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2005-12-27 21:32:00

从数据到智慧

毫无疑问,我们已经生活在知识经济的环境当中。每时每刻,我们身边都充满了各种各样的数据。但只有将这些杂乱无章的数据,转换为信息和知识,才能帮助我们做出聪明的选择。可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的,如下图所示。

从数据到智慧的层次:

Knowledge Hierarchy

从数据到智慧的定义:

- Definition Example
Wisdom
(智慧)
运用知识,产出渴望的成果。 如何减少库存
Knowledge
(知识)
是用于生产的信息(有意义的信息)。信息经过加工处理,应用于生产才能转变成知识。 库存过多
Information
(信息)
是以有意义的形式加以排列和处理的数据。(有意义的数据) 资产负债表
Data
(数据)
是未经组织的数字、词语、声音和图像等。 总帐交易记录

上表列示了从数据到智慧的定义和举例。通过日常凭证的录入,我们得到了总帐记录,这些数据是离散的和难以阅读的;经过格式化后,总帐记录以资产负债表的形式显示出来,变成了有意义的信息;管理人员通过学习和分析信息,发现企业的经营状况--库存过多,信息被应用于生产成为了知识;人们在不断学习和应用知识的过程中,也结合自己的认知和经验提高知识,久而久之便形成智慧--使你能够正确地判断当前的形势,并做出最佳的决策。

从数据到智慧的流程:

From data to wisdom

数据智慧的过程需要坚持不懈地学习,这个过程不是一次性的,而且不断往复进行的。 数据经常以文字图片等形式存在,属于典型的显性知识;经过分析处理后,数据被逐步提升为信息知识;直到最终成为根植为头脑之中的极为个性化的智慧,升华为隐性知识;隐性知识经过总结后,又会以文档等形式转换为显性知识。通过这个不断循环往复的显性知识和隐性知识的相互转换过程,知识得到了不断提升和进化,而个人和企业学习利用知识的能力也得到了提高。

从数据到智慧--既是互相区别、逐步提升的层次结构,也是互相渗透、循环往复的转换过程。

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评论

这个图是比较经典,不过对最高层的说法好像很多人定义不一致,有叫Intellegence,有Widsom,有叫Value。但大致意思相同,是知识驱动的行动。


从上图分析,KM工作主要有:
1) 信息知识化
2) 知识价值化。(引自 尤克强的著作《知识管理》。

我觉得对实践比较有知道意义。更深一步,考虑到信息-知识-价值 的链是双向的,各层级双向流动而引发的相关内容。

 


发布者 admin
2005-12-29 13:05:00


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