2008-3-17 23:58:58
统计学导论辅导
第1章 导 论
第1节 统计学的发展
一、统计活动的产生和发展
自从有了国家，便有了统计实践活动。我国在原始社会末期，在奴隶制形成的过程中，就已经出现了统计的萌芽。
二、统计学的产生和发展
1、国势学派或记述学派：创始人是德国的康令。17世纪中叶。文字记述为主。
2、政治算术学派：代表人是英国的威廉. 配第。17世纪中叶。用数量说话。
3、数理统计学派：创始人是比利时的统计学家凯特勒。19世纪中叶。把概率论引入统计学。
第2节 统计和统计学
一、统计的涵义
统计工作—统计数据的收集活动
统计数据—统计活动的结果
统计学—分析统计数据的方法和技术
二、统计学的分科
1、描述统计学(Descriptive Statistics)和推断统计学 (Inferential Statistics)
描述统计学：是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而概括并分析得出反映客观事物的规律性数量特征。
推断统计学：是研究如何根据样本(Sample)数据去推断总体(Population)数量特征的方 法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
2、理论统计学(Theoretical Statistics)和应用统计学（Applied Statistics）
理论统计学：是指研究统计学的一般理论和统计方法的数学原理的学科，它的立足点是统计方法的研究。理论统计学是统计方法的理论基础。
应用统计学：是指研究如何应用统计方法去解决实际问题的科学。
第3节 统计研究的基本方法
一、统计学在经济管理中的应用
在经济全球化的今天，衡量成功的管理者和决策者的标准，就是看他是否能够充分理解并有效利用统计信息。因为统计信息的作用越来越重要，它的应用范围已经涉及到会计、金融、生产、营销及经济各个领域。
二、统计学与其他学科的关系
1、统计学与数学的关系
统计学与数学有密切的关系，但又有本质的区别。数学研究的是抽象的数量规律，而统计学则是研究具体的数量规律；数学研究所使用的是纯粹的演绎，而统计学则主要是归纳。
2、统计学与其他学科的关系
统计方法是其他学科借以探索学科内现象的数量规律性的有效手段，而对这种数量规律性的解释并进而研究各学科内在的规律，只能由各学科的深入研究来完成。
三、统计研究的基本方法
大量观察法、综合指标法、统计分组法
第4节 统计学中的若干基本概念
一、总体：总体是一定目的下研究的整体，是由客观存在的具有相同性质的许多个别元素组成的集合。
1、特点：同质性、差异性、大量性
2、有限总体
无限总体
二、总体单位：构成总体的个别元素（或单位）就是总体单位，也称个体。
三、标志：标志是说明总体单位所具有的特征的名称。
品质标志
数量标志
四、指标：指标是综合反映总体数量特征的范畴，由指标名称和指标数值组成。
1、特点：综合性、具体性、数量性
2、分类：
（1）绝对数指标
相对数指标
平均数指标
（2）数量指标
质量指标
3、标志与指标的区别和联系
区别：（1）说明对象不同。指标是说明总体的，标志是说明总体单位的；
（2）表现形式不同。指标都能用数值表示，标志分为可以用数值表示的数量标志和不可以用数值表示的品质标志。
联系：（1）许多指标都是由数量标志汇总而来；
（2）指标和标志可以变换。
五、变量：说明现象某种特征的概念称为变量。
变量的特点是从一次观察到下一次观察会呈现出差别或变化。如“商品销售额”、“受教育程度”、“产品质量等级”等都是变量。变量的具体表现称为变量值。比如商品销售额可以是20万元、30万元等等，这些数字就是变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。变量可以分为以下几种类型。
1．说明事物类别的一个名称，称为分类变量。
分类变量的数值表现就是分类数据。如“性别”就是分类变量，其变量值表现为“男“或“女”。
2．说明事物有序类别的一个名称，称为顺序变量。
顺序变量的数值表现就是顺序数据。如“产品等级”就是顺序变量，其变量值可以表现为“一等品”、“二等品”等。
3．说明事物数字特征的一个名称，称为数值型变量。
数值型变量的数值表现就是数值型数据。如“产品产量“、”年龄“等。它们的变量值可以表现为不同的数值。数值型变量根据其取值的不同，又可以分为离散型变量和连续型变量。
4 ．只能取可数值的变量，成为离散型变量。
离散型变量只能取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一例举，如“企业数”、“员工数”等等。
5．可以取直线上或区间中任何值的变量，称为连续型变量。
连续型变量的取值是连续不断的，不能一一例举，如“年龄”、“温度”等都是连续变量。在对社会和经济问题的研究中，当离散变量的取值很多时，我们也可以将离散变量当作连续来处理。
六、变异：指标的不同表现及标志的不同表现，是一种差异。没有变异就没有统计，变异是普遍存在的。
七、参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数。
我们所关心的参数有总体参数、标准差、总体比例等。在统计中，总体参数通常用希腊字母表示。比如，总体平均数用（读作mu）表示，总体标准差用（读作sigma）表示，总体比例用（读作pai）表示，等等。
由于总体数据通常是不知道的，所以参数通常是一个未知的常数。比如，我们不知道一个城市所有家庭的收入差异，不知道一批产品的合格率，等等。正因为如此，我们才进行抽样，根据样本计算出某些值去估计总体参数。
八、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，称为统计量。
统计量是根据样本数据计算出来的一个量。通常我们所关心的样本统计量有样本平均数、样本标准差、样本比例等。
由于样本是已经抽出来的，所以统计量总是知道的。抽样的目的就是要根据样本统计量去估计总体参数。比如，用样本平均数去估计总体平均数，用样本标准差去估计总体标准差等等。
本文是威望贴，要求威望大于 2 才能查看。 如何获取威望值
0
推荐到鲜果： 查阅更多相关主题的帖子: 统计学导论辅导
下一篇：江苏省会计从业资格考试试题
上一篇：增值税会计
评论
发布者 dou2dou
2008-3-17 23:59:42