[原创]后ERP时代的几点架构思考

ERP解决不了企业面临的所有问题，企业面临的所有问题也不可能让ERP全部解决。

这阵子正在看《复杂——诞生于秩序与混沌边缘的科学》，感触最深的就是任何事物都有其内在发展的必然性，都是一个复杂的系统，很难从严谨的科学理论获得假想中的均衡和完美。

譬如社会经济，就是这样一个复杂的系统。经济学家希望构筑一套经济理论，让经济可控，可操作，但众多的偶然性因素（或者说必然性事件）的出现，会导致经济发展的结果是截然不同的。譬如现在的美国次债危机，已让整个世界经济步入衰退。

同样，IT架构，也是这样一个复杂事物。很有人都相信，借鉴业内的最佳业务实践，存在最优化的IT规划，可以指引企业的IT建设在一个既定的轨道上很好的前行，从而打造企业最佳的IT环境。但实际上，这些努力尽管会让IT环境有了一定程度的提升，甚至发生某些质变，但是否真的能够建立一个完美的IT架构，支撑业务在多变的企业生态链环境下完美运行，可能从一开始就是一道无解的题。

观察不同企业的IT建设，你会有更深刻的认识。就拿建设银行的IT架构来说，其核心业务系统从大机时代开始，走向开放系统，现在又回归到大机环境，从集中建设，到分散建设，又到集中建设，基本上整个IT建设走了一个来回，只是这中间所经历的人和事发生了变化，IT环境的复杂度进一步提升。于是，现在的集中模式，是一个最佳的IT架构吗？不见得。

又譬如，当前，80%的数据还是由大机系统在维护（另一个说法是，这仅仅是一个IT神话，其实现在也就50%或更少的数据在大机上，但大家就是喜欢神话），依复杂适应性系统的 “报酬递增率”理论来看，只是当初，大机出现的早，更早的被推广开来，于是，拥有者所得，从而占据了市场。

很多架构师或者企业的cio/cto们，希望给企业IT建设一个永久性的定论，实际却不可得。任何让IT环境成为单一环境的努力（譬如单一解决方案供应商，单一软件产品供应商，单一硬件产品供应商），基本上是不太现实的，可以说是完全否定的。所以，一个企业的IT环境中，会存在SAP，存在Oracle，存在IBM，存在微软，存在其他的不同厂家。IT环境从来不是一个单一环境，却是个多样化的异构环境，异彩纷呈。

ERP解决不了企业面临的所有问题，因此，在后ERP时代，大家需要思考一下企业的IT环境下还需要些什么，从IT架构的角度，哪些技术和功能组件是IT环境所必需，对企业业务发展是必需的。

l 面向服务架构（SOA ）技术的引入

SOA是IT环境部署层面策略性的问题，其目的就是让IT环境保持足够的弹性，来适应业务环境的不确定性。由于IT环境的复杂性，其应用最广的领域还是在异构环境的兼容性和互联互通上。尽管SOA最近的规范SCA/SDO致力于让IT系统在建设过程中，就开始封装数据对象服务或实现服务编排架构，但在一个既有的企业IT环境下，作为“拥有者所得”，这样的改造成本是巨大的，基本上是不太可能，有也仅仅是一部分。因为，SOA的核心不在于这两个规范，而是需要回归其最初的命题，在异构环境下搭建一个灵活的架构，从而让IT系统更容易的支撑业务，系统间更容易沟通和调整。于是，在复杂的IT环境下，SOA成为了一个必然选择。

l 主数据管理（MDM）的建设

IT系统，说到底就是信息管理。在一个复杂，异构，多样化的IT环境下，系统的建设有先后之分，有业务之分，有技术之分，因此，大量的现有数据存在于不同的业务系统中，解决的也是特定部门的特定业务问题。但一旦你站在企业的高度来思考信息管理的问题，你就会发现，就解决企业层面的特定业务问题而言，这些不同系统内维护的数据存在着必然的相关性，需要统一进行管理。因此，作为企业唯一的真实数据或希望打造企业维度的真实数据，MDM成为了解决企业数据唯一性和权威性的一个有力工具，可以有效的消除数据的冗余性和不一致性。

l 协同技术的运用

协同技术的核心是解决信息在人员之间如何分享的问题。在企业IT环境下，人员，系统，业务，流程这几类资源和角色是相互作用，相互影响的。如何以最佳的方式，进行跨部门，跨合作伙伴，跨客户之间，分享双方的信息和知识，为特定的业务目标协同工作，提高业务操作效率，是协同技术和解决方案的关注点。现在流行的WEB2.0技术，也可以纳入到协同技术的一些范畴，目的就是由以前的单向推送通道，演变成双向沟通能力。因为，信息沟通永远是双向的，就像人与人之间的对话，或者说它本身就是个复杂系统，存在正反馈和负反馈（正反馈，会导致系统涌动，报酬递增率；负反馈，会导致系统趋于稳定，均衡，报酬递减率）。协同技术，可以帮助企业有效的强化双向沟通能力，简化信息共享的成本，加快信息和知识的传播。

l 商业智能（BI/BAM）的建设

商业智能，则是另一个重点，致力于对基础性、运营性的数据，进一步整理、分析，让基础数据转化为高端信息。商业智能涵盖对历史性数据的分析挖掘，也覆盖对实时性数据的快速计算和分析，通过实时业务仪表板，让决策人员可以快速的响应业务的变化。从信息对业务影响的层次来看，可以分为基础性数据，运营类信息，专家级知识，决策型事件。如何实现企业的全面业务透视能力，除了构建数据仓库，引入商业智能工具，企业级搜索引擎的运用，更是可以发挥其他工具所无法比拟的优势，帮助企业全面掘取针对特定业务主题的结构化数据和非结构化数据，真正让企业获得其相关业务知识的充分广度和深度。

因此，在后ERP时代，其IT架构会逐渐演变为以SOA技术为架构核心，ERP，CRM，SCM等企业业务管理系统成为基础性数据的拥有者。而这些基础性数据，在SOA架构下，会演变为运营类信息，更通过商业智能技术的整理和分析，成长为专家级知识。同时，在SOA的事件驱动框架下，这些信息充分协作配合，为企业领导提供决策型事件。而通过协同技术，企业各类业务角色之间可以充分的进行信息和知识共享。