ALEXA排名的奥秘
接上篇“网站推广的秘诀”。
通过分析访问记录，我们可以了解到用户在我们自己网站的停留时间，可以做纵向比较，但我们不知道用户在别人网站的停留时间，因而无法作出横向比较。
为了解决这个问题，我研究了ALEXA网站提供的信息。
根据ALEXA解释，ALEXA通过分析数百万ALEXA工具条用户的Web使用情况来计算Traffic Rank。Traffic Rank是基于三个月的总和来计算，同时考虑Page Views和Users(Reach)。每天，对每个站点统计其Reach和Page Views；然后，求这两个数的几何平均值（Reach和PageView相乘再开平方），按时间平滑；最后，排名次（名次的three month change是当前名次同三个月前名次相比较）。
子域名计数时被并入主域名，除非是个人主页（用URL中的问号来辨识）。
Reach，是平均每百万人中有多少比例访问了指定站点。这其实就是渗透率的反映。
Page View Per User，同一个用户同一天访问多少个不同页面（同一天多次访问同一个页面，只算一个Page View）。这可以近似作为消费指数的衡量，因为访问的页面越多，一般来说用户在网站停留的时间越长。
Page View Rank是基于总的Page View数进行排名，Page View per Million是平均每百万Page View数中有多少比例是去了某个特定网站。这两个数字反映了网站中用户所感兴趣内容的多寡，只不过前者是绝对值，后者是相对值。
Daily traffic rank，反映某天的rank。Trend graph，反映daily rank的三天移动平均。ALEXA工具条上显示的是rank的三个月平均值。
Mover&Shakers是基于average weekly reach的变化，这周比上周变化越剧烈，榜单上排名就越靠前。
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