企业数据处理能力的组成

数据是现实的精确反映，某种程度上来说，数据代表一定的客观现实

在厂商和很多程序员眼里，企业数据处理是一堆数字，需要的是公式

但是站在管理者的角度来看，要想从数据中真正获益，至少要有以下几方面的能力：

1、能够把业务问题的解决过程中数据需要分离出来

这是一个看起来很简单的问题，但是相信对于很多管理基础薄弱的企业来讲，公司的文化、经理人的素质、管理流程的健全程度，都会影响一个组织能否把问题发生之后的解决过程，变成一种组织思考模式，并且在寻找解决办法的过程中重视对业务流程和数据的分析。

只有在这个基础上，数据的处理才能对企业产生价值

一句话：建立用数据说话的文化

2、能够有效（及时、准确、完整）地搜集这些数据

数据的质量，是数据有效的基础

同上，技术人员或IT公司的Sales会说：开发个系统让大家录入不就得了？

通过以人为本的视野，我们需要考虑数据收集对员工工作的影响（工作量、复杂度、数据质量的影响、利益相关性），从而可以更有效地设计数据收集的方法

透过管理者视野，我们需要考虑相关的成本、数据拥有者关系、业务变革等风险

一句话：数据的质量和产品的质量一样重要

3、企业要有数据分析和沟通的能力

这是专业能力的直接体现，试问本土的企业，数据一般怎么用？

Excel表，饼图，柱图，份额，比例，增长？

有多少在建自己行业和某个业务领域的模型，而建了的有效性如何？

有多少这样的岗位和人才？在业务部门中？在IT部门中？

一句话：数据是一座金矿，唯有能者才能从中挖到金子

4、要有规范的让数据发挥作用的流程

一个是流程控制，要能够让数据作为业务流程的中间控制要素，或者结果，数据必需被赋予这种权威

一个是决策支持，刚才已经讲了，用数据说话，要有明确的规范确保决策的科学性和客观性，对于很多业务领域和管理层来讲，这本身就需要勇气和魄力吧？

一句话：要把武器用在战场上

相信做到了这四点，企业将不会问：数据有用吗？

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