《新发现》2005年12月号上，有一篇《网，从抽象中抽离》的文章（作者：程旸），讲google.com的搜索结果体现的是“马太效应”：搜索引擎的结果排列大致是由点数决定的，点数越多的排在越前面，这个规则直接导致了前面一些点击数大的网页会获得更多的点击，而排在后面点击数很少的网页往往永远也无人问津（尽管这样的网页数量会非常多）。

 

这个规律在人类社会和自然界也是普遍存在的，实际上是形成“自组织”的一种机制。

 

在真实的网络中，连接数大的点意味着与外界联系渠道多，因此保持这样多的连接或者增加更多连接的可能性也就越大，于是直接导致了大连接数的节点连接数会相对多起来，而小连接数的节点往往永远处于连接数很少的位置。

 

有“马太效应”开始的自组织直接导致了“小集团”的出现。现实网络中的节点统计倾向于结合成一个一个的小集团，这个行为称为集团化（clustering）。就象生活中的一个个朋友圈子，里面的成员都相互认识，内部联系紧密，但与外部联系通道相对就较少。——这些小集团的形成是“马太效应”的结果，实际上集团的成员把对外联系的“责任”委托给了一个大连接数的节点了。

 

把小集团看成一个一个个体，按照同样的规则，又会相互联系起来。文中介绍了一个“小世界”理论。小世界的概念与一个称之为“六度分离”的概念相联系：无论整个网络有多么巨大多么复杂，其中任意两个节点之间总能找到一条相对短的联系路径。这就是所谓的“小世界”理论（small world）。世界很大，我们很近。

 

在绝大多数复杂网络中，基本上都可以用小世界、集团化、度等几个基本概念来描述。利用统计物理的手段可以发掘规模巨大而又复杂无比的网络中隐藏的秩序。

 

这个秩序就是一个自组织的过程。也许与“涌现”过程相通（相同）。

 

上面的笔记顺序与原文的逻辑顺序是相反的，我是从文章的末尾读到文章的开头的，我感觉用这样的顺序来读，更能够把握文章的内在逻辑。