[推荐]APS走向实践的书目录(五)
APS走向实践的书目录(五)
第十一章 约束理论TOC的DBR(鼓-缓冲-绳)的软件实现
11.1 TOC约束理论
11.2 DBR鼓-缓冲器-绳子
11.2.1 约束缓冲
11.2.2 发运缓冲
11.2.3 装配缓冲
11.2.4 TOC的图形界面监控约束环节和发运缓冲
11.3同步制造的生产控制体系
11.3.1缓冲监控器
11.3.2 DBR鼓-缓冲-绳计划是基于约束理论的生产计划技术.
11.3.3 BM 缓冲管理是DBR的执行技术
11.6.什么是缓冲渗透管理
11.7 TOC 补充
11.7.1面向订单生产MTO
11.7.2面向库存生产MTS
11.8什么是DBR计划排程
11.9 DBR计划的五步骤
第三部分 算法篇
第十二 章 算法基本概念
12.1 基本概念
12.2 决策变量
12.3 目标函数
12.4 约束
12.5 一般数学规划原理
12.5.1. LP线性规划
12.5.2. MILP混合整数线性规划
第十三章 物料约束和能力约束逻辑
13.1基本逻辑
13.1.1运行无限计划
13.1.2运行有限能力计划
13.1.3运行高级排程
13.2建立制造模型
13.3无限能力计划：找出关键约束资源
13.4有限能力计划：同步物流
13.5 高级排程完成
第十四章 人工的计划与调度逻辑
14.1共有资源
14.2可调整的共有资源
第十五章 基于事件的排程的算法
15.1开始移动
15.2分配资源
15.3开始准备
15.4开始运行
15.5自由资源
15.6开始完成
第十六章 缓冲和时间点的算法
16.1,缓冲的算法
16.1.1没有鼓的缓冲和判断时间
16.1.2有鼓的缓冲时间和判断时间
16.2, 时间点的计算
16.2.1 EST：最早开始时间（Earliest Start Time）
16.2.2 LDB最迟完成Latest Due By
16.2.3 LST最迟开始时间（Latest Start Time）
16.2.4 DDB之前不能作Don’t Do Before
16.2.5 ET加快(开始)时间(Expedite (start) Time)
第十七章 分枝界定法（B&B）
17.1分枝和界定法（Branch and Bound）：
17.2切位（Cutting-Planes）
17.3分枝和切（Branch and Cut）
第十八章 约束规划CP
18.1 约束传播
18.2 CP约束规划的优点
18.3 CP-约束规划的总结
第十九章 基因算法 GA
19.1 适应函数
19.2 复制/选择
19.3 交叉
19.4 变异
第二十章 禁忌搜索TS
20.1 禁忌搜索TS基本概念
20.2 本地搜索算法的组合
20.3 禁忌清单tabu使用
20.4 对局部优化的条件
第二十一章 分解技术(DT)
21.1时间分解
21.2瓶颈松弛
21.3产品分解
21.4资源分解
21.5优先分解
21.6分解技术的综合
第二十二章 单一内点法
22.1. 单一方法
22.1.1 单一算法
21.1.2 内部点法
第二十三章 配送优化算法
22.1旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)：
22.2中国邮递员问题(Chinese Postman Problem CPP)
22.3一笔画问题(Drawing by one line)
22.4配送路线问题(Route of Distribution)
22.5多回路运输问题(Vehicle Routing Problem, VRP)
22.6多个旅行商问题(Multiple TSP)
22.7最近邻点法(Nearest Neighbor)
22.8最近插入法(Nearest __insertion)
22.9节约里程法(Saving Algorithm)
22.10扫描算法(Sweep Algorithm)
第二十四章 项目管理的关键链的算法
24.1 创建可靠的项目计划
24.2 顺序考虑跨项目需要
24.3 缓冲驱动的任务优先级
第二十五章 DKP动态电子看板的计算算法
25.1 DKP动态看板计划的特点
25.1.1 DKP动态看板计划对整个供应链的可见性
25.1.2 DKP动态看板计划的快速反应能力
25.1.3 DKP动态看板的能力计划
25.1.4 DKP动态看板采购
25.2 DKP动态看板计划的参数解释
25.3 固定看板和电子动态看板的区别
第四部分 案例篇
第二十六章 兴中塑胶用有利Profits APS深化企业ERP管理
第二十七章 苏州Flexan公司利用Visual APS先进技术优化erp应用
第二十八章 APS技术在中鼎公司ERP系统中的应用
