• 创建:2006-11-30
  • 文章:307
  • 评论:547
  • 访问:958429
  •  
关键字:商业智能
根据安装在服务器计算机上的 Microsoft Windows 版本,可用于 Analysis Services 的内存和处理器资源的数量各不相同。下表列出了 Analysis Services 基于所安装的 Windows 版本可以使用的内存和处理器资源。

Windows 的版本 可用于 Analysis Services 的最大内存数量 可用于 Analysis Services 的最大处理器个数
Windows Server 2003,Enterprise Edition,64 位版本
64 GB
8
Windows Server 2003,Datacenter Edition,64 位版本
512 GB
32
Windows Server 2003,Standard Edition
3 GB,使用 /3GB 开关
4
Windows Server 2003,Enterprise Edition
3 G……
编辑 | 阅读全文(347) | 回复(0),wooley 发表于 2007-12-29 10:27
关键字:商业智能
部署 Analysis Services 项目时,必须考虑以下问题:
  • 在目标服务器上需要哪些硬件和软件资源?
  • 如何部署 Analysis Services 项目范围之外的相关对象,如 Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) 包、报表或关系数据库架构?
  • 如何在已部署的 Analysis Services 数据库中加载和更新数据?
  • 如何在已部署的 Analysis Services 数据库中更新元数据(如计算)?
  • 是否要向用户提供通过 Internet 访问 Analysis Services 数据的权限?
  • 是否要提供对 Analysis Services 数据的连续查询访问权限?
  • 是否要使用链接的多维数据集或远程分区在分布式环境中部署对象?
  • 如何确保 Analysis Services 数据的安全?
编辑 | 阅读全文(243) | 回复(0),wooley 发表于 2007-12-29 9:59
关键字:商业智能

很不錯的,和大家分享.

编辑 | 阅读全文(428) | 回复(1),wooley 发表于 2007-12-6 9:40
关键字:商业智能
IBM entered into a definitive agreement to acquire Cognos in a cash transaction at a price of approximately $5 billion or $58 per share, with a net transaction value of $4.9 billion.
 
The acquisition is subject to Cognos shareholder approval, regulatory approvals and other customary closing conditions. It is expected to close in the first quarter of 2008.
The acquisition of Cognos supports IBM……
编辑 | 阅读全文(337) | 回复(4),wooley 发表于 2007-11-13 9:23

2007-8-30 16:38 | [转帖]开源BI系统简述

关键字:商业智能
开源的BI项目在在2005年之前并没有太大的发展,到了2005年才开始呈现繁荣之势,并在2006年蓬勃发展……
        这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说,大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。
  •   Framework
  开源框架,这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具,或者增强和扩展我们的BI解决方案。
  •   Stand-alone Tools
  独立的BI工具,这是开源项目中数量最多的一类。很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面,如ETL、Report、OLAP和Database等等。
  •   BI Suit
  在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。就目前的情况看,不……
                    编辑 | 阅读全文(339) | 回复(0),wooley 发表于 2007-8-30 16:38
                    如何使用Checkpiont呢,首先要设置包的3个属性:
                    • CheckpointFileName="c:\MyCheckpoint.txt"   //Checkpiont记录的文件位置
                    • CheckpointUsage=IfExists //使用方式
                    • SaveCheckpoints=TRUE    
                    另外还有一个属性FailPackageOnFailure ,这个属性不单是包有,其它control Flow也有。

                    假设有上图这么一个项目,不同设置效果也不同。
                    现在中间的步骤一定会出错。看看不同设置的结果:
                    Package.FailP……
                    编辑 | 阅读全文(540) | 回复(1),wooley 发表于 2007-8-29 10:40
                    关键字:程序开发

                    什么是SSIS的Checkpoint?

                    SQL Server Integration Services (SSIS) 拥有一项神奇的特性,就是Checkpoint,它可以使从新执行的包从原先的失败点开始执行。当执行包失败时,Checkpoint可以将这个信息保存在checkpoint文档中,当下次执行就可以决定从那个位置开始继续执行。

                    好处当然很明显,首先,有些任务会执行很长时间,如果其后出错便要重新执行显然很低效。另外,就是一个很好应用这个功能,可以把一些原子的,不可分割的任务组合在一起,这样,要么一起执行失败,要么一起成功,很容易控制了。

                    Checkpoint一般会在ETL过程中定义,但它不是随意定义就能有效使用,需要有计划的在合理的控制流使用。

                    编辑 | 阅读全文(796) | 回复(0),wooley 发表于 2007-8-29 9:42
                    关键字:应用软件
                    使用“重命名实例”对话框可以重命名 Analysis Services 的现有实例。通过从 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\Binn\VSShell\Common7\IDE 下启动“实例重命名”工具 (asinstancerename.exe),可以显示“重命名实例”对话框。

