APS任重而道远

我们不要过分强调现实的复杂,不能因为现实的变化太快,而放弃驾驭不确定性的理想.我们需要用系统思考，潜心研究约束排程逻辑。

我们面对的现状是在异动之前的优化排程都没有实现。更不要谈对各种异动的敏捷反应了.
如:计划的作用？排程的作用？不要混为一谈。试想，连计划逻辑和排程逻辑都不清楚，如何应对更复杂的现实。
能力约束，如何处理？
物料约束，如何处理？
时间约束，如何处理？
有那些规则可以为我所用？
有那些算法，可以为我所用？
如何在软件中实现？
行业的特殊性？

连理论都搞不清楚，如何面对最为复杂的车间排程。

APS任重而道远。可以从局部做起，具体问题，具体解决。

现状是：

懂理论的不了解实际。（因为需要针对不同行业）。

了解实际的，却不懂理论。总是片面强调实际的复杂。

懂IT的即不懂理论，又不了解实际。（对软件的要求更高）。

媒体就更不了解了。

APS任重而道远。可以从局部做起，具体问题，具体解决。