关键字：CUBE BI 实战商业智能

关键字：BI 实战商业智能

數據視圖為 XML 格式儲存的 UDM 和 採礦結構所使用之結構描述元素的中繼資料定義。數據視圖包含資料庫物件使用的結構描述的邏輯模型—亦即 Cube、維度和採礦結構。
要點：
１儘可能使用數據視圖呈現高質量的星型或雪花型架構。
２使用數據視圖創建外鍵（ＦＫ）關係，可以不影響根本數據源。
    Ａ數據源本身不要求很強的數據完整性檢查。
    Ｂ數據源可能分佈多個服務器，雖然有約束關係，但沒有明確的建立。
３可以容易的移走數據視圖和之前創建的大量關係。
４通過視圖擴展元數據（將離散數據轉化為連續數據）。
５精簡數據視圖。沒有使用到的表和視圖都應該去掉。使視圖清晰易懂。商業對象表，其他應用程序使用的表應該去掉。
６數據視圖不是萬能藥，使用同樣要適度。
 

关键字：UDM

UDM有很強的建模能力概括為:
A.DSV(數據源視圖)
    同模型使用多數據源
    客戶端view和計算列
    豐富的圖形環境
B.單UDM多事實表
C.主動緩存－＞實現實時訪問
D.維度
    事實維度
    多對多維度
    參考維度
    數據挖掘
E.元數據全球化/多語言支持
F.UDM視圖
    模型視圖上提供"邏輯視圖",不同人看到不同視圖.
下面是微軟對UDM的敘述，應該仔細體會。   
 

---

想要直接從資料來源 ……

关键字：BI 实战商业智能

建立 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 專案之後，通常會定義專案要使用的一或多個資料來源來開始使用專案。當定義資料來源時，要定義用來連接到資料來源的連接字串資訊。
在下列工作中，我們定義 AdventureWorksDW 範例資料庫作為 Analysis Services 這個案例的資料來源。基於這個目的，這個資料庫是位於本機電腦上，而來源資料庫常常受主控於一或多個遠端電腦上。
通過精靈，選取 [原生 OLE DB] 和 [Microsoft OLE DB Provider for SQL Server]。 （Analysis Services 也支援其他提供者，它們顯示在 [提供者] 清單中。）
……

关键字：BI 实战商业智能

安裝完SQL2005及SSAS後，選擇示例的安裝。這時SQL2005中會有AdventureWorks和AdventureWorksDW兩個資料庫。
通過資料庫圖表，我們可以看到整個資料庫的關聯關係。（AdventureWorks和AdventureWorksDW都建立的比較完備的ＦＫ）
了解AdventureWorksDW架構是後面工作的重點。不用急於一下子了解所有情況，分部分析。
如前文所說，AdventureWorks DW 資料庫是一個設計完善的維度資料庫。這一點看表的命名即可，維度表以Dim前缀，事實表以Fact前缀。那麼這些表顯然是重點。其中有表ProspectiveBuyer，和其他表沒有ＦＫ關係，從命名來看是潛在客戶，很有可能其中的資料在未來會轉為客戶，或者這個表是用來做DataMining的分析之用，暫且不管。沒有發現預存程式（存儲過程），沒有自訂資料類型，有少量View。
Ad……

---

---

---

---

关键字：BI 实战商业智能

目前分析環境

关键字：BI 商业智能 行业解决方案

微軟在SQL2005中有一個關於商業智能的案例。
這個教學案例是以一家虛構的公司 Adventure Works Cycles 為基礎。Adventure Works Cycles 是一家大型多語系製造公司，製造及批發金屬和合成器材自行車給北美、歐洲和亞洲的商場。Adventure Works Cycles 的總公司在華盛頓 Bothell，該公司雇用 500 位員工。另外，Adventure Works Cycles 在它的市場基地還雇用了幾個地區銷售團隊。
在 2000 年，Adventure Works Cycles 購買一間小型製造工廠 Importadores Neptuno，位於墨西哥。Importadores Neptuno 為 Adventure Works Cycles 產品線製造幾項重要的子零件。這些子零件運送到 Bothell 地點進行最後產品組裝。在 2001 年，Im……