                    编辑 | 阅读全文(269) | 回复(0),wooley 发表于 2007-8-24 14:52
                    关键字:商业智能
                    ascmd 命令行实用工具让数据库管理员可以对 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 实例执行 XMLA 脚本、MDX 查询或 DMX 语句。此命令行实用工具包含 Analysis Services 的功能,类似于 SQL Server 2005 附带的 sqlcmd 实用工具。有关详细信息,请参阅 SQL Server 2005 中的 sqlcmd 实用工具主题。脚本、查询或语句的执行结果可以与相关 SQL Server 事件探查器跟踪信息一起存储在某个文件中。ascmd 命令行实用工具的默认安装位置如下:
                    <system_drive>\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Samples\Analysis Services\Administrator\ascmd

                                            编辑 | 阅读全文(585) | 回复(0),wooley 发表于 2007-8-15 14:57
                                                什么是退化维度(Degenerate Dimension,DD),就是那些看起来像是事实表的一个维度关键字,但实际上并没有对应的维度表,其中,事实表的粒度就是文档本身或文档中的一个分列项。
                                                具体怎么理解呢?在传统的父子关系型数据库中,事务编号是事物标题记录的关键字,比如订单编号、发票编号,这样的纪录包含了诸如事务日期、供应商标示这样在总体上对事务有效的所有信息。但在给出的维度模型中,已经将这些令人感兴趣的标题信息抽取出来放到其它维度中去了。但这个事务编号仍然十分有用,因为它可以作为组关键字而将单个事务中处理的明细集中在一起。
                                                尽管这个事务维度看起来是一个维度关键字,但当把事务维度所有的描述性项目进行剔出后,形成维度为空。诸如这种事务编号、固有的操作型票……
                                            编辑 | 阅读全文(816) | 回复(1),wooley 发表于 2007-7-25 16:57
                                            关键字:商业智能 零售业
                                            每个品种的产品被称作库存储藏单位(SKUs,Stock Keeping Units),这些产品包装都印有条形码,这些条码被叫做统一产品编码(Universal Product Codes)。UPCs具有与单个SKUs相同的粒度。
                                            一般一个产品的不同包装类型具有一个独立的UPC,因而也有一个单独的SKU。
                                            比如一家超市,有6万多种产品放在货架上。其中55000个是来自外部的厂家,比如洗发水,啤酒等等,包装上的条码UPC即可作为SKU使用。而类似想熟菜柜台等需要称重的肉制品,这些产品虽然也有全国一致的可识别UPCs,但完全可以给它们分配SKU编号,由称重器实时打印出条码,尽管这些条码不是UPCs,但它是确确实实的SKU编号。
                                            编辑 | 阅读全文(1629) | 回复(1),wooley 发表于 2007-7-25 14:26

                                            2007-7-25 10:52 | [原创]关于粒度的认识

                                            关键字:商业智能

                                            构建数据仓库时,如何描述事实表的单个行?答案就是粒度

                                            粒度定义意味着对各事实表行实际代表的内容给出明确的说明,传递了同事实表度量值相联系的细节所达到的程度方面的信息。

                                            实际应用中我们一般会这样定义粒度,比如:

                                            顾客购物券上扫描设备一次拾取的分列项内容;

                                            医生开出的单据项目内容;

                                            银行帐号的月快照;

                                            手机用户每笔通话记录。等等

                                            系统设计时,尽量做到事实表粒度的一致,否则就很难选定用于每个事实表行的维度。如何一个粒度定义的不合适将会使人摸不着头脑。

                                            粒度的定义非常重要,失败的定义将导致整个系统的混乱。

                                            编辑 | 阅读全文(943) | 回复(1),wooley 发表于 2007-7-25 10:52
                                            关键字:商业智能
                                                    维度表是事实表不可分割的伴侣。通常包含有业务的文字描述。一般应该尽可能多地包括一些富有意义的文字性描述。对于一个维度表来说,包含50~100个属性的情况并不少见。倾向于将行数作的相当少(通常少于100万行),而将列数做的特别大。
                                                    维度属性是查询约束条件、成组与报表标签生成的基本来源。维度表属性在数据仓库承担着一个重大角色。在许多时候,数据仓库不过是维度属性的体现而已。通常,数据仓库的能力直接与维度属性的质量和深度成正比。在提供详细的业务用语属性方面所花的时间越多,数据仓库就越好。在属性列值的给定方面所花的时间越多,数据仓库就越好。在保证属性列的质量方面所花的时间越多,数据仓库就越好。
                                             &nbs……
                                            编辑 | 阅读全文(989) | 回复(0),wooley 发表于 2007-7-24 14:10

                                            2007-7-13 12:3 | [下载]BI项目实施交流

                                            关键字:商业智能

                                            BI项目实施交流.ppt

                                            编辑 | 阅读全文(756) | 回复(6),wooley 发表于 2007-7-13 12:3
                                            学习一下。。。
                                            编辑 | 阅读全文(341) | 回复(2),wooley 发表于 2007-6-19 10:40
                                            (共 41 条) 上一页 1 2 3

                                            仅列出标题