的企业、提供哪怕再复杂的产品，也可以就像一个高超手工艺者在做一件简单的产品一样，能够对整个的过程进行统一的、完美的控制。 而要在现代制造环境中实现这种“集成”，需要借助信息系统的帮助，这时又出现了另一个“集成”，即信息系统的集成。信息技术是从不同的角度入手逐步应用在制造过程中的，存在各种各样的系统，多种的CAD系统、多种的CAM系统、多种的CAPP系统、多种的ERP系统、MRP系统、MES系统、PDM系统、EAM系统、SCM系统、……、等等，数不胜数。他们各自针对不同的业务过程，并行的发展着。对一个企业应用来说，就存在如何去“集成”这些系统的问题。信息系统的“集成”是要实现不同系统的信息的共享、业务的协同，最终要支持企业“集成”的实现。应该清楚的是，这是两种不同的“集成”。信息系统的“集成”不应是最终的目的，企业的“集成”才是目标。
信息化已经发展了很多年了，现在各种信息系统在进行宣传的时候都会把“集成”性作为一个很重要的卖点，强调系统是可以方便的和其他的许多应用系统进行集成的，以此来吸引企业。系统“集成”当然是重要的，但是对一个企业来说，特别是中小型的企业，按照时下的信息系统的划分，把ERP、CAPP、MES、EAM、PDM等这些系统都装上，然后再集成起来，感觉还是有些奇怪。为什么不能建立“一个系统”呢？

当然，把所有这些系统的功能都整合起来，建立统一的、完整的数据模型，把整个企业业务流程进行分析建模，从而开发“一个巨型系统”，这似乎是不太可能的。谁来做这件事儿？谁能做？可是，针对一些小型的企业的实际情况，比如按订单生产、多品种、小批量的规模不是很大的企业，他们还没有实施什么信息系统，但是……
编辑 | 阅读全文(526) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-3-20 23:50

2008-3-12 0:33 | [原创]比赛数据与生产数据

关键字：NBA比赛 数据统计 MES 生产实时数据
最近在看MES，了解到对于MES来说很重要的一点就是生产实时数据的获取，比如说投入/产出数量，小到一台设备、一个员工、一个零件在一天、一周里的投入产出，大到一个车间、一个分厂在一天、一周、一月里的投入产出，再比如说在制品数量、设备负荷状态、设备利用状况、质量数据、任务开始结束时间、资源准备状态，等等，涉及到大量的、动态变化的数据。这些数据对优化管理、控制生产过程是非常重要的。而长期以来，这些数据大多保留在纸面上、黑板上、通知里、口头上、脑子中，没有形成一种信息化的处理手段。随着ERP在较宏观管理方面的广泛应用以及它面对的底层生产过程控制方面的实际困难，对这些生产实时数据的收集、处理成为MES关注的重点。这种对信息更进一步的挖掘与分析、利用的趋势，会给生产制造带来重大的影响。这让我想起了现在NBA比赛中的现场数据分析统计，我觉得有点类似。
看NBA比赛的时候，除了球员在场上精彩的表演以外，现场转播中对各种比赛数据准确、及时的报道、分析，也让人印象深刻。在比赛的任一时刻，似乎各种有效的数据点都会记录在案，如助攻次数、盖帽次数、罚球次数、三分球个数、投中次数、出手次数、前场篮板球、后场篮板球、抢断次数、犯规次数，等等等等，你想到的想不到的，好像都有数据可查，而且是每个参加比赛的队员的数据都有，这些数据既是球迷津津乐道的谈资，又能直接影响比赛战术安排与进程，实时反应了比赛的进行状况。而且这种数字化的趋势还在不断深化，有人在研究某个球员在谁的传球助攻下得分率更好，这就要求记录下传球的节点和方向，而不仅仅是一次传球。更有甚者，还要试图记录下每一次的传球，而不仅是导致得分的传球，要分析传球的路线、区域等，有人形象的称之为“数字篮球”。这样做了之后，就有可能对比赛进行全面的数字化的分析，根据实时的数据，进行策略安排，同时也可以帮助球队更好的有针对性的进行训练，或许以后计算机就可以充当“教练”的角色了。
那么这些实时比赛数据到底是通过什么方式得到的呢？又是如何快速的发布的呢？是通过某种先进的设备自动获取的吗？我大致搜索了一下，了解到这些数据主要还是通过比赛现场的数据记录员人工完成的，而赛后的录像分析也主要是人工来完成的。但是，这些记录员是有计算机辅助记录系统来帮助以更快的完成记录、整理数据的，他们不必用笔和纸纯手工的记录，可以在电脑……
编辑 | 阅读全文(510) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-3-12 0:33

