前几天看到一个伙计在支点网上做他们公司的广告，宣传商业智能的优点和好处，这里我就想谈谈我对商业智能的认识。

商业智能的概念，BI商业智能（Business Intelligence），指数据仓库相关技术与应用的通称。指利用各种智能技术，来提升企业的商业竞争力。

从商业智能能够带给企业的内容来看，还是非常诱人的。难道商业智能真的就可以这么神吗？我最早接触商业智能的时候是大概2001年左右，那时候国内的软件厂商还没有发掘出现在这么神奇的商业智能的功能和卖点。只是一个软件商给我所在企业提供的软件解决不了一些分析功能需求的时候，他们派人来给我们做BI，最终也实现了一些查询报表，但是价值体现不够理想。当然，后期软件商通过软件升级，把查询分析功能给解决了，就放弃了BI的使用。

后来感觉当时在一个数据库中进行数据分析并不是BI的应用，BI更适合在数据仓库条件下应用，将不同数据结构，甚至不同的源数据库进行集成，就是所谓的数据仓库概念，BI利用OLAP机制进行多纬度的分析，给客户带来更多的管理价值。

我认为BI在一个企业应用的前提条件是比较多的。

首先，企业的应用应该丰富，假设一个企业单单使用了一个财务核算系统，给他们去做BI是没有实际意义的，他们完全可以通过财务报表、财务分析等模块实现分析功能。即使应用了财务和物流模块的意义也不是很大。

第二，企业得有规模，如果你是个年营业额只有5个亿以下（不包含低价值产品企业），那就很难产生大的数据量，可能说的厉害一些，手指头不够加上脚趾头就能数过来。还要用BI干吗，所以，不要听人家忽悠，要符合自己的实际。

第三，最好是集团业务模式的企业，毕竟企业集团内部有集中和分散的管理机制，管理上放权，集团内部企业行业不同，经营模式不同。而且有可能采用的还是不同的软件供应商的产品。这时候，集团的老总还不放心小子们给他折腾的如何，就想管控一些企业的数据，可以利用BI来实现这个功能。

第四，企业得有合格的数据，如果企业的信息化刚刚起步，BI的价值体现上就比较难，毕竟BI的最大好处就是可以提供多纬度的数据分析，而只有干巴巴的几个月的数据，他BI还能给你对比分析出来个什么呢？

第五，做BI的企业得自己有合适的人才，企业做了BI之后，不能完全给企业提供产品和服务的公司，因为BI的一大特色就是其分析的灵活性，如果一点点事情都要去找软件商来解决，还是很难体现BI的功能的。这肯定会面临一个矛盾。我们给一个客户培养了人才，后来这个人才走人了，那企业又傻了。

商业智能固然是不错的一个产品，但是到底能否适合我们？到底能否给我们带来预想的价值？我认为还要有很长的路要走，短期之内还是很难在中国的本土企业中体现处理多少价值。

让我们期待这一天的到来，不要急于吃螃蟹。