第二十九章 Dirona成功运用Infor的APS提高内部供应链排程水平
第三十章 济南钢铁集团成功运用Oracle APS
第三十一章 上海通用成功整合APS系统:SAP IS-Auto+APO
附件一: APS三步计划算法图解
附件二: 信息化高端词汇
附件三: 小型企业APS建议书
附件四: 大型企业高级供应链解决方案
附件五： DBR(鼓-缓冲-绳) 解决方案
附件六: 高级计划与排程协会和培训课程介绍APSS www.itapss.org
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评论
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发布者 匿名用户
2006-12-22 16:45:25
有利Profits APS简介
l APS高级规划与排程 (Advanced Planning and Scheduling; APS)
有利Profits APS高级规划排程(Advanced Planning and Scheduling; APS)系统是利用先进的资讯科技及规划技术，在考虑企业资源限制下提供可行的物料需求规划与生产能力排程计划，提供了what-if的分析，可以让规划者快速结合生产限制条件与相关资讯(如订单、途程、存货、ＢＯＭ与产能限制等)，以做出平衡企业利益与顾客权益的最佳规划与决策，满足顾客需求及面对竞争激烈的市场；Profits APS系统的出现并非要取代ＥＲＰ的功能，而是为了强化ＥＲＰ系统中以传统的ＭＲＰ规划逻辑为主的生产规划与排程的功能，以协助规划人员对物料与产能作同步，且最有效益的生产规划，进而作为接单的依据。Profits APS既可用于单个企业内部短期的计划与排产，又可用于已知条件下的长期预测和在企业间进行计划，可完成ERP的生产计划、物料需求计划、能力计划并编制车间进度的工作。
有利Profits APS 功能描述：
l Profits APS支持资源能力有限、资源集中和资源均衡。
l 可以接受各种参数的灵活设置并进行实时自动修改生产计划。
l 有多种直观的图形表达，方便多样的信息查询。
l 多种排序准则，如按下单日期优先、交货期、数量优先级以及他们的顺序。
l 多批次、多产品的组合日程安排。
l 不同批次的顺排、倒排、混合排定计划。
l 对应紧急订货或资源状况、工作班次等变化。
l 可随时掌握资源的中长期负荷状况。
l 算法先进、可靠、分配合理。
l 适用各类制造业的生产计划自动安排，并可方便的进行人工修正，可根据实际加工情况快速反馈。
l 操作简便，用户界面统一，方便易用、界面友好。
有利Profits APS高级计划与排程在制造业主要解决以下主要计划问题：
1、承诺：现在我能为客户合理地承诺做到哪些事情？同时可以考虑物料和能力。
2、高级计划：客户今后的需求有可能是什么？什么样的计划能满足客户将来需求？即使生产中断我们仍然可以正常工作吗？如何调整和保证我的承诺并达到目标？在计划中作出的更改如何影响每个订单？
3、确认下达生产订单：近期需要下达哪些订单？
4、高级排程：如何实现数量/日期承诺和的运营目标？在瓶颈上最优化的加工顺序是什么？我们需要对类似的加工需求进行成批加工吗？
5、执行：今天需要完成哪些生产订单？应使用哪些资源？
有利ERP Profits 9.2 APS高级计划排产计划是一个计划排程软件包，能高效的帮助制造企业控制生产计划。它能产生现在与将来的，通过各种规则及需求约束自动产生的，可视的详细计划。生产计划能对延迟定单进行控制及行动。管理控制能力及各种约束。其约束包括资源工时，物料，加工顺序及自定义约束条件。它能管理整个资源。更重要的是它能快速响应意外的结果。它考虑所有生产过程中因素，包括班次、工时、工具、材料的可用性、可知/未可知的设备维护、当前负荷、能力；总之，它能产生更精确，更实际的计划。
使用有利ERP Profits 9.2 APS可以根据公司目标建立一个资源能力与生产设备能力模型。一旦你完成模型的设置，你就可以选择通过高级算法或模拟计划规则，自动的调配资源，达到优化计划排程的目标。可以通过生产的工艺路径、定单、能力等复杂情况自动的生成一个优化的、符合实际的详细的生产计划,能够检查、评估计划的表现；如果需要可及时调整约束条件，产生动态的目标计划。
无论如何，如果您的公司使用有利ERP Profits 9.2 APS可以通过优化供应链以减少成本，增加产品的利润，降低库存，增加工厂的产出。
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发布者 匿名用户
2007-2-6 14:47:44