2008-3-3 22:33 | [讨论]路口交通中的信号控制与自主决断

关键字：交通路口 信号控制 自主决断
在十字路口如何进行交通控制？我想讨论一下信号控制与车主的自主决断。（只是分析）
首先，在只有一辆车的情况下，不需要信号进行控制，甚至也不需要车主的决断，简单开过去就可以了。进而，在只有一个方向车流的情况下，也不需要信号，此时车主只要控制好车辆前后距离即可。
当有两辆车，交叉方向行进，通过十字路口时，车主的自主决断可有效发挥作用，在保证不发生碰撞的情况下，遵守简单约定（如先来先过、女士优先、礼让等等），可先后顺畅通过，不需停车。不需要采取信号控制，那样只可能带来不必要的停车等待。
当有三辆车，交叉行进通过十字路口时，情况就会稍为复杂一些。是让某个方向的两辆车连续通过，还是一个方向通过一辆，交替通过？或者让只有一辆车的那个方向先走，然后另一个方向的两辆车可连续通过？此时，由于选择的增加、人想法的不同，车主自主决断的有效性会有所降低，通过速度会下降，冲突可能会出现。然而，此时，车主自主决断仍然是好的选择，因为冲突的消解并不困难，假如两辆车同时做出通过的决断，为防止碰撞，在交汇区必然会停车，此时，只要一方退让，冲突即解，而因为车辆少，空间充足，可容易的实现这种消解。这样，停车可能会出现，但会比较短暂。如果设定一些简单规则，比如交替通过，那实际上还是有很大可能是不用停车等待的，只需适当拉大路口区域的车距。另一方面，如果采用信号控制，那么可有效避免同时通过的现象出现，确保不会在交汇区出现停车，保持路口通畅，但代价很可能是必须要停车等待。此时，车主自主决断+交替行进 会是一种有效的方式。
继续下去，当交叉通行方向各有两辆车时，情况越加复杂。自主决断有效性会下降，可能产生的冲突会增加，通行速度可能会下降，然而较少的车辆，还是会让冲突的消解比较容易，而且简单的交替通行规则仍可适用，通过增加路口区域车距、控制交汇区域进入与通过，仍有可能实现不停车。同样，采用信号控制，不会出现冲突，但停车会出现，而且等待时间会延长。此时，车主自主决断+交替行进 还会是一种有效的方式。
当一个方向车流量较大，而另一个方向相对较小时，在路口采用信号控制，如果让大流量的方向保持长的通行时间，那么小流量的方向车辆会等待相当长的时间，如果让小流量的方向快速通过，从而较频繁的进行信号转换，那么大流量方向的通行就不能保持顺畅，影响速度。此时，如果采取交替通行方式，那么小流量方向的车辆会较快的通过，而大流量方……
编辑 | 阅读全文(740) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-3-3 22:33

2008-3-3 22:29 | [讨论]计划与状态 ---- 再谈精益生产与交通控制

关键字：精益生产 交通控制
我想从精益生产的角度来分析一下现在的交通路口控制，或许会有些启发。

首先，我的一些基本的认识。MRP是比较强调计划的，通过计算机的帮助，依据主生产计划、物料清单、库存记录等信息，可由最终的产品订单或预测的产出，推 算出组成产品的各种物料的详细的生产时间与数量，制订出生产计划，以达到满足市场的需求的目标。计划发挥着重要的、关键的作用。计划如能准确的执行，则是理想的，适用的范围很广，但实际是变化总是打乱计划，有时需要“救火”。比较来看，精益强调的是状态，它追求状态的稳定，希望通过加强对现场的控制、均衡 的生产，实现工序之间的顺畅连接、产品的流动，建立内部的控制机制，以此来准时地满足多样性产出的要求。精益要求一个相对稳定的计划以实现一个稳定的状态，所以计划对精益来说就显得不那么重要。但如果计划的变化太大，精益实现起来也有困难，因为状态的稳定就不易维持。
目前的交通信号控制方式，可以理解为一种重计划的方式。即依据某种判断，如车流量、通行力等等，设定信号的时间间隔，依此控制车辆的通行，而较少考虑实际某个时间、某种状态下的最佳控制。比如，有些时段某个方向车流小，而另一个方向流量较大，但信号的设置不能改变，则会造成通行资源的浪费。而这样的状况往往又是不能事先预测的，是变化的。按MRP的解决办法，我收集新的信息，重新计算，再生成更新的计划。在交通上，可能就需要进行实时的监控，随时更新信号的设定，这样目前来看可能较难。我想说的是，既然计划不易做，那为什么不想别的办法？精益就提供了另一种思路。
能否依据路口状态来进行控制？不需要交通信号灯，或者弱化它，或者给它别的什么作用（指导作用？类似MRP与JIT的结合，再考虑），总之，不需要一个“计划者”告诉我什么时候该做什么，因为你的计划很可能不准，而我可以根据路口的状态，依据一定的规则，随时控制我的行为，目标就是快速、安全通过，使各个方向的车辆能够“准时通过”。这是不是一个可以考虑的途径呢？根据上面说的，起码在生产的领域里，依据“计划”与“状态”进行控制，是都存在的。我认为，在路口这样的环境里，似乎状态要更重要些。
如果这样做的话，当然要建立许多的不同的措施，就象开展精益生产要做许多工作一样，一种新的交通控制模式，需要相……
编辑 | 阅读全文(797) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-3-3 22:29

2008-2-29 23:28 | [原创]精益生产与交通控制

关键字：精益生产 交通控制
我从生产的角度想过交通问题。目前交通路口的控制方式，与生产上的批量方式是相似的。交通信号时间的长短，控制着各个方向通过车辆批量的大小。实际 的需求是，各个方向都不断的有车辆通过的要求，路口通行能力是有限的，如何减少等待时间？加快路口通行速度？通过交通信号灯，按批放行，是很长时间以来的做法。精益生产告诉我们，为了更好的响应不同顾客的需求，减少在制品、缩短生产周期，消除浪费，采取现场控制、单件流生产、均衡生产、改进布局等等是有帮助的，能否依此考虑交通系统呢？
观察一下目前的交通路口，如果把它看作一台机器的话，那么这台机器的利用率其实并不高，因为各个方向都有一个停车等待线，车辆一 般要在线后等待。在信号灯转换时，为保证不会出现冲突，往往有一段时间两个方向都是禁止通行的红灯，以保证前一个放行方向的车辆能全部通过，下一个方向的车辆才开始启动，但实际上，真正发生交汇的区域并不是停车线前的整个路口，这就使得有些时候路口反而显得“空旷”。对于“珍贵”的通行资源来说，这种情况应该不是最佳的，那为什么会这样呢？我想这和生产上是类似的，即为了减少那些不易控制的因素的影响，我们设置了缓冲，库存、距离、时间，等等，而这些其实都 可看作是浪费的。应该想办法消除这些浪费。

    一个直观的做法，尽量缩短交通信号转换时间，实现交通单件流，可否？技术上应该没有任何问题，可是实现起来呢？实现了就会提高通行速度吗？如果实现了批量为1的通行方式，是不是就达到理想状态了呢？

    想象一下，如果真的实现了单车通行方式，那么是不是就不用在路口等待了？只需要适当调整车速，因为你前面的车走后，你马上就可以通过。那时，我们的交通路 口是不是就可以象精密机械一样，看上去车辆纵横交错，川流不息，但是又都遵守自己的通过规则，决不会发生碰撞冲突。此时，就不需要交通信号灯了，因为可能 不到1秒种它就要转换一次，没人会去看它了。这时，人人只要遵守规则就行了。呵呵，难道说最经济、最高效的生产方式，归根到底是靠人的觉悟？或者说，当生 产发展到一定程度时，人的觉悟就能自动的实现升华？当然，这样的一个系统可能是脆弱的，就像准时生产是不容出现大的偏差的一样，但如果大家都精益求精去做，错误可能真的就不会发生了，就像丰田生产线的停车……
编辑 | 阅读全文(694) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-2-29 23:28

2008-2-28 23:20 | [原创]停，还是过？----交通问题的精益思考

关键字：交通 精益
考虑这样的一个场景：夜深了，大街上空空荡荡，没有车也没有人，此时，远处一辆汽车开过来，到了一个十字路口，红灯亮了。请问，是停下来等绿灯，还是直接开过去？这个看似简单的问题，其实意义重大，有必要再思考一下。
在很多的地方都可看到这样的描述，从我目前的了解来看，回答大概是这样的：如果是在西方发达国家，文明程度高些，那车会停下来，因为人家知道遵守规则。如果是在中国，多半那车就开过去了，中国人很会变通，也不太遵守规则。而无例外的，从中得到的结果就是，我们中国文明程度有待提高，要向发达国家学习，自觉遵守交通规则。
我同意“遵守规则”代表更高的文明程度，因为无管制的自由只会带来灾难，而法律就可看作是一种高级、严格的规则，有法可依、依法办事 是现代文明社会的标志。每个人都自觉遵守交通规则，有助于维护顺畅的交通环境，使每个人都能从中受益。所以，不论什么时候，都应养成遵守规则的习惯。
但是，考虑上述的场景，是不是得到应该“遵守规则”这个结果之后，就可以停止思考了呢？我觉得还可以继续。因为我尽管知道规则的重要、并且我也要求自己遵守规则，但有些时候也还是会变通一下，上面的问题要我来回答的话，我想我多半还是会选择过去，而不是等待，因为在这个场景下，这样做对我是最优的，而且不会产生任何的副作用。你可能要说了，怎么没有副作用？你的内心已经有不遵守规则的潜意识了，谁能保证你以后在真正需要遵守规则的时候不会再变通一下，并最终可能导致社会损害的产生？我的回答是，我相信我的自我判断，我会在严格遵守规则与适当变通之间做选择，决不对社会产生任何的损害，同时使自己能得到更好的结果。你可能不同意，但你也许不去追究而继续问我：“即使你自己真的可以做到，又如何保证所有的人都能做到？你保证不了，那就不应该去变通，只能遵守规则。”的确，那我只能希望大家都能很好的自我控制了。
其实，本质上说，规则可看作是在“获益”与“损失”之间做的一种平衡。上述场景中，你遵守规则停车，实际上你承受了损失，但是如果大家都能遵守规则，那你会在其它更多的时候获益，而且获益的程度应该是超出了损失的程度。但是应该清楚，目前的这种交通控制规则，在使每个人受益的同时，也的确是会给每个人带来损失的（缓慢的通行速度、漫长的等待……
编辑 | 阅读全文(695) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-2-28 23:20

2008-2-27 22:36 | [原创]生产的“中庸之道”

关键字：中庸 生产 感想
中国古人倡导做人要守“中庸之道”，一直也没明白，后来把“中庸”就渐渐理解成了无能、平庸之类的，反正不是什么好词。但当我逐渐对生产系统了解多了以 后，通过对单件生产、大量生产、精益生产、大规模定制等的比较，我突然有了一点儿认识，似乎对什么是“中庸”有了点感悟，不知是否恰当，权且说说吧。

单件生产一般指能生产的产品种类很多，但是每种的数量又较少的一种生产方式，不论是早期的手工作坊式的生产，还是现在很常见的项目管理、高级赛车生产，实 际上都可看作是单件生产，这种生产方式的特点就是效率较低、周期较长、成本较高，但是可以定制，根据用户的要求进行生产，通常采用的都是通用的设备、手艺高 超的工人等。大量生产一般指产品标准化、种类少、数量大的一种生产方式，其特点就是效率很高、周期很短、单件成本较低，但是它很难满足用户定制的要求了， 通常都是专用设备、流水线、不需要多少技能的工人。

如果从效率和定制这两个方面来看的话，我们可以把单件、大量这两种生产方式看作是两个极端：一个是效率低、可定制，一个是效率高、无定制。从实现的角度来 看，这两种极端方式都是很容易做到的。对单件来说，我只要建立能力就行了，你让我做什么我就做什么；对大量来说，我只要建立流水线就行了，因为我只做这种 产品。它们各自有自己适应的场合，但是我们今天面对的主流生产环境，这两种方式都不是最合适的了，因为我们现在对效率与定制都有要求，只追求一个目标的时 代已经过去了，并且似乎也不会再回来了，大的趋势是融合，我们既要生活的有个性，也要生活的有效率，我们都要，为什么不呢？这是不是“中庸”呢？

再看看人，做人其实走极端是很容易的。我想谁都知道该如何“激进”，生活中这样的例子太多了，数不胜数。我想你也很容易就知道该如何“保守”，尽管现在的 时代似乎不兴这个，但是这很容易做。人走极端容易，但是走极端的人也容易受伤。想想春秋战国，诸雄争霸天下，世界格局动荡不安，百姓生活何来安定？在这样 的时局下，如何能保全自身？你“激进”、你“保守”，似乎都不能保住你的性命。那该怎么做才能让自己活下来，做出自己的事业呢？中国的圣贤给出的答案是 “中庸&rdq……
编辑 | 阅读全文(836) | 回复(0),tallqiao 发表于 2008-2-27 22:36
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